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    并发编程

    操作系统的发展史

    • 穿孔卡片
      • 读取数据速度特别慢
      • CPU的利用率极低
      • 单用户(一份代码)使用
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      • 联机(多份代码)使用
      • 效率还是很低
    • 脱机批处理(现代操作系统的设计原理)
      • 读取数据速度提高
      • CPU的利用率提高

    多道技术(基于单核背景下产生的)

    单道:一条道走到黑

    • 比如:a,b需要使用cpu,a先使用,b等待a使用完毕后,b才能使用cpu。

    多道:(!!!)

    • 比如a,b需要使用cpu,a先使用,b等待a,直到a进入“IO或执行时间过长”a会(切换 + 保存状态),然后b可以使用cpu,待b执行遇到 “IO或执行时间过长”再将cpu执行权限交给a,直到两个程序结束。(简而言之就是一个cpu轮流被多个程序使用)
    • 空间上的复用(!!!)
      • 多个程序使用一个CPU
    • 时间上的复用(!!!)
      • 切换 + 保存状态
      • 优点:CPU的执行效率提高,当执行程序遇到IO时,操作系统会将CPU的执行权限剥夺。
      • 缺点:程序的执行效率低,当执行程序执行时间过长时,操作系统会将CPU的执行权限剥夺。

    并发与并行(!!!)

    并发:
    指的是看起来像同时在运行,多个程序不停 切换+保存状态

    在单核(一个CPU)情况下,当执行两个a,b程序时,a先执行,当a遇到IO时,b开始争抢cpu的执行权限,再让b执行,他们看起像同时运行。

    并行:
    真正意义上的同时运行,在多核(多个CPU)的情况下,同时执行多个程序

    在多核(多个cpu)的情况下,当执行两个a,b程序时,a与b同时执行。他们是真正意义上的同时运行。

    进程

    1、什么是进程

    进程是一个资源单位

    2、进程与程序

    程序:一对代码文件

    进程:执行代码的过程,称之为进程

    3、进程调度(了解)

    • 先来先服务调度算法(了解)
      • 比如程序a,b,若a先来,则让a先服务,待a服务完毕后,b再服务。
      • 缺点:执行效率低
    • 短作业优先调度算法(了解)
      • 执行时间越短,则先调度
      • 缺点:导致执行时间长的程序,需要等待所有时间短的程序执行完毕后,才能执行

    现代操作的系统进程调度算法:时间片轮转法 + 多级反馈队列 (知道)

    • 时间片轮转法
      • 比如同时有10个程序需要执行,操作系统会给你10秒,然后时间片轮转法会将10秒分成10等分。
    • 多级反馈队列
      • 1级队列: 优先级最高,先执行次队列中程序。
        2级队列: 优先级以此类推
        3级队列:

    同步与异步(!!!)

    同步与异步,指的是“提交任务的方式”。

    同步:

    两个a,b程序都要提交并执行,假如a先提交执行,b必须等a执行完毕后,才能提交任务。

    异步:

    两个a,b程序都要提交并执行,假如a先提交并执行,b无需等a执行完毕,就可以直接提交任务。

    阻塞与非阻塞(!!!)

    阻塞(等待):

    凡是遇到IO都会阻塞

    IO:input()
    output()
    time.sleep(3)
    文件的读写
    数据的传输

    非阻塞(不等待):

    除了IO都是非阻塞(比如:程序长时间执行)

    进程的三种状态(!!!)

    image-20190919190516495

    就绪态:

    同步与异步

    运行态:(程序的执行时间过长,会将程序返回给就绪态。)

    指的是非阻塞的状态都是运行态

    阻塞态:

    指的是遇到IO时的状态

    面试题:阻塞与同步是一样的吗?非阻塞与异步是一样的吗?

    同步与异步 指的是提交任务时的方法

    阻塞与非阻塞 指的是进程的状态

    异步非阻塞:cpu的利用率最大化!

    创建进程的两种方式

    第一种:

    from multiprocessing import Process
    import time
    
    
    # 方式一:直接调用Process
    def task(name):
        print(f'start...{name}的子进程')
        time.sleep(3)
        print(f'end....{name}的子进程')
        # target=任务(函数地址) ---> 创建一个子进程
        # 异步提交了三个任务
        # p_obj1 = Process(target=task, args=('jason_sb',))
        # p_obj1.start()  # 告诉操作系统,去创建一个子进程
        # p_obj1.start()  # 告诉操作系统,去创建一个子进程
        # p_obj1.start()  # 告诉操作系统,去创建一个子进程
        # p_obj1.start()  # 告诉操作系统,去创建一个子进程
        # p_obj1.start()  # 告诉操作系统,去创建一个子进程
        # p_obj1.start()  # 告诉操作系统,去创建一个子进程
        # p_obj1.start()  # 告诉操作系统,去创建一个子进程
        # p_obj1.start()  # 告诉操作系统,去创建一个子进程
        # p_obj1.start()  # 告诉操作系统,去创建一个子进程
        # p_obj1.start()  # 告诉操作系统,去创建一个子进程
    
        # p_obj1.join()  # 告诉主进程,等待子进程结束后,再结束
        # p_obj1.join()  # 告诉主进程,等待子进程结束后,再结束
        # p_obj1.join()  # 告诉主进程,等待子进程结束后,再结束
        # p_obj1.join()  # 告诉主进程,等待子进程结束后,再结束
        # p_obj1.join()  # 告诉主进程,等待子进程结束后,再结束
        # p_obj1.join()  # 告诉主进程,等待子进程结束后,再结束
        # p_obj1.join()  # 告诉主进程,等待子进程结束后,再结束
        # p_obj1.join()  # 告诉主进程,等待子进程结束后,再结束
        # p_obj1.join()  # 告诉主进程,等待子进程结束后,再结束
        # p_obj1.join()  # 告诉主进程,等待子进程结束后,再结束
        #
        # p_obj2 = Process(target=task, args=('sean_sb',))
        # p_obj2.start()  # 告诉操作系统,去创建一个子进程
        # p_obj2.join()  # 告诉主进程,等待子进程结束后,再结束
        #
        # p_obj3 = Process(target=task, args=('大饼_sb',))
        # p_obj3.start()  # 告诉操作系统,去创建一个子进程
        # p_obj3.join()  # 告诉主进程,等待子进程结束后,再结束
        # print('正在执行当前主进程...')
    
    
    list1 = []
    
    
    if __name__ == '__main__':
        for line in range(10):
            p_obj = Process(target=task, args=('我是进程',))
            p_obj.start()
            list1.append(p_obj)
    
        for obj in list1:
            obj.join()
    
        print('主程序')
    

    第二种实现方式

    # 方式二:
    from multiprocessing import Process
    import time
    
    
    class MyProcess(Process):
        def run(self):
            print(f'start...{self.name}的子进程')
            time.sleep(3)
            print(f'end...{self.name}的子进程')
    
    
    if __name__ == '__main__':
        list1 = []
    
        for line in range(10):
            obj = MyProcess()
            obj.start()
            list1.append(obj)
    
        for obj in list1:
            obj.join()
    
        print('主进程...')

    强调:在Windows操作系统中由于没有fork(linux操作系统中创建进程的机制),在创建子进程的时候会自动 import 启动它的这个文件,而在 import 的时候又执行了整个文件。因此如果将process()直接写在文件中就会无限递归创建子进程报错。所以必须把创建子进程的部分使用if __name **==‘__main**’判断保护起来,import 的时候 ,就不会递归运行了。





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