今天參加了某公司2015的校招的机试,大题开放题比較多。有一道大题是Window-LFU比較有意思,当时题目搞了半天没搞明确让干啥- -题目大概是这种:实现一个Window-LFU缓存(事实上就是用数组去缓存,当时差点用NSCache去做)。要在API中暴露set、get、remove方法。而且能够指定cache的长度和window的大小。我用Swift实现的,当时做的时候时间比較紧没有做的太完整。后来细致思考了一下完好了自己的代码。仅仅是个人的一些想法,不保证正确- -:
import Foundation class cacheTool: NSObject { var globalIndex = 0//全局记录时间 var cache = 0 var window = 0 init(cache:Int,window:Int){//指定cache和window大小 self.cache = cache self.window = window } var tempArray = [(String,Int,Int)]()//数组用来缓存。数组的值搭配元组,分别表示值、使用次数、近期訪问时间 //MARK:get方法 func get(index:Int) -> String{ globalIndex++ tempArray[index].1 = tempArray[index].1 + 1//訪问1次 return tempArray[index].0 } //MARK:set方法 func set(value:String){ globalIndex++ if tempArray.count < cache { tempArray.append((value,0,globalIndex))//缓存不满直接加到最后 } else { var min = 0 for (idx,val) in enumerate(tempArray) { var temV = 1000 var temI = 0 if val.2 > window{//仅仅考虑window之后这段时间 if val.1 < temV{ // 求值 temV = val.1 temI = idx } } min = temI //记录下标 } tempArray.insert((value,0,globalIndex), atIndex: min)//替换近期最少使用的 } } //MARK:删除 func remove(index:Int){ tempArray.removeAtIndex(index) } }
构造器中初始化cache和window
这里我用一个全局变量globalIndex来表示时间,每一次get和set都会使globalIndex加1,数组中存储的数据结构是个3元元组,分别表示要存储的值、訪问次数和当前globalIndex。
get方法中訪问次数+1
set方法中推断是否须要替换,假设须要替换再推断是否在window的阈值中
然后使用Swift中最高效的遍历方法求出近期最少使用的下标位置进行替换
remove就是一个删除方法