leetcode 最大子序和 动态规划

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

示例:

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray

思路：典型的动态规划问题，但是第一次思考错了，第一次是用f[i]表示前i个数字组合所能得到的最大值，这样决策方式就是三种，最后发现这种并没有满足连续的条件；正确的应该是f[i]表示以第I个数结尾的最大值，这样决策方式只有两种。

错误做法

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        if(!nums.size())return 0;
        vector<int> f(nums.size());
        //base case 
        f[0]=nums[0];
        //dp
        for(int j=1;j<nums.size();++j){
            f[j]=max(nums[j],max(f[j-1],f[j-1]+nums[j]));
            cout<<f[j]<<endl;
        }
        return f[nums.size()-1];
    }
};

正确做法

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        if(!nums.size())return 0;
        //f[i]表示以第i个数结尾的所有连续数组的最大值
        vector<int> f(nums.size());
        //base case 
        f[0]=nums[0];
        //dp
        int ans=f[0];
        for(int i=1;i<nums.size();++i)
            f[i]=max(f[i-1]+nums[i],nums[i]),ans=max(ans,f[i]);
        
        return ans;
    }
};