绝大多数的应用都跟数据紧密相关，比如weixin，QQ，都需要存放大量的数据信息：联系人信息、发送的信息、朋友圈信息等等。这些信息绝大多数是存放在关系型数据库中。
因此，软件测试工程师对数据库的了解，是基本的要求。具体说来，测试工程师应该具备哪些知识呢？我们从测试的各个环节来讲吧。
首先，你需要了解软件的需求。软件的需求，涉及到数据的部分，比如字段的定义，类型，长度，特别是一致性（比如，一个用户名，在输入的时候用到，在打印输出的地方也会用到，在其他联系人的联系信息中也会用到）。因此，在了解软件需求的时候，我们需要一个“数据字典”，作为今后测试的基础。
开始设计测试用例了，我们需要知道，如何获得基础的测试环境的预埋数据。比如，你想要测试存款功能，那么怎么获得一个账号呢？——从数据库中查找。你需要了解：1）如何访问数据库，数据库的配置信息；2）数据库访问的客户端；3）sql语句；4）数据库定义（就是你从那张表中查找数据）；5）如何把查询出来的数据“取”到本地。对照数据字典，和需求，你还需要知道这些字段有那些限制，比如数据库的限制是否和需求一致；也可以查看是否软件的界面等符合数据字典的要求（一致性）。
此外，在设计检查点的时候——特别是数据库检查点，必须要了解你的检查点数据如何从数据库中查找出来？有时候不是一个table能够包含的，就需要多个表、甚至过滤、处理数据来比对。
然后，测试用例经过了评审，需要执行了。你需要知道如何准备测试环境，最重要的部分是准备测试的基准数据环境。可能用户会给你一个现有的数据库，那么需要你做数据清洗（可能），以保证客户信息不被泄露；现有的数据，可能存在的问题是很多边界条件没有数据，因此还需要“造”很多数据，这就需要你熟练使用create语句来创建数据，包括使用ER图工具来查看数据库结构。创建基础的数据环境完成之后，我们就需要备份这个数据库（打他base），你需要熟悉数据库的备份命令——备份是为了恢复，因为我们往往不会只测试一个轮次，起码需要回归。因此，还需要恢复数据库的命令语句。
假设你要做自动化测试，那你要做的是把手工测试中的准备数据、数据库检查点，编写成sql的语句，俗称embed，潜入到脚本语言中。
从以上来看，我们需要熟练的掌握数据库的知识，包括：数据字典、ER图，查询语句，创建数据的语句，以及如何在脚本中使用这些语句来访问数据库。