Spark学习笔记

Spark学习笔记

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join跟union方法測试效果

join(otherDataset, [numTasks])：(K, V) join (K, W) => (K, (V, W))

測试过假设  没有join到的key，就没有数据，也就是两个RDD没有共同的K,则没有对应的数据

如：

res15: Array[(Int, Int)] = Array((1,2), (2,3), (3,4))

res16: Array[(Int, Int)] = Array((1,2), (2,3), (4,5))

两个list 的join结果例如以下：

res17: Array[(Int, (Int, Int))] = Array((1,(2,2)), (2,(3,3)))

union(otherDataset)   返回一个新的数据集，由原数据集和參数联合而成

两个list 的 union结果例如以下：

res18: Array[(Int, Int)] = Array((1,2), (2,3), (3,4), (1,2), (2,3), (4,5))

临时未測试map的 

spark样例

https://github.com/apache/spark/tree/master/examples/src/main/scala/org/apache/spark/examples

XGraph  图计算

http://spark.apache.org/docs/latest/graphx-programming-guide.html#migrating-from-spark-091

spark streaming  流式计算

学习资料

http://shiyanjun.cn/archives/744.html

http://fossies.org/linux/spark/core/src/test/java/org/apache/spark/JavaAPISuite.java