• 基于hadoop2.6.0搭建5个节点的分布式集群


    1、前言

      我们使用hadoop2.6.0版本配置Hadoop集群,同时配置NameNode+HA、ResourceManager+HA,并使用zookeeper来管理Hadoop集群

    2、规划

      1、主机规划

     

    hadoop1/ 192.168.56.131

    hadoop2/ 192.168.56.132

    hadoop3/ 192.168.56.133

    hadoop4/ 192.168.56.134

    hadoop5/ 192.168.56.135

    namenode

    datanode

    resourcemanager

    journalnode

    zookeeper

        Journalnode和ZooKeeper保持奇数个,最少不少于3个节点

      2、软件规划

    软件

    版本

    位数

    说明

    centos

    6.5

    64

     

    jdk

    1.7

    64

    稳定版本

    zookeeper

    3.4.6

     

    稳定版本

    hadoop

    2.6.0

     

    稳定版本

      3、用户规划

    节点名称

    用户组

    用户

    密码

    hadoop1

    hadoop

    hadoop

    123456

    hadoop2

    hadoop

    hadoop

    123456

    hadoop3

    hadoop

    hadoop

    123456

    hadoop4

    hadoop

    hadoop

    123456

    hadoop5

    hadoop

    hadoop

    123456

      4、目录规划

    名称

    路径

    所有软件目录

    /usr/hadoop/app/

    所有数据和日志目录

    /usr/hadoop/data/

    3、集群安装前的环境检查

      1、修改主机名

        将5个节点分别修改为hadoop1、hadoop2、hadoop3、hadoop4、hadoop5

        修改主机名,请参考“修改主机名

      2、hosts文件检查

        所有节点(hadoop1、hadoop2、hadoop3、hadoop4、hadoop5)的hosts文件都要配置静态ip与hostname之间的对应关系

        192.168.56.131 hadoop1

        192.168.56.132 hadoop2

        192.168.56.133 hadoop3

        192.168.56.134 hadoop4

        192.168.56.135 hadoop5

        具体请参考,“配置hosts文件

      3、禁用防火墙

        永久关闭hadoop1、hadoop2、hadoop3、hadoop4、hadoop5这5个节点的防火墙

        具体请参考,“防火墙

    4、配置SSH免密码通信

      下面对hadoop1节点上的root用户配置ssh

      1、输入“ssh-keygen -t rsa”,生成秘钥

        clip_image001

      2、使用“cp ~/.ssh/id_rsa.pub ~/.ssh/authorized_keys”命令,把公钥复制到认证文件(authorized_keys)中,如下所示

        clip_image003

      3、确保.ssh目录的权限是700(使用chmod 700 .ssh命令修改),确保.ssh目录下所有文件(authorized_key、id_rsa、id_rsa.pub)的权限是600(使用chmod 600 .ssh/*命令修改),如下所示

        clip_image004

      4、输入“ssh hadoop1”登录,第一次登录需要输入yes,以后就不需要输入啦

        clip_image006

        对hadoop2、hadoop3、hadoop4、hadoop5这4个节点上的root用户也配置ssh,配置过程和上述在hadoop1上为root用户配置ssh的过程是一样

      5、在hadoop2、hadoop3、hadoop4、hadoop5这4个节点上都执行一次“cat ~/.ssh/id_rsa.pub | ssh root@hadoop1 'cat >> ~/.ssh/authorized_keys'”命令,将这4个节点上的共钥id_ras.pub拷贝到hadoop1中的authorized_keys文件中,如下

        clip_image008

        clip_image010

        clip_image012

        clip_image014

        拷贝完成后,hadoop1中的authorized_keys文件内容如下

        clip_image016

      6、将hadoop1中的authorized_keys文件分发到其他节点(hadoop2、hadoop3、hadoop4、hadoop5)上,在hadoop1上,使用scp -r ~/.ssh/authorized_keys root@主机名:~/.ssh/ 命令分发,效果如下

        clip_image018

      7、然后测测看看,出现如下信息,表示配置成功

        clip_image019

        说明:第一次可能会出现如下信息,输入yes就可以了,以后就不会再出现啦

        clip_image021

    5、脚本工具的使用

      脚本工具已放在“shell脚本”目录下,如果安装目录有所变动,请根据需要修改

      1、在hadoop1节点上,创建/usr/hadoop/tools目录,如下所示

        clip_image022

      2、将脚本通过rz命令上传到/usr/hadoop/tools目录

        clip_image023

        具体使用rz命令,请参考“上传下载rz、sz命令

      3、为后缀*.sh的文件增加执行权限

        clip_image024

        具体使用chmod命令,请参考“权限chmod命令

      4、将/usr/hadoop/tools目录配置到PATH路径中

        clip_image025

        clip_image026

        clip_image027

    6、集群安装前的环境配置

      1、时钟同步

        下面通过脚本对所有节点(hadoop1、hadoop2、hadoop3、hadoop4、hadoop5)进行时钟同步

        1、输入runRemoteCmd.sh "cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime" all

          clip_image029

        2、输入runRemoteCmd.sh "ntpdate pool.ntp.org" all

          clip_image031

          具体请参考,“时钟同步

      2、创建hadoop用户组、hadoop用户以及设置密码

        下面通过脚本在hadoop1、hadoop2、hadoop3、hadoop4、hadoop5这5个节点上分别创建hadoop用户组、hadoop用户以及设置密码123456

