如何使用pandas的read_csv模块以及其他读取文件的模块？？
一起来看一看
Pandas中read_csv和read_table的区别
注：使用pandas读取文件格式为pandas特有的dataframe格式（二维数据表格），常使用info()来查看统计特性
1、Pandas中常见的加载文件的方式
- 函数：read_csv 从文件、URL、文件型对象中加载带分隔符的数据。默认分割符为逗号
- 函数：read_table从文件、URL、文件型对象中加载带分隔符的数据。默认分割符为制表符（‘ ’）
- 函数：read_fwf 读取定宽列格式数据（也就是说，没有分隔符）
- 函数：read_clipboard 读取剪贴板中的数据，也可以看做read_table的剪贴板。在将网页转换为表格时很有用。
2、通过小例子对比一下吧！