Python代码统计工具
标签： Python 代码统计
声明
本文将对《Python实现C代码统计工具(一)~(三)》中的C代码统计工具进行扩展，以支持Python脚本自身的行数统计。
一. 问题提出
此前实现的C代码统计工具仅能分析和统计C语言代码文件，但其设计思想也适用于Python代码及其他编码语言。
Python行数统计的难点在于注释行，因为Python有两种注释方式：简单明了的单行注释和复杂含糊的多行注释(块注释)。单行注释以#(pound或hash)符号起始，直至物理行的末尾(但字符串内的#并无注释作用)。多行注释可在每行头部添加#号，也可包入未命名的三引号字符串(triple-quoted strings，即多行字符串)内。除非未命名三引号字符串作为对象的文档字符串(docstring)，即模块、类、或函数体的第一条语句为未命名字符串，否则可作为多行注释。
下面以总27_代7_注15_空5.py脚本为例，演示不同的注释方式。注意，该脚本仅作测试数据用，并非真实世界中的脚本文件。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
#comment3
print 'code1'
'''comment4
print """comment5"""
comment6'''
"""comment7
'''print 'comment8 and comment9'
"""
print 'code2'
def code3():
"""f = open('whatever', 'r')
multiline comment 10,11,12 make up a doc string
"""
print 'code4'
'''
print 'comment13, comment14 and comment15'
'''
return 'code5'
help(code3); print 'code6'
print code3.__doc__, 'code7'
运行该脚本后，输出如下：
code1
code2
Help on function code3 in module __main__:
code3()
f = open('whatever', 'r')
multiline comment 10,11,12 make up a doc string
code6
f = open('whatever', 'r')
multiline comment 10,11,12 make up a doc string
code7
使用未命名三引号字符串做注释时，存在如下缺点：
- 未命名字符串本质上并非注释，而是不生成字节码的语句。因此，需要满足缩进要求(常错点)。
- 无法注释掉已包含相同三引号字符串的代码。
- IDE的语法高亮会将三引号字符串标记为字符串，而不是注释区。
此外，大多数IDE均支持选择代码片段，并自动使用单行注释符对选区添加注释。以IDLE(Python GUI)为例，快捷键Alt+3可添加注释，Alt+4可删除注释。因此，建议总是使用#号添加多行注释，而三引号字符串仅用于调试过程中临时性地注释代码块。
二. 代码实现
为同时支持统计C和Python代码，需对CalcLines()和CountFileLines()函数稍作修改。其他函数实现参考C代码统计工具前述系列文章。可以看出，绝大部分实现只需少量或无需修改，这表明前期的函数划分和布局得当。
为求直观，将原先的CalcLines()函数重命名为CalcLinesCh()。接着，实现统计Python脚本行信息的CalcLinesPy()函数：
def CalcLinesPy(line, isBlockComment):
#isBlockComment[single quotes, double quotes]
lineType, lineLen = 0, len(line)
line = line + '
' #添加两个字符防止iChar+2时越界
iChar, isLineComment = 0, False
while iChar < lineLen:
#行结束符(Windows:
; MacOS 9:
; OS X&Unix:
)
#不可写为"if line[iChar] in os.linesep"(文件可能来自异种系统)
if line[iChar] == '
' or line[iChar] == '
':
break
elif line[iChar] == ' ' or line[iChar] == ' ': #空白字符
iChar += 1; continue
elif line[iChar] == '#': #行注释
isLineComment = True
lineType |= 2
elif line[iChar:iChar+3] == "'''": #单引号块注释
if isBlockComment[0] or isBlockComment[1]:
isBlockComment[0] = False
else:
isBlockComment[0] = True
lineType |= 2; iChar += 2
elif line[iChar:iChar+3] == '"""': #双引号块注释
if isBlockComment[0] or isBlockComment[1]:
isBlockComment[1] = False
else:
isBlockComment[1] = True
lineType |= 2; iChar += 2
else:
if isLineComment or isBlockComment[0] or isBlockComment[1]:
lineType |= 2
else:
lineType |= 1
iChar += 1
return lineType #Bitmap：0空行，1代码，2注释，3代码和注释
相应地，CountFileLines()函数作如下修改：
def CountFileLines(filePath, isRawReport=True, isShortName=False):
fileExt = os.path.splitext(filePath)
if fileExt[1] == '.c' or fileExt[1] == '.h':
CalcLinesFunc = CalcLinesCh
elif fileExt[1] == '.py':
CalcLinesFunc = CalcLinesPy
else:
return
isBlockComment = [False]*2 #或定义为全局变量，以保存上次值
lineCountInfo = [0]*4 #[代码总行数, 代码行数, 注释行数, 空白行数]
with open(filePath, 'r') as file:
for line in file:
lineType = CalcLinesFunc(line, isBlockComment)
lineCountInfo[0] += 1
if lineType == 0: lineCountInfo[3] += 1
elif lineType == 1: lineCountInfo[1] += 1
elif lineType == 2: lineCountInfo[2] += 1
elif lineType == 3: lineCountInfo[1] += 1; lineCountInfo[2] += 1
