• 【Uoj34】多项式乘法(NTT,FFT)


    【Uoj34】多项式乘法(NTT,FFT)

    题面

    uoj

    题解

    首先多项式乘法用(FFT)是一个很久很久以前就写过的东西
    直接贴一下代码吧。。

    #include<iostream>
    #include<cstdio>
    #include<cstdlib>
    #include<cstring>
    #include<cmath>
    #include<algorithm>
    #include<set>
    #include<map>
    #include<vector>
    #include<queue>
    #include<complex>
    using namespace std;
    #define ll long long
    #define RG register
    #define MAX 300000
    inline int read()
    {
        RG int x=0,t=1;RG char ch=getchar();
        while((ch<'0'||ch>'9')&&ch!='-')ch=getchar();
        if(ch=='-')t=-1,ch=getchar();
        while(ch<='9'&&ch>='0')x=x*10+ch-48,ch=getchar();
        return x*t;
    }
    const double Pi=acos(-1);
    complex<double> a[MAX],b[MAX];
    int r[MAX],n,m,l;
    void FFT(complex<double> *P,int opt)
    {
    	for(int i=0;i<n;++i)if(i<r[i])swap(P[i],P[r[i]]);
    	for(int i=1;i<n;i<<=1)
    	{
    		complex<double> W(cos(Pi/i),opt*sin(Pi/i));
    		for(int p=i<<1,j=0;j<n;j+=p)
    		{
    			complex<double> w(1,0);
    			for(int k=0;k<i;w*=W,++k)
    			{
    				complex<double> X=P[j+k],Y=w*P[i+j+k];
    				P[j+k]=X+Y;P[i+j+k]=X-Y;
    			}
    		}
    	}
    }
    int main()
    {
    	n=read();m=read();
    	for(int i=0;i<=n;++i)a[i]=read();
    	for(int i=0;i<=m;++i)b[i]=read();
    	m+=n;
    	for(n=1;n<=m;n<<=1)++l;
    	for(int i=0;i<n;++i)r[i]=(r[i>>1]>>1)|((i&1)<<(l-1));
    	FFT(a,1);FFT(b,1);
    	for(int i=0;i<n;++i)a[i]*=b[i];
    	FFT(a,-1);
    	for(int i=0;i<=m;++i)printf("%d ",(int)(a[i].real()/n+0.5));
    	puts("");
    	return 0;
    }
    
    

    我们知道(FFT)中使用单位复根
    满足两个引理

    [(W_{2n}^k)^2=W_{n}^{k} ]

    [W_{n}^k=-W_{n}^{k+n/2} ]

    单位复根在算的过程中很容易出现精度的问题
    现在要找到一个拥有相同性质的东西能够代替单位复根就好了

    主要是第二个性质难找
    因为(W_n)(n)次单位复根
    所以:((W_n)^n=1,(W_n)^{n/2}=-1)

    其实,这个性质可以被原根满足:
    假设(p)的原根是(g)
    再膜(p)意义下:
    (g^{varphi(p)}=1 o g^{varphi(p)/2}=sqrt {1})
    因为原根不存在一个比(varphi(p))小的数使得(g^k=1)
    所以(g^{varphi(p)/2}=-1)
    我们发现上面的性质也可以满足

    所以,把(n)次单位复根可以替换成原根的(varphi(p)/(2^n))来做
    这样就解决了小数精度的问题
    当然也是用来解决卷积取膜的问题

    #include<iostream>
    #include<cstdio>
    #include<cstdlib>
    #include<cstring>
    #include<cmath>
    #include<algorithm>
    #include<set>
    #include<map>
    #include<vector>
    #include<queue>
    using namespace std;
    #define ll long long
    #define RG register
    #define MAX 3000000
    inline int read()
    {
        RG int x=0,t=1;RG char ch=getchar();
        while((ch<'0'||ch>'9')&&ch!='-')ch=getchar();
        if(ch=='-')t=-1,ch=getchar();
        while(ch<='9'&&ch>='0')x=x*10+ch-48,ch=getchar();
        return x*t;
    }
    const int pr=3;
    const int MOD=998244353;
    const int phi=MOD-1;
    int n,m,r[MAX],l;
    int a[MAX],b[MAX];
    int fpow(int a,int b)
    {
    	int s=1;
    	while(b){if(b&1)s=1ll*s*a%MOD;a=1ll*a*a%MOD;b>>=1;}
    	return s;
    }
    void NTT(int *P,int opt)
    {
    	for(int i=0;i<n;++i)if(i<r[i])swap(P[i],P[r[i]]);
    	for(int i=1;i<n;i<<=1)
    	{
    		int W=fpow(pr,phi/(i<<1));
    		for(int p=i<<1,j=0;j<n;j+=p)
    		{
    			int w=1;
    			for(int k=0;k<i;++k,w=1ll*w*W%MOD)
    			{
    				int X=P[j+k],Y=1ll*w*P[i+j+k]%MOD;
    				P[j+k]=(X+Y)%MOD;P[i+j+k]=(X-Y+MOD)%MOD;
    			}
    		}
    	}
    	if(opt==-1)reverse(&P[1],&P[n]);
    }
    int main()
    {
    	n=read();m=read();
    	for(int i=0;i<=n;++i)a[i]=read();
    	for(int i=0;i<=m;++i)b[i]=read();
    	m+=n;
    	for(n=1;n<=m;n<<=1)++l;
    	for(int i=0;i<n;++i)r[i]=(r[i>>1]>>1)|((i&1)<<(l-1));
    	NTT(a,1);NTT(b,1);
    	for(int i=0;i<n;++i)a[i]=1ll*a[i]*b[i]%MOD;
    	NTT(a,-1);
    	int inv=fpow(n,MOD-2);
    	for(int i=0;i<n;++i)a[i]=1ll*a[i]*inv%MOD;
    	for(int i=0;i<=m;++i)printf("%d ",a[i]);puts("");
    	return 0;
    }
    
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/cjyyb/p/8426338.html
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