排序算法总结
如何实现一个通用的排序算法
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要知道时间复杂度只是描述一个增长趋势，复杂度为
O(n**2)的排序算法执行时间不一定比复杂度为O(nlongn)长，因为在计算O时省略了系数、常数、低阶。实际上，在对小规模数据进行排序时，n**2的值实际比knlogn+c还要小。 -
可优化的点
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小数据规模时，可以优先使用归并排序，在小规模时占用的额外空间并不影响
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数据量较大时，可以使用快排，快排在最坏情况下会退化为
O(n**2)，主要原因是因为分区点的选择，分区点选择优化思路如下- 三数取中：从区间的头、尾、中分别取一个数，将其中间值作为分区点。数据很多时可以“五数取中”、“十数取中”等等
- 随机选择：即从排序区间中随机选择一个数作为分区点。
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数据量过多可以使用Timsort甚至计数排序
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jdk1.8中Arrays.sort()实现
- n < 47 插入排序
- n < 286 双轴快排
- 其他Timsort