分布式爬虫基于scrapy

1.概念：多台机器上可以执行同一个爬虫程序，实现网站数据的分布爬取。

2.原生的scrapy 是不可以实现分布式爬虫？

　　a) 调度器无法共享

　　b) 管道无法共享

3. scrapy-redis 组件：专门为scrapy 开发的一套组件。该组件可以让scrapy 实现分布式

　　a) 下载：pip install scrapy-redis

4.分布式爬取的流程

　　a) redis配置文件的配置

　　　　i. bind 127.0.0.1 进行注释

　　　　ii. project-mode no 关闭保护模式

　　b) redis 服务器的开启：基于配置配置文件

　　c) 创建scrapy工程后，创建基于crawlSpider的爬虫文件

　　d) 导入RedisCrawlSpider类，然后将爬虫文件修改成基于改类的源文件

　　e) 将start_url修改成redis_key = "xxx" （此名字用于redis lpush name value）　＃name:xxx  value:start_url  # keys *    #查看数据 lrange name:items 0 -1 第一行看到最后一行

　　、

　　f) 将项目的管道和调度器配置成基于scrapy-redis组建中

　　g) 执行爬虫文件：scrapy runspider qiubai.py  (运行py文件进入listen状态)

　　h) 将起始url 放到调度器的队列中： redis-cli : lpush列表的名称（redis-key) 起始url

spider/qiubai.py

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule
from handle4.items import Handle4Item
from scrapy_redis.spiders import RedisCrawlSpider  # 注意方法


class QiubaiSpider(RedisCrawlSpider):
    name = 'qiubai'
    # allowed_domains = ['www.qiushibaike.com/pic']
    # start_urls = ['https://www.qiushibaike.com/pic/']
    redis_key = "qiubaispider"
    link = LinkExtractor(allow=r'www.qiushibaike.com/pic/page/d+?')
    rules = (
        Rule(link, callback='self.parse_item', follow=True),
    )

    def parse_item(self, response):
        div_list = response.xpath('//*[@id="content"]/div')
        for div in div_list:
            item = Handle4Item()
            img_url = 'https:' + div.xpath('//div[@class="thumb"]/a/img/@src').extract_first()
            item["img_url"] = img_url
            yield item
        # return i