else:
assert False, 'Unexpected lineType: %d(0~3)!' %lineType
if isRawReport:
global rawCountInfo
rawCountInfo[:-1] = [x+y for x,y in zip(rawCountInfo[:-1], lineCountInfo)]
rawCountInfo[-1] += 1
elif isShortName:
detailCountInfo.append([os.path.basename(filePath), lineCountInfo])
else:
detailCountInfo.append([filePath, lineCountInfo])
CountFileLines()函数根据后缀判断文件类型并调用相应的统计函数，并扩展isBlockComment列表以存储两种Python块注释(三单引号和三双引号)。除此之外，别无其他修改。
三. 效果验证
将本文的统计实现命名为PCLineCounter.py。首先，混合统计C文件和Python脚本：
E:PyTest>PCLineCounter.py -d lctest
FileLines CodeLines CommentLines EmptyLines CommentPercent FileName
6 3 4 0 0.57 E:PyTestlctesthard.c
33 19 15 4 0.44 E:PyTestlctestline.c
243 162 26 60 0.14 E:PyTestlctestsubdirCLineCounter.py
44 34 3 7 0.08 E:PyTestlctestsubdir est.c
44 34 3 7 0.08 E:PyTestlctest est.c
27 7 15 5 0.68 E:PyTestlctest总27_代7_注15_空5.py
------------------------------------------------------------------------------------------
397 259 66 83 0.20 <Total:6 Code Files>
然后，统计纯Python脚本，并通过cProfile命令分析性能：
E:PyTest>python -m cProfile -s tottime PCLineCounter.py -d -b C:Python27Libencodings_trim > out.txt
截取out.txt文件部分内容如下：
FileLines CodeLines CommentLines EmptyLines CommentPercent FileName
157 79 50 28 0.39 __init__.py
527 309 116 103 0.27 aliases.py
50 27 8 15 0.23 ascii.py
80 37 22 21 0.37 base64_codec.py
103 55 24 25 0.30 bz2_codec.py
69 38 10 21 0.21 charmap.py
307 285 262 16 0.48 cp1252.py
39 26 5 8 0.16 gb18030.py
39 26 5 8 0.16 gb2312.py
39 26 5 8 0.16 gbk.py
80 37 22 21 0.37 hex_codec.py
307 285 262 16 0.48 iso8859_1.py
50 27 8 15 0.23 latin_1.py
47 24 10 13 0.29 mbcs.py
83 58 36 17 0.38 palmos.py
175 148 127 18 0.46 ptcp154.py
238 183 28 30 0.13 punycode.py
76 45 15 16 0.25 quopri_codec.py
45 24 8 13 0.25 raw_unicode_escape.py
38 24 4 10 0.14 string_escape.py
49 26 9 14 0.26 undefined.py
45 24 8 13 0.25 unicode_escape.py
45 24 8 13 0.25 unicode_internal.py
126 93 10 23 0.10 utf_16.py
42 23 6 13 0.21 utf_16_be.py
42 23 6 13 0.21 utf_16_le.py
150 113 16 21 0.12 utf_32.py
37 23 5 9 0.18 utf_32_be.py
37 23 5 9 0.18 utf_32_le.py
42 23 6 13 0.21 utf_8.py
117 84 14 19 0.14 utf_8_sig.py
130 70 32 28 0.31 uu_codec.py
103 56 23 25 0.29 zlib_codec.py
------------------------------------------------------------------------------------------
3514 2368 1175 635 0.33 <Total:33 Code Files>
10180 function calls (10146 primitive calls) in 0.168 seconds
Ordered by: internal time
ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)
3514 0.118 0.000 0.122 0.000 PCLineCounter.py:45(CalcLinesPy)
56 0.015 0.000 0.144 0.003 PCLineCounter.py:82(CountFileLines)
33 0.005 0.000 0.005 0.000 {open}
1 0.004 0.004 0.005 0.005 collections.py:1(<module>)
4028/4020 0.004 0.000 0.004 0.000 {len}
57 0.004 0.000 0.004 0.000 {nt._isdir}
259 0.002 0.000 0.003 0.000 ntpath.py:96(splitdrive)
1 0.002 0.002 0.007 0.007 argparse.py:62(<module>)
1 0.002 0.002 0.168 0.168 PCLineCounter.py:6(<module>)
为避免制作单个exe时体积过大，作者拷贝Libencodings目录后，删除该目录内不需要的语言文件并重命名为encodings_trim。
最后，需要指出的是，本文实现未区分三引号块注释与参与赋值或计算的字符串(如s='''devil'''或money=10 if '''need''' else 0)，也未处理单个单引号或双引号括起的未命名字符串(如"I'm a bad comment")。毕竟，这些并非良好的Python编程风格。而且，实际应用中其实并不要求非常准确地统计代码行和注释行。