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为了方便起见,建立了以下简单模型,和构造了部分测试数据:
在某个业务受理子系统BSS中,
1.--客户资料表 2.create table customers 3. ( 4. customer_id number(8) not null, -- 客户标示 5.city_name varchar2(10) not null, -- 所在城市 6.customer_type char(2) not null, -- 客户类型 7.... 8. ) 9.create unique index PK_customers on customers (customer_id)
由于某些原因,客户所在城市这个信息并不什么准确,但是在
客户服务部的CRM子系统中,通过主动服务获取了部分客户20%的所在
城市等准确信息,于是你将该部分信息提取至一张临时表中:
1.create table tmp_cust_city 2. ( 3. customer_id number(8) not null, 4. citye_name varchar2(10) not null, 5.customer_type char(2) not null 6. )
1) 最简单的形式
1.--经确认customers表中所有customer_id小于1000均为'北京' 2.--1000以内的均是公司走向全国之前的本城市的老客户:) 3.update customers 4.set city_name='北京' 5.where customer_id<1000
2) 两表(多表)关联update -- 仅在where字句中的连接
1.--这次提取的数据都是VIP,且包括新增的,所以顺便更新客户类别 2.update customers a -- 使用别名 3.set customer_type='01' --01 为vip,00为普通 4.where exists (select 1 5.from tmp_cust_city b 6.where b.customer_id=a.customer_id 7. )
3) 两表(多表)关联update -- 被修改值由另一个表运算而来
1.update customers a -- 使用别名 2.set city_name=(select b.city_name from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id) 3.where exists (select 1 4.from tmp_cust_city b 5.where b.customer_id=a.customer_id 6. ) 7.-- update 超过2个值 8.update customers a -- 使用别名 9.set (city_name,customer_type)=(select b.city_name,b.customer_type 10.from tmp_cust_city b 11.where b.customer_id=a.customer_id) 12.where exists (select 1 13.from tmp_cust_city b 14.where b.customer_id=a.customer_id 15. )
注意在这个语句中,
=(select b.city_name,b.customer_type from tmp_cust_city b
where b.customer_id=a.customer_id )
与
(select 1 from tmp_cust_city b
where b.customer_id=a.customer_id)
是两个独立的子查询,查看执行计划可知,对b表/索引扫描了2篇;
如果舍弃where条件,则默认对A表进行全表
更新,但由于
1.select b.city_name from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id
有可能不能提供"足够多"值,因为tmp_cust_city只是一部分客户的信息,所以报错(如果指定的列--city_name可以为NULL则另当别论):
1.01407, 00000, "cannot update (%s) to NULL" 2. // *Cause: 3. // *Action:
一个替代的方法可以采用:
1.update customers a -- 使用别名 2.set city_name=nvl((select b.city_name from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id),a.city_name)
或者
1.set city_name=nvl((select b.city_name from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id),'未知')
-- 当然这不符合业务逻辑了
4) 上述3)在一些情况下,因为B表的纪录只有A表的20-30%的纪录数,
考虑A表使用INDEX的情况,使用cursor也许会比关联update带来更好的性能:
1.set serveroutput on 2. 3.declare 4.cursor city_cur is 5.select customer_id,city_name 6.from tmp_cust_city 7.order by customer_id; 8.begin 9.for my_cur in city_cur loop 10. 11.update customers 12.set city_name=my_cur.city_name 13.where customer_id=my_cur.customer_id; 14. 15. /** 此处也可以单条/分批次提交,避免锁表情况 **/ 16.-- if mod(city_cur%rowcount,10000)=0 then 17.-- dbms_output.put_line('----'); 18.-- commit; 19.-- end if; 20.end loop; 21.end;
5) 关联update的一个特例以及性能再探讨
在oracle的update语句语法中,除了可以update表之外,也可以是视图,所以有以下1个特例:
1.update (select a.city_name,b.city_name as new_name 2.from customers a, 3. tmp_cust_city b 4.where b.customer_id=a.customer_id 5. ) 6.set city_name=new_name
这样能避免对B表或其索引的2次扫描,但前提是 A(customer_id) b(customer_id)必需是unique index或primary key。否则报错:
1.01779, 00000, "cannot modify a column which maps to a non key-preserved table" 2. // *Cause: An attempt was made to insert or update columns of a join view which 3. // map to a non-key-preserved table. 4. // *Action: Modify the underlying base tables directly.
6)oracle另一个常见错误
回到3)情况,由于某些原因,tmp_cust_city customer_id 不是唯一index/primary key
1.update customers a -- 使用别名 2.set city_name=(select b.city_name from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id) 3.where exists (select 1 4.from tmp_cust_city b 5.where b.customer_id=a.customer_id 6. )
当对于一个给定的a.customer_id
(select b.city_name from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id)
返回多余1条的情况,则会报如下错误:
1.01427, 00000, "single-row subquery returns more than one row" 2. // *Cause: 3. // *Action:
一个比较简单近似于不负责任的做法是
1.update customers a -- 使用别名 2.set city_name=(select b.city_name from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id and rownum=1)
如何理解 01427 错误,在一个很复杂的多表连接update的语句,经常因考虑不周,出现这个错误,
仍已上述例子来描述,一个比较简便的方法就是将A表代入 值表达式 中,使用group by 和
having 字句查看重复的纪录
1.(select b.customer_id,b.city_name,count(*) 2.from tmp_cust_city b,customers a 3.where b.customer_id=a.customer_id 4.group by b.customer_id,b.city_name 5.having count(*)>=2 6. )
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