MySQL优化思路

通过脚本，刷新观察mysql的status，观察是否有周期性故障活波动，
一般由访问高峰或者缓存失效引起，家缓存并更改缓存失效策略，是失效时间分散或页面定时失,

SHOW PROCESSLIST显示哪些线程正在运行。

您也可以使用mysqladmin processlist语句得到此信息。如果您有SUPER权限，您可以看到所有线程。否则，您只能看到您自己的线程
mysql 开启慢查询日志

slow_query_log 这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。
long_query_time 当SQL语句执行时间超过此数值时，就会被记录到日志中，建议设置为1或者更短
slow_query_log_file 记录日志的文件名。
log_queries_not_using_indexes 这个参数设置为ON，可以捕获到所有未使用索引的SQL语句，尽管这个SQL语句有可能执行得挺快。

使用profiler来分析一条query的执行时间和性能瓶颈，
开启 profiling ；

set profiling=1;

随便执行一条语句 select count(*) from user where id>2;

show profiles;

得到

+----------+------------+--------------------------------------+
| Query_ID | Duration   | Query                                |
+----------+------------+--------------------------------------+
|        2 | 0.00009200 | set profiling=1                      |
|        5 | 0.02003525 | select count(*) from user where id>2 |
+----------+------------+--------------------------------------+

包含一个query_id和执行时间和query语句
通过query_id可以查看到更详细的信息；

show profile cpu ,block io  for query 5;

+----------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+
| Status               | Duration | CPU_user | CPU_system | Block_ops_in | Block_ops_out |
+----------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+
| starting             | 0.000170 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| checking permissions | 0.000019 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| Opening tables       | 0.000033 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| init                 | 0.000061 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| System lock          | 0.000021 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| optimizing           | 0.000021 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| statistics           | 0.010826 | 0.000000 |   0.000000 |          184 |             0 |
| preparing            | 0.000041 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| executing            | 0.000005 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| Sending data         | 0.008731 | 0.008000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| end                  | 0.000020 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| query end            | 0.000018 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| closing tables       | 0.000012 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| freeing items        | 0.000032 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| cleaning up          | 0.000027 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
+----------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+

 
对mysql服务器的优化不要一上来就去优化sql语句，应该首先观察全局情况，至少要先搞清楚
问题出在哪，应该使用脚本来观察服务器一段时间（一天或更长）的健康状况，比如cpu，io，进程连接数等
最后才分析具体原因处在哪里；针对解决;

通过 mysqladmin来查看mysql的状态；

mysqladmin -P3306 -uroot -p123456 -h127.0.0.1 -r -i 1 ext |
awk -F"|" 
"BEGIN{ count=0; }"
'{ if($2 ~ /Variable_name/ && ((++count)%20 == 1)){
    print "----------|---------|--- MySQL Command Status --|----- Innodb row operation ----|-- Buffer Pool Read --";
    print "---Time---|---QPS---|select insert update delete|  read inserted updated deleted|   logical    physical";
}
else if ($2 ~ /Queries/){queries=$3;}
else if ($2 ~ /Com_select /){com_select=$3;}
else if ($2 ~ /Com_insert /){com_insert=$3;}
else if ($2 ~ /Com_update /){com_update=$3;}
else if ($2 ~ /Com_delete /){com_delete=$3;}
else if ($2 ~ /Innodb_rows_read/){innodb_rows_read=$3;}
else if ($2 ~ /Innodb_rows_deleted/){innodb_rows_deleted=$3;}
else if ($2 ~ /Innodb_rows_inserted/){innodb_rows_inserted=$3;}
else if ($2 ~ /Innodb_rows_updated/){innodb_rows_updated=$3;}
else if ($2 ~ /Innodb_buffer_pool_read_requests/){innodb_lor=$3;}
else if ($2 ~ /Innodb_buffer_pool_reads/){innodb_phr=$3;}
else if ($2 ~ /Uptime / && count >= 2){
  printf("|%6d %6d %6d %6d",com_select,com_insert,com_update,com_delete);
  printf("|%6d %8d %7d %7d",innodb_rows_read,innodb_rows_inserted,innodb_rows_updated,innodb_rows_deleted);
  printf("|%10d %11d
",innodb_lor,innodb_phr);
}}'

还可以在 printf的输出重定向到一个文件，这样就可以通过文件数据进行可视化分析；