Python科学计算的瑞士军刀——Anaconda 安装与配置

Introduce

Python是一种强大的编程语言。其提供了非常多用于科学计算的模块，常见的包含numpy、scipy和matplotlib。要利用Python进行科学计算。就须要一一安装所需的模块，而这些模块可能又依赖于其他的软件包或库，因而安装和使用起来相对麻烦。幸好有人专门在做这一类事情，将科学计算所须要的模块都编译好，然后打包以发行版的形式供用户使用。Anaconda就是当中一个经常使用的科学计算发行版

自带的包管理器conda也非常强大。

主页地址：https://store.continuum.io/cshop/anaconda/

下载非常的非常慢的化。能够去清华大学的镜像源下载 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/，并设置 conda 镜像源

conda config --add channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/'
conda config --set show_channel_urls yes

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Getting Start

1. 下载并安装Anaconda后，终端运行conda list可查看安装了哪些包

   

2. 获取免费的学术License

   申请地址：https://store.continuum.io/cshop/academicanaconda
   使用edu邮箱申请后，会在邮箱自己主动收到license_academic文件，将其放在~/.continuum文件夹下就可以。

3. 安装额外的包（命令行环境下运行）

   $ conda update conda
   $ conda install accelerate
   $ conda install iopro

4. 简单使用
   编辑器中输入例如以下代码

   from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
   import matplotlib.pyplot as plt
   from matplotlib import cm
   
   fig = plt.figure()
   ax = fig.gca(projection='3d')
   X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05)
   ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=8, cstride=8, alpha=0.3)
   cset = ax.contour(X, Y, Z, zdir='z', offset=-100, cmap=cm.coolwarm)
   cset = ax.contour(X, Y, Z, zdir='x', offset=-40, cmap=cm.coolwarm)
   cset = ax.contour(X, Y, Z, zdir='y', offset=40, cmap=cm.coolwarm)
   
   ax.set_xlabel('X')
   ax.set_xlim(-40, 40)
   ax.set_ylabel('Y')
   ax.set_ylim(-40, 40)
   ax.set_zlabel('Z')
   ax.set_zlim(-100, 100)
   
   plt.show()

   以下就是spyder的主界面。变量查看窗体非常好用，终端会做出图像。

   

5. 更改工作文件夹
   Tool->Preference—>Global working directory
   

6. 更换编辑器背景主题方案
   Tool->Preference->Editor->Display 标签页
   在Syntax color scheme下拉菜单中选择 Monokai方案

7. 更换IPython 终端背景
   Tool->Preference->IPython console->Display 标签页
   在Background color选项里选择 Dark backgroud就可以
   

经过简单的配置之后，集成化开发环境变得非常的 Cool