关于Ubuntu环境下配置GLPK

最近要做卜东波老师线性规划的算法作业，要求用GLPK和Gurobi对结果进行验证

本来想在Windows下安装GLPK的，但是貌似Windows下必须安装VS才能对GLPK进行编译，不想装VS......于是在虚拟机里面的Ubuntu配置GLPK

一、安装

网上有两种方法

方法一：添加源然后更新源并安装，这种方法我试了一下，在添加源后再更新用sudo apt-get update貌似会出错？试了几次之后不行然后用了第二种方法

方法二：

• 到官网下载http://ftp.gnu.org/gnu/glpk/

• 选择一个版本进行下载（划重点！这里有很坑的地方！选择尽量稍微之前一点的版本，新版本可能会出错）这里我选的4.60

• 在Ubuntu里面用火狐下载之后提取到桌面

• GLPK支持使用GMP来计算大数字以及高精度浮点，默认不适用，但是使用GMP的话效率更高，因此本人在配置时添加了对GMP的支持。进入解压安装文件目录，并配置：

  /configure –with-gmp

• 之后再输入命令行：

  ./configure

• 根据配置编译装文件：

  make

• 然后就可以进行安装了，安装的默认路径是/usr/local/lib，因此需要取得管理员权限：

  sudo make install

• 安装完成

 

二、配置中可能出现的问题

配置中可能出现：glpsol: error while loading shared libraries: libglpk.so.40: cannot open shared object file: No such file or directory 这种错误

解决方法：

• 在终上打开 gedit   /etc/ld.so.conf

• 加入/usr/local/lib一行

• 执行/sbin/ldconfig这生效

三、测试

• 在测试文件目录下输入：

 gedit glpsolEx.mod

• 然后编辑以下代码

/* Variables */
var x1 >= 0;
var x2 >= 0;
var x3 >= 0;

/* Object function */
maximize z: x1 + 14*x2 + 6*x3;

/* Constrains */
s.t. con1: x1 + x2 + x3 <= 4;
s.t. con2: x1 <= 2;
s.t. con3: x3 <= 3;
s.t. con4: 3*x2 + x3 <= 6;

end;

• 运行以下命令，这里glpsolEx.mod是上一步编辑的文件，将结果输出到glpsolEx.sol文件中

glpsol -m glpsolEx.mod -o glpsolEx.sol

• 程序运行完之后，在测试文件目录下输入以下命令，就可以查看输出的内容了

gedit glpsolEx.sol

• 输出内容如下

Problem:    glpsolEx
Rows:       5
Columns:    3
Non-zeros:  10
Status:     OPTIMAL
Objective:  z = 32 (MAXimum)

   No.   Row name   St   Activity     Lower bound   Upper bound    Marginal
------ ------------ -- ------------- ------------- ------------- -------------
     1 z            B             32                             
     2 con1         NU             4                           4             2 
     3 con2         B              0                           2 
     4 con3         B              3                           3 
     5 con4         NU             6                           6             4 

   No. Column name  St   Activity     Lower bound   Upper bound    Marginal
------ ------------ -- ------------- ------------- ------------- -------------
     1 x1           NL             0             0                          -1 
     2 x2           B              1             0               
     3 x3           B              3             0               

Karush-Kuhn-Tucker optimality conditions:

KKT.PE: max.abs.err = 0.00e+00 on row 0
        max.rel.err = 0.00e+00 on row 0
        High quality

KKT.PB: max.abs.err = 4.44e-16 on row 4
        max.rel.err = 1.11e-16 on row 4
        High quality

KKT.DE: max.abs.err = 0.00e+00 on column 0
        max.rel.err = 0.00e+00 on column 0
        High quality

KKT.DB: max.abs.err = 0.00e+00 on row 0
        max.rel.err = 0.00e+00 on row 0
        High quality

End of output

参考：

http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=3249403&do=blog&id=1019884

https://www.cnblogs.com/jostree/p/4156204.html

http://blog.csdn.net/suibianshen2012/article/details/45788489?locationNum=13&fps=1

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