逻辑查询处理中的各个阶段
本节介绍逻辑查询处理所涉及的各个阶段。我先简要描述一下每个阶段，然后在后面的几节中对它们进行更为详细的介绍，并把它们应用到一个示例查询。当回忆各个阶段的含义和顺序时，你可以将本节作为一个快速参考。
代码清单1-1列出了查询的一般形式，并根据各个子句被逻辑处理的顺序附以步骤序号。
代码清单1-1 逻辑查询处理的步骤序号
(1)FROM <left_table>
(3) <join_type> JOIN <right_table>
(2) ON <join_condition>
(4) WHERE <where_condition>
(5) GROUP BY <group_by_list>
(6)WITH {CUBE|ROLLUP}
(7)Having <having_condition>
(10)ORDER BY <order_by_list>
SQL不同于与其他编程语言的最明显特征是处理代码的顺序。在大多数编程语言中，代码按编码顺序被处理，但在SQL语言中，第一个被处理的子句是FROM子句，尽管SELECT语句第一个出现，但几乎总是在最后被处理。
每个步骤都会产生一个虚拟表，该虚拟表被用作下一个步骤的输入。这些虚拟表对调用者（客户端应用程序或者外部查询）不可用。只有最后一步生成的表才会返回给调用者。如果没有在查询中指定某一子句，将跳过相应的步骤。下边是对应用于SQL Server 2000和SQL Server 2005的各个逻辑步骤的简单描述。在本章的后面，我将单独讨论SQL Server 2005中新增的步骤。
逻辑查询处理阶段简介
如果你觉得现在对这些步骤的描述没有多大意义，不用太着急，它们只是一个概述。示例查询后面有一节将详细描述这些步骤。
1. FROM: 对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔乘积（Cartesian product）(交叉联接)，生成虚拟表VT1。
2. ON: 对VT1应用ON筛选器。只有那些使为真的行才被插入VT2。
3. OUTER(JOIN): 如果指定了OUTER JOIN（相对于CROSS JOIN或INNER JOIN），保留表(preserved table)中未找到匹配的行将作为外部行添加到VT2，生成T3。如果FROM子句包含两个以上的表，则对上一个联接生成的结果表和下一个表重复执行步骤1到步骤3，直到处理完所有的表为止。
4. WHERE: 对VT3应用WHERE筛选器。只有使为TRUE的行才被插入VT4。
5. GROUP BY: 按GROUP BY子句中的列列表对VT4中的行分组，生成VT5。
6. CUBE|ROLLUP: 把超组（Supergroups）插入VT5，生成VT6。
7. HAVING: 对VT6应用HAVING筛选器。只有使为TRUE的组才会被插入VT7。
8. SELECT: 处理SELECT列表，产生VT8。
9、 DISTINCT: 将重复的行从VT8中移除，产生VT9。
10. ORDER BY: 将VT9中的行按ORDER BY子句中的列列表排序，生成一个游标(VC10)。
11. TOP: 从VC10的开始处选择指定数量或比例的行，生成表VT11，并返回给调用者。