• 【书单】book list


    这些年看完的书:
    故事课
    网站设计解构--有效的交互设计框架和模式
    认知与设计-理解UI设计准则
    故事
    vue企业开发实战(一本烂书)
    利用Python进行数据分析
    Flask Web开发实战:入门、进阶与原理解析
    VUE.js实战
    图解CSS核心技术与案例
    JavaScript高级程序设计
    Python 数据分析与挖掘实战
    用户故事地图
    The little sas book
    Python科学计算
    Machine Learning in action
    Programming Collective Intelligence
    Mastering Regular Expressions
    SPSS统计分析从入门到精通
    SPSS数据分析与挖掘实战案例
    Learning.PHP.MySQL.JavaScript.CSS.and.HTML5
    PHP in action
    PMPBOOK
    Data_Analysis_with_Open_Source_Tools
    getting start with arduino
    Getting started with Raspberry Pi
    Making things Talk
    Social Network Analysis
    Python核心编程
    Regular Expressions cookbook
    Mastering Regular Expressions
    Natural Language Processing with Python
    Python Text Processing with NLTK2.0 Cookbook
    MongoDB权威指南
    MongoDB in Action 
    凸优化
    PostgreSQL从入门到精通 
    R语言编程艺术
    Kibana essentials(一年多没完整的看完一本书了,终于追加一本)
    O'Reilly的Learning Scala
    Intorduction to Java Programming
    edx:Introduction to Apache Spark
    coursera:HTML CSS and JavaScript for web developers
    货币金融学:米什金
    edx:Big data analysis with spark
    BerkeleyX: CS120x Distributed Machine Learning with Apache Spark
    Neural Networks and Deep Learning--Michael Nielsen
    Uda:Deep learning
    Uda:Intro to Inferential Statistics
    推荐系统实践
    增长黑客
    用户体验多面手 The user experience team of one(非常好的一本书,凝练经验)
    用户力(需求驱动的产品、运营和商业模式) --方法论构建的很好,对整个体系的描述完善。
    BerkeleyX: CS120x Distributed Machine Learning with Apache Spark
    洞察用户体验(一本500页的大部头,虽然一页一页的看完了,但有些地方感触不深,且行且体会)
    精益数据分析(用春节的时间过了一遍,一本讲道的书,部分经历过的深有体会。) 
    认知与设计-理解UI设计准测(产品经理在设计功能时应该借鉴其中很多原则,自己也是踩过坑的,看完后颇有同感)
    众妙之门-移动交互体验设计(书有点拼凑,前半部分太偏前端,后半部分太偏设计经验,书的目标用户没有选好。)
     Learning React
     
     
     
    备选书单/挖坑未填的:
    支持向量机导论
    神经网络设计
    Hadoop权威指南
    Machout in action
    R in action
    Fast data processing with spark
    算法导论
    概率论沉思录
    统计自然语言处理
    斯坦福机器学习课程课件
    斯坦福NLP课程课件
    随机概率图模型
    leetcode
    Advanced.Analytics.with.Spark

    Learning Spark
    Deep Learning: A Practitioner's Approach
    Fundamentals of Deep Learning: Designing Next-Generation Artificial Intelligence Algorithms
    Machine Learning with Spark
    Spark MLlib机器学习

    [泡沫经济学].(日)野口悠纪雄
    数学模型--姜启源
    R in action
    Programming with R
    Scrapy
    Parallel R
     
     
     
    Others:
    模式识别与机器学习
    stanford  cs224n
    stanford  cs231n
    stanford  cs234
    Hands on MachineLearning with Scikit Learn and TensorFlow
    Deep Learning(Ian Goodfellow)

     

     
    DL百花书
     
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/colipso/p/4609556.html
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