5.14——领域模型
现在会了面向对象的各种语法了， 那请看下本章最后的作业需求，我相信你可能是蒙蔽的， 很多同学都是学会了面向对象的语法，却依然写不出面向对象的程序，原因是什么呢？原因就是因为你还没掌握一门面向对象设计利器， 你说我读书少别骗我， 什么利器？
答案就是:领域建模。 从领域模型开始,我们就开始了面向对象的分析和设计过程,可以说,领域模型是完成从需求分析到面向 对象设计的一座桥梁。
领域模型,顾名思义,就是需求所涉及的领域的一个建模,更通俗的讲法是业务模型。 参考百度百科(http://baike.baidu.cn/view/757895.htm),领域模型定义如下:
从这个定义我们可以看出,领域模型有两个主要的作用:
- 发掘重要的业务领域概念
- 建立业务领域概念之间的关系
找名词
who : 学员、讲师、管理员
用例：
1.管理员创建了 北京 和 上海 两个校区
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管理员 创建了 Linux Python Go 3个课程
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管理员 创建了 北京校区的Python 16期， Go开发第一期，和上海校区的Linux 36期班级
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管理员 创建了 北京校区的学员小晴 ，并将其 分配 在了 班级 python 16期
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管理员 创建了讲师Alex , 并将其分配 给了 班级 python 16期 和全栈脱产5期
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讲师 Alex 创建 了一条 python 16期的上课纪录Day6
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讲师 Alex 为Day6这节课 所有的学员 批了作业，小晴得了A, 李磊得了C-, 严帅得了B
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学员小晴 在 python 16 的 day6里 提交了作业
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学员李磊 查看了自己所报的所有课程
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学员 李磊 在 查看了 自己在 py16期 的成绩列表 ，然后自杀了
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学员小晴 跟 讲师 Alex 表白了
名词列表：
管理员、校区、课程、班级、上课纪录、作业、成绩、讲师、学员
加属性
连关系
有了类,也有了属性,接下来自然就是找出它们的关系了。
后我们总结出领域建模的三字经方法:找名词、加属性、连关系。
5.15——异常处理
一 什么是异常
异常就是程序运行时发生错误的信号（在程序出现错误时，则会产生一个异常，若程序没有处理它，则会抛出该异常，程序的运行也随之终止），在python中,错误触发的异常如下
而错误分成两种
1.语法错误（这种错误，根本过不了python解释器的语法检测，必须在程序执行前就改正）
#语法错误示范一 if #语法错误示范二 def test: pass #语法错误示范三 class Foo pass #语法错误示范四 print(haha)
2.逻辑错误
#TypeError:int类型不可迭代 for i in 3: pass #ValueError num=input(">>: ") #输入hello int(num) #NameError aaa #IndexError l=['egon','aa'] l[3] #KeyError dic={'name':'egon'} dic['age'] #AttributeError class Foo:pass Foo.x #ZeroDivisionError:无法完成计算 res1=1/0 res2=1+'str'
二 异常的种类
在python中不同的异常可以用不同的类型（python中统一了类与类型，类型即类）去标识，一个异常标识一种错误
常见异常
AttributeError 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性x IOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件 ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误 IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐 IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5] KeyError 试图访问字典里不存在的键 KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下 NameError 使用一个还未被赋予对象的变量 SyntaxError Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了） TypeError 传入对象类型与要求的不符合 UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量， 导致你以为正在访问它 ValueError 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的
更多异常
ArithmeticError
AssertionError
AttributeError
BaseException
BufferError
BytesWarning
DeprecationWarning
EnvironmentError
EOFError
Exception
FloatingPointError
FutureWarning
GeneratorExit
ImportError
ImportWarning
IndentationError
IndexError
IOError
KeyboardInterrupt
KeyError
LookupError
MemoryError
NameError
NotImplementedError
OSError
OverflowError
PendingDeprecationWarning
ReferenceError
RuntimeError
RuntimeWarning
StandardError
StopIteration
SyntaxError
SyntaxWarning
SystemError
SystemExit
TabError
TypeError
UnboundLocalError
UnicodeDecodeError
UnicodeEncodeError
UnicodeError
UnicodeTranslateError
UnicodeWarning
UserWarning
ValueError
Warning
ZeroDivisionError
三 异常处理
为了保证程序的健壮性与容错性，即在遇到错误时程序不会崩溃，我们需要对异常进行处理，
如果错误发生的条件是可预知的，我们需要用if进行处理：在错误发生之前进行预防
AGE=10 while True: age=input('>>: ').strip() if age.isdigit(): #只有在age为字符串形式的整数时,下列代码才不会出错,该条件是可预知的 age=int(age) if age == AGE: print('you got it') break
如果错误发生的条件是不可预知的，则需要用到try...except：在错误发生之后进行处理
#基本语法为 try: 被检测的代码块 except 异常类型： try中一旦检测到异常，就执行这个位置的逻辑 #举例 try: f=open('a.txt') g=(line.strip() for line in f) print(next(g)) print(next(g)) print(next(g)) print(next(g)) print(next(g)) except StopIteration: f.close()
四 try..except...详细用法
1.异常类只能用来处理指定的异常情况，如果非指定异常则无法处理
s1 = 'hello' try: int(s1) except IndexError as e: # 未捕获到异常，程序直接报错 print e
2.多分支
s1 = 'hello' try: int(s1) except IndexError as e: print(e) except KeyError as e: print(e) except ValueError as e: print(e)
3.万能异常Exception
s1 = 'hello' try: int(s1) except Exception as e: print(e)
4.也可以在多分支后来一个Exception
s1 = 'hello' try: int(s1) except IndexError as e: print(e) except KeyError as e: print(e) except ValueError as e: print(e) except Exception as e: print(e)
5.异常的其他机构
s1 = 'hello' try: int(s1) except IndexError as e: print(e) except KeyError as e: print(e) except ValueError as e: print(e) #except Exception as e: # print(e) else: print('try内代码块没有异常则执行我') finally: print('无论异常与否,都会执行该模块,通常是进行清理工作')
6.主动触发异常
try: raise TypeError('类型错误') except Exception as e: print(e)
7.自定义异常
class EgonException(BaseException): def __init__(self,msg): self.msg=msg def __str__(self): return self.msg try: raise EgonException('类型错误') except EgonException as e: print(e)
8.断言:assert 条件
assert 1 == 1 assert 1 == 2
.总结try..except
1：把错误处理和真正的工作分开来
2：代码更易组织，更清晰，复杂的工作任务更容易实现；
3：毫无疑问，更安全了，不至于由于一些小的疏忽而使程序意外崩溃了；