numpy二进制转换和范围缩放

numpy二进制转换和范围缩放

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一维二进制转换

import numpy as np
# 一维二进制数组转换
a=np.array([0,1,1,0,1,1]) #[1,6]
print(a.shape)
# (6,)
# 转换算子
Bi_conver_op=2**np.arange(a.shape[0]) # shape=[1,6]
print("Bi_conver_op",Bi_conver_op)
# [ 1  2  4  8 16 32]
b=a.dot(Bi_conver_op[::-1].T)
# [0,1,1,0,1,1]x[32,16,8,4,2,1].T
print("b",b) # 27

二维二进制数组转换

two_di_a=a.reshape(1,6).repeat(4,axis=0) # [4,6]
print("two_di_a 
",two_di_a)
# two_di_a
#  [[0 1 1 0 1 1]
#  [0 1 1 0 1 1]
#  [0 1 1 0 1 1]
#  [0 1 1 0 1 1]]
two_di_b=two_di_a.dot(Bi_conver_op[::-1].T)
print("two_di_b",two_di_b)
# two_di_b [27 27 27 27]

二维二进制数组范围缩放

二维二进制数组范围缩放到[0,1]

# 将其缩放到[0,1]之间 2**6-1=63,因为原范围为[0,63]
two_di_b_rescale=two_di_b.astype(float)/float(2**a.shape[0]-1)
print("two_di_b_rescale",two_di_b_rescale)
# two_di_b_rescale [ 0.42857143  0.42857143  0.42857143  0.42857143]

二维二进制数组范围缩放到[5,10]

# 将其缩放到[5,10]之间
low_rescale=5
high_rescale=10
two_di_b_rescale_5_10=two_di_b_rescale*(high_rescale-low_rescale)+low_rescale
print("two_di_b_rescale_5_10",two_di_b_rescale_5_10)
# two_di_b_rescale_5_10 [ 7.14285714  7.14285714  7.14285714  7.14285714]