        1、创建hadoop用户组

          clip_image032

        2、创建hadoop用户,并指定用户的组为hadoop

          clip_image034

        3、为hadoop用户设置密码123456

          clip_image036

          具体请参考,“用户相关命令

      3、创建/usr/hadoop/app/、/usr/hadoop/data/目录, 并修改/usr/hadoop目录的所有人,所有组为hadoop

        下面通过脚本在hadoop1、hadoop2、hadoop3、hadoop4、hadoop5这5个节点上分别创建/usr/hadoop/app/、/usr/hadoop/data/目录,并修改/usr/hadoop目录的所有人,所有组为hadoop

        1、创建/usr/hadoop/app/目录

          clip_image037

        2、创建/usr/hadoop/data/目录

          clip_image038

        3、修改/usr/hadoop目录的所有人,所有组为hadoop

          clip_image040

          具体请参考,“目录相关命令

      4、为每个节点中hadoop用户配置ssh,这里为了省事,直接拷贝相应节点中root用户的配置给对应的hadoop用户,默认hadoop家目录是/home/hadoop

        clip_image041

        接着随意选择一个节点,这里选择hadoop4节点,以hadoop用户登录,然后进行ssh测试,如果出现如下信息,表示配置成功

        clip_image042

    7、JDK安装

      1、将本地下载好的jdk1.7,上传至hadoop1节点下的/home/hadoop/app目录中

        clip_image044

        可以使用rz上传,请参考“上传下载rz、sz命令

      2、解压jdk

        clip_image045

        clip_image047

        删除安装包

        clip_image048

      3、配置环境变量

        clip_image049

        clip_image050

        使配置文件生效

        clip_image051

      4、查看jdk是否安装成功

        clip_image052

        出现以上信息,说明配置成功

      5、通过脚本,将hadoop1中的jdk安装包分发到其他节点上

        切换到hadoop用户

        clip_image053

        clip_image054

        在hadoop2, hadoop3, hadoop4, hadoop5节点上,重复步骤3、4,完成jdk配置

    8、Zookeeper安装

      1、上传zookeeper到hadoop1节点

        1、将本地下载好的zookeeper-3.4.6.tar.gz安装包,上传至hadoop1节点下的/home/hadoop/app目录下

          clip_image056

          可以使用rz上传,请参考“上传下载rz、sz命令

        2、解压

          clip_image057

          clip_image059

        3、删除zookeeper-3.4.6.tar.gz安装包

          clip_image060

        4、重命名

          clip_image061

      2、修改Zookeeper中的配置文件

        1、复制一个zoo.cfg文件

          clip_image062

        2、编辑zoo.cfg文件

          clip_image063

          clip_image064

      3、通过脚本deploy.sh将Zookeeper安装目录拷贝到其他节点上面,输入deploy.sh zookeeer/ /usr/hadoop/app slave,如下所示

          clip_image065

      4、通过脚本runRemoteCmd.sh在所有节点上面创建数据目录、日志目录

        1、创建数据目录(runRemoteCmd.sh "mkdir -p /usr/hadoop/data/zookeeper/zkdata" all)

          clip_image067

        2、创建日志目录(runRemoteCmd.sh "mkdir -p /usr/hadoop/data/zookeeper/zkdatalog" all)

          clip_image069

      5、分别在hadoop1、hadoop2、hadoop3、hadoop4、hadoop5节点上,进入/usr/hadoop/data/zookeeper/zkdata目录下,创建文件myid,里面的内容分别填充为:1、2、3、4、5, 这里我们以hadoop1为例

