Matlab 多个版本的安装包下载、安装和激活教程 + 多套数学建模视频教程

目录

• 1. 关键词
  • 1.1. 说明
• 2. 下载地址
  • 2.1. OneDrive高速云盘
    • 2.1.1. 多版本的安装包
    • 2.1.2. 多套数学建模的视频教程
  • 2.2. 百度云
• 3. 安装教程

如您对电脑操作不太熟悉，需要本人远程帮您安装软件，请查看：https://www.cnblogs.com/coco56/p/13385525.html
如需度盘VIP，请参考：https://www.cnblogs.com/coco56/p/13451828.html

1. 关键词

Matlab 2019a x64、R2018a x64、2018 b x64、2015b x86 + x64 (x86为32位）、2014b x86、7.0 x86、6.5 x86多个版本的安装包下载、安装和激活教程 + 多套数学建模视频教程
MATLAB 6.5免安装版下载、MATLAB使用视频教程、数学建模视频教程
MATLAB百度云下载链接 + MATLAB高速OneDrive网盘下载链接（OneDrive不用像百度云一样，只有开了会员才能快速下载）

1.1. 说明

1. 64位的系统可以运行32位的软件，但32位的系统不能运行64位软件，现在CPU一般都是64位的，建议尽快切换到64位的操作系统，电脑处理器一次能处理64位的数据，装个32位的系统，一次就只能处理32位的数据了，无法发挥出CPU的全部性能。并且32位的系统只能识别2的32次方个字节的内存（即4GB的内存），即使你物理上装再大的内存条，那也没用，等于说浪费，32位系统最大识别和分配的内存只有4G。MatLab一般比较消耗资源，恐怕4G内存有点儿吃不消。系统能分配的最大内存只有4G，并且规定单个应用程序所使用的最大内存不能超过2G。
   换装系统可参考我之前写的：
   https://blog.csdn.net/COCO56/article/details/79315547
2. 32位的matlab 最新版是到R2015B，再往上都只有64位的，而没有32位的了。
   

2. 下载地址

2.1. OneDrive高速云盘

2.1.1. 多版本的安装包

多版本的安装包下载链接（在里面的大型软件目录下，适合没开百度云会员的，推荐使用）： https://www.cnblogs.com/coco56/p/11223189.html

2.1.2. 多套数学建模的视频教程

下载链接（在里面的视频教程/数学建模目录下，适合没开百度云会员的，推荐使用）：
https://www.cnblogs.com/coco56/p/11223189.html

2.2. 百度云

链接：https://pan.baidu.com/s/1x2PiJpw2JxUyzui6GUQsTA 提取码：coco
如需度盘VIP，请参考：https://www.cnblogs.com/coco56/p/13451828.html
适合有百度云会员的，共含有以下版本：

1. Matlab2019a x64
2. MATLAB R2018a x64
3. MATLAB R2018b x64
4. Matlab2015b 32位 + 64位
5. 2014b版32位
6. matlab破解版7.0 32位
7. Matlab6.5 32位便捷轻量版

3. 安装教程

1. Matlab 2019a：https://www.cnblogs.com/coco56/p/11626347.html

2. Matlab2018 a：

   • 安装秘钥

     09806-07443-53955-64350-21751-41297
     

   • 其他请参考Matlab2018 b

3. Matlab2018 b：https://blog.csdn.net/COCO56/article/details/96425259

4. Matlab2015b x86：https://blog.csdn.net/COCO56/article/details/96425819

5. Matlab2015b x64：

   • 安装秘钥

     09806-07443-53955-64350-21751-41297
     

   • 其他步骤请参考Matlab2015b x86

6. Matlab2014b x86

   • 安装秘钥

     29797-39064-48306-32452
     

   • 其他步骤请参考Matlab2015b x86

7. matlab破解版7_0 32位&64位：https://blog.csdn.net/COCO56/article/details/96426380

8. Matlab6.5：https://blog.csdn.net/COCO56/article/details/96426558