• 如何构建数仓指标体系及案例介绍


    指标体系建设的方法——SCDS四步法

    一、构建指标体系

           在建立指标体系之前,我们先了解一下指标的构成,在我们工作过程中遇见的指标多为派生性指标,即,原子性指标+修饰词+时间段,修饰词指标本身是可选内容,而原子性指标和时间段为必选内容

           在这里,原子性指标指的是不可拆分的指标,比如:交易额、支付金额、下单数之类;修饰词多是某种场景的表现,比如通过搜索带来的交易等;时间段即为一个时间周期,比如双十一期间,618活动期间等。三者叠加就形成派生指标,比如“双11这一天通过搜索带来的交易额”,如果不需要修饰词,就是“双11这一天带来的交易额”。同样,像此类日活、月活、次日留存、日转化率等都属于派生指标。

            在合理筛选完指标后,就要着手建立对应的指标体系,主要分为四个步骤:理清业务阶段和方向、确定核心指标、对指标进行核心维度拆解、指标的宣贯、存档、落地。

    1.理清业务阶段和方向

          对于一家公司往往分为三个阶段:

    • 业务前期(创业期)
    • 业务中期(上升期)
    • 业务后期(成熟发展期)

          针对不同的阶段关注的核心指标也是有差别的。

          业务前期,最关注用户量,此时的指标体系应该紧密围绕用户量的提升来做各种维度的拆解,如渠道。

          业务中期,除了关注用户量的走势大小,更加重要的是优化当前的用户量结构,比如看用户留存,如果留存偏低,必然跟产品模块有关,是不是某个功能流量惩戒效果太差,这也是在分析产品的健康度,为产品体检。

          成熟发展期,更多关注的就是产品变现能力和市场份额,要关注收入指标ROI等,各种商业化模式的的收入,同时做好市场份额和竞品的监控,以防止新起势力抢占份额等。

    2.确定核心指标

          此时最重要的是找到正确的核心指标,举个例子帮助大家理解。

          例:某款产品的日活口径是打开APP,通过不断的买量,日活也一直在上升,然而分析时发现,打开APP的用户中,3秒跳出率高达30%,这是非常不健康的,那么当前的核心指标日活实际上已经有了问题,更加好的核心指标应该是停留时长大于3秒的用户数。

           每个APP的核心指标不太一样,所以一定要多花时间去考虑这件事,这个非常重要,不只是看日活和留存那么简单。就像趣头条这款APP,它的日活和留存指标一定非常高,但仅关注这种指标肯定会出现问题,并且它的真正核心指标绝对不是单纯的日活和留存。

    3.核心指标维度拆解

           核心指标的波动必然是某种维度的波动引起,所以要监控核心指标,本质上还是要监控维度核心指标。通用的拆解方法都是先对核心指标进行公式计算,在按照业务路径来拆解。假设,当前的核心指标是停留时长大于3秒的用户数。

           公式:停留时长大于3秒的用户数=打开APP的用户数*停留时长大于3秒的占比

           我们要关注渠道转化率,分析用户从哪里来;同时用户通过哪种方式打开的,如通过点击桌面图标、点击通知栏、点击Push等;并且,这类用户的用户画像是什么,用户画像也更多是在这个时候才最有作用,更多要基于场景和相应的指标来分析。

           “停留时长大于3秒的占比”该指标要重点关注如,停留时长的分布,停留1秒的用户有多少、2秒的用户有多少、3秒的用户有多少,具体分布情况是怎样的;停留大于3秒的用户特征和行为特性是怎么样的情况;停留小于3秒的用户特征,并且要分析是否有作弊或刷量的可能性。

            又或是,比如电商平台注重交易额,在真正达成交易之前,用户要打开APP、选择商品、确认订单、支付订单等整个交流漏斗模型。每一个环节的关键指标都可以通过公式的形式进行拆解,在根据拆解公式逐个分析对应的影响因素。

    4.指标宣贯、存档、落地

           宣贯:就是在完成整个指标体系搭建后,要当面告知所有相关业务人员,最好开会并邮件。一方面为下一步工作做铺垫,另一方面是为了让所有相关人员知晓已完成,以防甩锅

          存档:对指标口径也业务逻辑进行详细的描述存档,如xxx功能如渗透率=该功能的日点击人数/日活。只有完成这一步,之后的人在查阅时才能看懂是什么意思

          落地:就是建立核心指标的相关报表,实际工作中,报表会在埋点前建好的,这样的话一旦版本上线就能立刻看到数据,而且也比较容易发现问题。

          整个指标体系的搭建更多工作是由数据分析师来完成的,产品经理需要配合分析师选择并确认指标,这也是在建立之初最重要的一点。有的公司没有分析师这个岗位,就需要其他技术同时来配合完成了。

    二、指标体系案例

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