• Weka 算法大全


    关联规则挖掘

    (一)  Apriori 

    (二)  FilteredAssociator 

    (三)  FPGrowth 

    (四)  GeneralizedSequentislPatterns

    (五)  PredictiveApriori

    (六)  Tertius 

    Cluster 

    (一)  CLOPE

    (二)  Cobweb 

    (三)  DBSCAN 

    (四)  EM

    (五)  FarthestFrist

    (六)  FilteredClusterer 

    (七)  HierarchicalClusterer

    (八)  MakeDesityBasedClusterer

    (九)  OPITCS

    (十)  sIB

    (十一)  SimpleKMeans

    (十二)  XMeans

    Classfiers

      bayes 

    (一)  AODE

    (二)  AODEsr

    (三) BayesLogisticRegression 

    (四) BayesNet 

    (五)  ComplementNativeBayes

    (六) DMNBtext

    (七) HNB

    (八) NativeBayes

    (九) NativeBayesMultinomial

    (十) NativeBayesMultinomialUpdateable

    (十一) NativeBayesSimple

    (十二) NativeBayesUpdateable

    (十三) WAODE

     functions 

    (十四) GaussianProcesses

    (十五) IsotoniRegression

    (十六) LeastMedSq

    (十七) LibLINEAR

    (十八) LibSVM

    (十九) LineerRegression

    (二十) Logistic

    (二十一) MultilayerPerceptron

    (二十二) PaceRegression

    (二十三) PLSClassifier

    (二十四) RBFNetwrok

    (二十五) SimpleLogistic

    (二十六) SMO

    (二十七) SMOreg

    (二十八) SPegasos

    (二十九) VotedPerceptron

    (三十) Winnow

       lazy

    (三十一) IB1

    (三十二) IBk

    (三十三) KStar

    (三十四) LBR

    (三十五) LWL  局部加权学习

       meta 

    (三十六) AdaBosstM1

    (三十七) AdditiveRegression

    (三十八) AttributeSelectedClassifier

    (三十九) Bagging 

    (四十) ClassificationViaClustering

    (四十一) ClassificationViaRegression

    (四十二) CostSenstiveClassfier

    (四十三) CVParameterSelection

    (四十四) Dagging

    (四十五) Decorate

    (四十六) END

    (四十七) FilteredClassfier

    (四十八) Grading

    (四十九) GridSearch

    (五十) LogitBoost 

    (五十一) MetaCost 

    (五十二) MutiBoostAB

    (五十三) MutiClassClassifier

    (五十四) MutiScheme

    (五十五) nestedDichitmies

    (五十六) ND

    (五十七) ClassBalancedND

    (五十八) DataNearBalancedND

    (五十九) OrinalClassClassifier

    (六十) RaceIncrementalLogistBoost

    (六十一) RandomCommittee

    (六十二) RandomSubSpace

    (六十三) RegressionByDiscretization

    (六十四) RotationForest

    (六十五) Stacking

    (六十六) StackingC

    (六十七) ThresholdSelector

    (六十八) Vote

       mi

    1)  CitationKNN

    2)  MDD

    3)  MIBoost

    4)  MIDD

    5)  MIEMDD

    6)  MILR

    7)  MINND

    8)  MIOptimalBall

    9)  MISMO

    10)  MISVM

    11)  MIWrapper

    12)  SimpleMI

      misc

    1. HyperPipes

    2. SerialIzedClassifier

    3. VFI

      ruler

    ①  ConjunctiveRule

    ②  DecisionTable

    ③  DINB

    ④  JRip

    ⑤  M5Rules

    ⑥  NNge

    ⑦  OneR

    ⑧  PART

    ⑨  Prism

    ⑩  Ridor

    11  ZeroR

      trees

    a.  ADTree

    b.  BFTree

    c.  DecisionStump

    d.  FT

    e.  ID3

    f.  J48

    g.  J48graft

    h.  LADTree

    i.  LMI

    j.  M5P

    k.  NBTree

    l.  RandomForest

    m.  RandomTree

    n.  REPTree

    o.  SimpleCart

    p.  UserClassifier

     

  • 相关阅读:
    Windows Bat命令常用操作
    Centos下安装Geth
    Centos常用操作
    为什么CEdit使用SetSel无法取消选择?
    VC编译参数/Zm问题
    XX.exe已经停止工作,的处理兼容性
    excel表,Alt+F11调用出vb语言处理excel表内容,很方便
    在限制了可选日期范围的calendar中,使几个日期不可选的方法
    Agile敏捷开发
    做软件的这些年
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/cl1024cl/p/6205313.html
Copyright © 2020-2023  润新知