• POJ 1061 青蛙的约会 (扩展欧几里得算法)


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    Description

    两只青蛙在网上相识了,它们聊得很开心,于是觉得很有必要见一面。它们很高兴地发现它们住在同一条纬度线上,于是它们约定各自朝西跳,直到碰面为止。可是它们出发之前忘记了一件很重要的事情,既没有问清楚对方的特征,也没有约定见面的具体位置。不过青蛙们都是很乐观的,它们觉得只要一直朝着某个方向跳下去,总能碰到对方的。但是除非这两只青蛙在同一时间跳到同一点上,不然是永远都不可能碰面的。为了帮助这两只乐观的青蛙,你被要求写一个程序来判断这两只青蛙是否能够碰面,会在什么时候碰面。
    我们把这两只青蛙分别叫做青蛙A和青蛙B,并且规定纬度线上东经0度处为原点,由东往西为正方向,单位长度1米,这样我们就得到了一条首尾相接的数轴。设青蛙A的出发点坐标是x,青蛙B的出发点坐标是y。青蛙A一次能跳m米,青蛙B一次能跳n米,两只青蛙跳一次所花费的时间相同。纬度线总长L米。现在要你求出它们跳了几次以后才会碰面。

    Input

    输入只包括一行5个整数x,y,m,n,L,其中x≠y < 2000000000,0 < m、n < 2000000000,0 < L < 2100000000。

    Output

    输出碰面所需要的跳跃次数,如果永远不可能碰面则输出一行"Impossible"

    Sample Input

    1 2 3 4 5

    Sample Output

    4

    分析:

    开始用了暴力枚举,后来一看数据这么大,估计肯定超时,无奈上网搜索了一下,考察的是扩展欧几里德算法,还有比较大的整数_int64的处理。

    设经过s步后两青蛙相遇,则必满足该等式:(x+ms)-(y+ns)=kl(k=0,1,2....)
    将等式进行变形得:(n-m)
    s+kl=x-y
    令n-m=a,k=b,x-y=c,即原式可以转换为:a
    s+b*l=c
    若上式存在整数解,则两青蛙能相遇,否则不能。

    首先想到的一个方法是用两次for循环来枚举s,l的值,看是否存在s,l的整数解,若存在则输入最小的s,但显然这种方法是不可取的,谁也不知道最小的s是多大,如果最小的s很大的话,超时是明显的。

    其实这题用欧几里德扩展原理可以很快的解决,先来看下什么是欧几里德扩展原理:
    欧几里德算法又称辗转相除法,用于计算两个整数a,b的最大公约数。其计算原理依赖于下面的定理:gcd(a,b) = gcd(b,a mod b)
    证明:a可以表示成a = kb + r,则r = a mod b
       假设d是a,b的一个公约数,则有d|a, d|b,而r = a - kb,因此d|r,所以d是(b,a mod b)的公约数
       假设d 是(b,a mod b)的公约数,则d | b , d |r ,但是a = kb +r,因此d也是(a,b)的公约数
       因此(a,b)和(b,a mod b)的公约数是一样的,其最大公约数也必然相等,得证

    欧几里德算法就是根据这个原理来做的,其算法用C++语言描述为: 

    int Gcd(int a, int b)
    {
          if(b == 0)
              return a;
        return Gcd(b, a % b);  
    }
    

    也可以写成迭代的形式:

    int Gcd(int a, int b) 
    {
        while(b != 0)
        {
            int r = b;
            b = a % b;
            a = r;
        }
        return a;
    }
    

    补充: 扩展欧几里德算法是用来在已知a, b求解一组x,y使得ax+by=Gcd(a,b)(解一定存在,根据数论中的相关定理)。扩展欧几里德常用在求解模线性方程及方程组中。下面是一个使用C++的实现:

    int exGcd(int a, int b, int &x, int &y) 
    {
        if(b == 0)
        {
            x = 1;
            y = 0;
            return a;
              
        }
        int r = exGcd(b, a % b, x, y);
        int t = x;
        x = y;
        y = t - a / b * y;
        return r;  
    }
    

    把这个实现和Gcd的递归实现相比,发现多了下面的x,y赋值过程,这就是扩展欧几里德算法的精髓。
    可以这样思考:
    对于a' = b, b' = a % b 而言,我们求得 x, y使得 a'x + b'y = Gcd(a', b')
    由于b' = a % b = a - a / b * b (注:这里的/是程序设计语言中的除法)
    那么可以得到:a'x + b'y = Gcd(a', b') ===>
      bx + (a - a / b * b)y = Gcd(a', b') = Gcd(a, b) ===>
      ay +b(x - a / by) = Gcd(a, b)
    因此对于a和b而言,他们的相对应的p,q分别是 y和(x-a/b
    y).
      
    在网上看了很多关于不定方程方程求解的问题,可都没有说全,都只说了一部分,看了好多之后才真正弄清楚不定方程的求解全过程,步骤如下:
    求a * x + b * y = n的整数解。
    1、先计算Gcd(a,b),若n不能被Gcd(a,b)整除,则方程无整数解;否则,在方程两边同时除以Gcd(a,b),得到新的不定方程a' * x + b' * y = n',此时Gcd(a',b')=1;
    2、利用上面所说的欧几里德算法求出方程a' * x + b' * y = 1的一组整数解x0,y0,则n' * x0,n' * y0是方程a' * x + b' * y = n'的一组整数解;
    3、根据数论中的相关定理,可得方程a' * x + b' * y = n'的所有整数解为:
    x = n' * x0 + b' * t
    y = n' * y0 - a' * t
    (t为整数)
    上面的解也就是a * x + b * y = n 的全部整数解。

    代码:

    #include<stdio.h>
    #include<iostream>
    using namespace std;
    #define LL long long
    LL exgcd(LL a,LL b,LL &x,LL &y)
    {
        if(!b)
        {
            x=1;
            y=0;
            return a;
        }
        else
        {
            LL t=exgcd(b,a%b,y,x);
            y-=(a/b)*x;
            return t;
        }
    }
    LL x,y,m,n,l;
    LL a,b,c;
    int main()
    {
        scanf("%lld%lld%lld%lld%lld",&x,&y,&m,&n,&l);
        a=m-n;
        b=l;
        c=y-x;
        LL gcd=exgcd(a,b,x,y);
        if(c%gcd) printf("Impossible
    ");
        else
        {
            x*=1LL*c/gcd;
            printf("%lld",(x%b+b)%b);
        }
        return 0;
    }
    
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