• 【HDU2255】奔小康赚大钱


    题面

     传说在遥远的地方有一个非常富裕的村落,有一天,村长决定进行制度改革:重新分配房子。
    这可是一件大事,关系到人民的住房问题啊。村里共有n间房间,刚好有n家老百姓,考虑到每家都要有房住(如果有老百姓没房子住的话,容易引起不安定因素),每家必须分配到一间房子且只能得到一间房子。
    另一方面,村长和另外的村领导希望得到最大的效益,这样村里的机构才会有钱.由于老百姓都比较富裕,他们都能对每一间房子在他们的经济范围内出一定的价格,比如有3间房子,一家老百姓可以对第一间出10万,对第2间出2万,对第3间出20万.(当然是在他们的经济范围内).现在这个问题就是村领导怎样分配房子才能使收入最大.(村民即使有钱购买一间房子但不一定能买到,要看村领导分配的).
    

    Input

    输入数据包含多组测试用例,每组数据的第一行输入n,表示房子的数量(也是老百姓家的数量),接下来有n行,每行n个数表示第i个村名对第j间房出的价格(n<=300)。
    

    Output

    请对每组数据输出最大的收入值,每组的输出占一行。
    

    Sample Input

    2
    100 10
    15 23
    

    Sample Output

    123
    

    题解

    学习了KM算法
    解决了这一道基本的模板题。
    KM算法用来求二分图的最大权匹配。
    具体的过程我这个小蒟蒻并讲不清
    这里链接一个大佬的blog,对于KM算法的过程讲述的十分清楚
    http://www.cnblogs.com/wenruo/p/5264235.html

    接下来我自己直接粘贴代码了
    其他的都在注释里面写着

    #include<iostream>
    #include<cstdio>
    #include<cstdlib>
    #include<cstring>
    #include<cmath>
    #include<algorithm>
    using namespace std;
    const int MAX=310;
    const int INF=200000000;
    int ex1[MAX];//某一侧的期望值
    int ex2[MAX];//另一侧的期望值 
    int e[MAX][MAX];//存价格 
    int match[MAX];//保存匹配 
    bool vis1[MAX];//某一侧是否访问过
    bool vis2[MAX];//另一侧是否访问过
    int n;
    int slack[MAX];
    bool DFS(int x)
    {
    	   vis1[x]=true;//标记访问
    	   for(int i=1;i<=n;++i)
    	   {
    	          if(vis2[i])continue;//在这一轮已经被匹配过
    			  int gap=ex1[x]+ex2[i]-e[x][i];//计算是否满足条件
    			  if(gap==0)//正好满足条件
    			  {
    			  	    vis2[i]=true;//标记访问过
    					if(!match[i]||DFS(match[i]))//如果没有配对或者可以更改配对
    					{
    						    match[i]=x;
    						    return true;
    					} 
    		      }
    		      else//不能满足要求
    			  {
    			  	    slack[i]=min(slack[i],gap);//差距的期望值要更新 
    		      }
           }
           return false; 
    }
    void KM()
    {
    	   memset(match,0,sizeof(match));//清空匹配 
    	   for(int i=1;i<=n;++i)
    	   {
    	   	    ex1[i]=e[i][1];
    	        for(int j=2;j<=n;++j)
    	            ex1[i]=max(ex1[i],e[i][j]);//初始化期望值为可以匹配的最大的权值 
    	   }
    	   memset(ex2,0,sizeof(ex2));//另一侧的期望值初始化为0
    	   for(int i=1;i<=n;++i)
    	   {
    	   	   for(int j=1;j<=n;++j)
    	          slack[j]=INF;//需要增长的最小期望值 
    		   while(233)
    		   {
    		   	     memset(vis1,0,sizeof(vis1));
    		   	     memset(vis2,0,sizeof(vis2));
    		   	     if(DFS(i))break;//匹配成功
    				 int d=INF;//可以降低的最小期望值
    				 for(int j=1;j<=n;++j)//找到可以减去的最小期望值 
    				   if(!vis2[j])
    				       d=min(d,slack[j]);
    				 for(int j=1;j<=n;++j)//一侧减少期望值 
         			   if(vis1[j])
    				       ex1[j]-=d;
    				 for(int j=1;j<=n;++j)//另一侧期望值增加 
    				   if(vis2[j])
    				       ex2[j]+=d; 
    				   else
    				       slack[j]-=d;
    		   }
    	   }
    }
    int main()
    {
           while(scanf("%d",&n)!=EOF)
           {
           	      for(int i=1;i<=n;++i)
           	        for(int j=1;j<=n;++j)
           	        	    scanf("%d",&e[i][j]);
           	      int ans=0;
           	      KM();
    			  for(int i=1;i<=n;++i)
           	         ans+=e[match[i]][i];
           	      printf("%d
    ",ans);    
           }
    }
    
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/cjyyb/p/7197241.html
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