        1、进入/usr/hadoop/data/zookeeper/zkdata目录

          clip_image070

        2、编辑myid文件

          clip_image071

          clip_image073

        3、按esc,输入“:x”保存退出

      6、配置Zookeeper环境变量

        1、vi /etc/profile, 输入内容,然后按esc,输入”:x”,保存退出,最后,输入source /etc/profile,使其立马生效

          clip_image074

          clip_image075

          clip_image076

        2、其他节点和hadoop1一样的配置

      7、查看启动情况

        1、查看hadoop1节点上Zookeeper是否配置成功

          1、启动Zookeeper

            clip_image078

          2、出现如下信息,说明配置成功

            clip_image079

          3、关闭Zookeeper

            clip_image080

        2、查看所有节点上Zookeeper是否配置成功

          1、使用runRemoteCmd.sh 脚本,启动所有节点上面的Zookeeper

            clip_image082

          2、查看所有节点上的QuorumPeerMain进程是否启动

            clip_image083

          3、查看所有节点上Zookeeper的状态

            clip_image085

            出现4个follower,一个leader,表示Zookeeper安装成功

    9、hadoop安装

      1、上传hadoop

        1、将下载好的hadoop-2.6.0.tar.gz安装包,上传至hadoop1节点中的/usr/hadoop/app目录下

          clip_image087

        2、解压hadoop-2.6.0.tar.gz

          clip_image088

          clip_image089

        3、删除hadoop-2.6.0.tar.gz安装包

          clip_image090

        4、重命名

          clip_image091

      2、配置hadoop家目录下的.bash_profile

        clip_image092

        clip_image093

        clip_image094

        clip_image095

      3、hdfs

        1、切换到/usr/hadoop/app/hadoop/etc/hadoop/目录下

          clip_image096

        2、配置hdfs

          1、配置hadoop-env.sh

            clip_image097

            clip_image098

          2、配置core-site.xml

            clip_image100

          3、配置hdfs-site.xml

            clip_image102

            clip_image104

            clip_image106

          4、配置 slave

            clip_image107

            clip_image109

        3、向其他节点分发hadoop安装包

          clip_image111

        4、配置完毕后,启动hdfs

          1、启动所有节点上面的Zookeeper进程(runRemoteCmd.sh "/usr/hadoop/app/zookeeper/bin/zkServer.sh start" zookeeper)

            clip_image113

          2、启动所有节点上面的journalnode进程(runRemoteCmd.sh "/usr/hadoop/app/hadoop/sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode" all)

            clip_image115

          3、在hadoop1(主节点)上执行格式化

            1、切换到/usr/hadoop/app/hadoop/

              clip_image116

            2、namenode格式化(bin/hdfs namenode -format)

              clip_image117

            3、格式化高可用(bin/hdfs zkfc -formatZK)

              clip_image118

            4、启动namenode

              clip_image119

          4、与此同时,需要在hadoop2(备节点)上执行数据同步(bin/hdfs namenode -bootstrapStandby)

            clip_image120

          5、hadoop2同步完数据后,紧接着在hadoop1节点上,按下ctrl+c来结束namenode进程。 然后关闭所有节点上面的journalnode进程(runRemoteCmd.sh "/usr/hadoop/app/hadoop/sbin/hadoop-daemon.sh stop journalnode" all)

            clip_image122

        6、如果上面操作没有问题,我们可以一键启动hdfs所有相关进程

          clip_image123

          clip_image125

        7、验证是否启动成功

          clip_image127

          clip_image129

          出现上面信息,说明启动成功

        8、使用bin/hdfs haadmin -failover nameService1 nameService2命令,将hadoop2切换成active, hadoop1切换成standby,其中,nameService1、nameService2是在hdfs-site.xml文件中的dfs.ha.namenodes. clusterl指定的

          clip_image131

        效果如下:

          clip_image133

          clip_image135

        9、上传文件至hdfs

          clip_image137

          如果以上操作都没有问题说明hdfs配置成功

      4、yarn

        1、yarn配置

          1、配置mapred-site.xml(默认没有mapred-site.xml文件,从mapred-site.xml.template文件复制一份,改名为mapred-site.xml就可以)

            clip_image139

          2、配置yarn-site.xml

            clip_image141

            clip_image143

            clip_image145

            clip_image147

        2、向其他节点同步yarn配置(deploy.sh etc/ /usr/hadoop/app/hadoop/ all)

          clip_image148

        3、启动YARN

          1、在hadoop1节点上执行(sbin/start-yarn.sh)

            clip_image150

          2、在hadoop2节点上面执行(sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager)

            clip_image152

          3、查看web页面

            1、访问hadoop1的web页面,如下

              clip_image154

            2、访问hadoop2的web页面,如下

              clip_image155

          4、查看ResourceManager状态

            clip_image156

            resourceManager的名字是yarn.resourcemanager.ha.rm-ids属性指定的

          5、Wordcount示例测试

            clip_image158

            如果上面执行没有异常,说明YARN安装成功

      至此,基于hadoop2.6搭建5个节点的分布式集群搭建完毕

    如果,您认为阅读这篇博客让您有些收获,不妨点击一下右下角的【推荐】。
    如果,您希望更容易地发现我的新博客,不妨点击一下左下角的【关注我】。
    如果,您对我的博客所讲述的内容有兴趣,请继续关注我的后续博客,我是【刘超★ljc】。

    本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,否则保留追究法律责任的权利。

    hadoop配置:下载

    shell脚本:下载

  • 相关阅读:
    CentOS 7下启动postfix服务报错:fatal: parameter inet_interfaces: no local interface found for ::1
    CentOS 7设置ulimit不生效的问题解决
    GitLab目录迁移方法
    GitLab查询当前版本
    CentOS 7安装Gitlab时报错:undefined method `downcase' for nil:NilClass
    .NET Core的依赖注入[1]: 控制反转
    .NET Core跨平台的奥秘[下篇]:全新的布局
    .NET Core跨平台的奥秘[中篇]:复用之殇
    .NET Core跨平台的奥秘[上篇]:历史的枷锁
    .NET Core多平台开发体验[4]: Docker
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/codeOfLife/p/5512137.html
Copyright © 2020-2023  润新知