workbench的schema讲解一：(维度dimension设置的基本内容)

 维度名字尽量用英文：因为，saiku读取schema配置文件时，用中文会出现不可预知的错误。比如，引用维度用中文，就容易出现不可预估的错误。如果要显示中文：每个对象的caption字段里键入中文，则可在使用时显示中文。

cube的cache属性 取消勾选（计算出错，往往是因为这个问题）

（1）维度dimension设置：

事实表外键和维度表主键关联：从不同维度查询，实际就是两个表联合查询，本质是两个表做自然连接，因此事实表主键和维度表外键要一致，一一对应。如果类型不一致，报错：

SQLException: IDB-1002: 'factdownloadsnew' and 'dimstore' have incompatible column type specified for join condition.

错误设置为事实表外键用datevalue，维度表主键设为id。

（2）column设置：这是选择要查看什么内容（本质是 group by column的设定）看哪一列，比如月份，选month，则在主外键自然连接后，按month做group by，进行统计。

但saiku会自动加上该列的上一级列，进行操作，如month会自动加上year：

saiku自动生成的sql语句为：

SELECT
`dimDate`.`year` AS `c0`,
`dimDate`.`month` AS `c1`,
sum(
`factDownloadsNew`.`downloads`
)AS `m0`
FROM
`dimDate` AS `dimDate`,
`factDownloadsNew` AS `factDownloadsNew`
WHERE
`factDownloadsNew`.`date_time` = `dimDate`.`datevalue` // 自然连接要对应
GROUP BY
`dimDate`.`year`,
`dimDate`.`month`

group by也自动变成两列。

结果：

对比，将column设置为datevalue（原来是month）：

SELECT
`dimDate`.`year` AS `c0`,
`dimDate`.`datevalue` AS `c1`,
sum(
`factDownloadsNew`.`downloads`
)AS `m0`
FROM
`dimDate` AS `dimDate`,
`factDownloadsNew` AS `factDownloadsNew`
WHERE
`factDownloadsNew`.`date_time` = `dimDate`.`datevalue`
GROUP BY
`dimDate`.`year`,
`dimDate`.`datevalue`

（3）namecolumn不设定，默认为用column。要显示的内容。

总结：

维度度主外键关联，实现自然连接；

column为查看内容，实现group by。自动加上一级。