python学习笔记（日志系统实现）

博主今天在自己的接口自动化框架中添加了日志系统

基于python自带的logging库、包括日志主函数、生成日志文件：

# -*- coding: utf-8 -*-
# 日志系统
# 时间：2017-08-31
# 姓名：xx

import logging
import os
from datetime import datetime


class MainLog:
    def __init__(self):
        pass

    @staticmethod
    def getLog():
        logging.basicConfig(
            # filename=MainLog.logTxt(),    # 日志输出到文件
            level=logging.DEBUG,
            format="%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s",
            datefmt="%Y-%m-%d %H:%M:%S",
        )
        return logging

    @staticmethod
    def logTxt():
        today_name = datetime.today().strftime("%Y%m%d")
        log_name = datetime.today().strftime("%Y%m%d%H%M%S") + ".txt"
        # 新建当天的文件夹路径
        path = "F:\Logs\" + today_name + "\"
        if os.path.exists(path):
            pass
        else:
            os.makedirs(path)
        # 日志文件路径名称
        file_path = path + log_name
        return file_path

# -*- coding: utf_8 -*-
# 基础接口请求方法
# 时间：2017-08-31
import requests
from requests.exceptions import ReadTimeout, ConnectionError, RequestException
from Log.main_log import MainLog


class MainResponse:
    def __init__(self):
        pass

    @staticmethod
    def mainPost(url=None, params=None, json=None):
        u"""
        url: 接口请求的url
        params: 接口请求的请求头
        json: 接口请求的json
        """
        logger = MainLog.getLog()
        try:
            response = requests.post(url=url, params=params, json=json, timeout=10)
            code = response.status_code
            text = response.text
            logger.debug(u"接口请求地址：")
            logger.debug(url)
            logger.debug(u"接口请求头：")
            logger.debug(params)
            logger.debug(u"接口请求参数：")
            logger.debug(json)
            logger.debug(u"接口请求返回码：")
            logger.debug(code)
            logger.debug(u"接口返回信息：")
            logger.debug(text)
            return text
        except ReadTimeout:
            logger.error(u"请求超时")
        except ConnectionError:
            logger.error(u"请求连接错误")
        except RequestException:
            logger.error(u"返回错误")

然后在自己封装的post请求中把日志格式加进去

DEBUG级别的是普通的内容

ERROR级别的是错误场景

最后在unittest框架中执行自动化用例、生成测试报告：