np.random.choice方法

np.random.choice方法

觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~

• def choice(a, size=None, replace=True, p=None)
  • 表示从a中随机选取size个数
  • replacement 代表的意思是抽样之后还放不放回去，如果是False的话，那么通一次挑选出来的数都不一样，如果是True的话， 有可能会出现重复的，因为前面的抽的放回去了。
  • p表示每个元素被抽取的概率，如果没有指定，a中所有元素被选取的概率是相等的。

默认为有放回的抽样 (可以重复)

• np.random.choice(5, 3)
  • 和np.random.randint(0,5,3)意思相同，表示从[0,5)之间随机以等概率选取3个数
• np.random.choice(5, 3, p=[0.1, 0, 0.3, 0.6, 0])
  • 表示分别以p=[0.1, 0, 0.3, 0.6, 0]的概率从[0,1,2,3,4]这四个数中选取3个数

以下为无放回的抽样 （不会出现重复的元素）

• np.random.choice(a=5, size=3, replace=False, p=None)
• np.random.choice(a=5, size=3, replace=False, p=[0.2, 0.1, 0.3, 0.4, 0.0])

此方法也可以对列表List类型元素使用

• aa_milne_arr = ['pooh', 'rabbit', 'piglet', 'Christopher']
• np.random.choice(aa_milne_arr, 5, p=[0.5, 0.1, 0.1, 0.3])

import numpy as np

a1=np.random.choice(5, 3)
a2=np.random.choice(5, 3, p=[0.1, 0, 0.3, 0.6, 0])
a3=np.random.choice(a=5, size=3, replace=False, p=None)
a4=np.random.choice(a=5, size=3, replace=False, p=[0.2, 0.1, 0.3, 0.4, 0.0])
aa_milne_arr = ['pooh', 'rabbit', 'piglet', 'Christopher']
a5=np.random.choice(aa_milne_arr, 5, p=[0.5, 0.1, 0.1, 0.3])

print("a1:
",a1,"
","a2:
",a2,"
","a3:
",a3,"
","a4:
",a4,"
","a5:
",a5)

# a1:
#  [2 2 2]
#  a2:
#  [2 3 3]
#  a3:
#  [4 0 1]
#  a4:
#  [0 3 2]
#  a5:
#  ['pooh' 'rabbit' 'pooh' 'pooh' 'Christopher']