• Python进程间通信Queue


    1.Queue使用方法:

    • Queue.qsize():返回当前队列包含的消息数量;
    • Queue.empty():如果队列为空,返回True,反之False ;
    • Queue.full():如果队列满了,返回True,反之False;
    • Queue.get():获取队列中的一条消息,然后将其从列队中移除,可传参超时时长。
    • Queue.get_nowait():相当Queue.get(False),取不到值时触发异常:Empty;
    • Queue.put():将一个值添加进数列,可传参超时时长。
    • Queue.put_nowait():相当于Queue.get(False),当队列满了时报错:Full

    2.Queue使用实例:

    实例1:

    #!/usr/bin/env python3
    
    import time
    from multiprocessing import Process,Queue
    
    q = Queue()  #创建列队,不传数字表示列队不限数量
    for i in range(11):
        q.put(i)
    
    def A():
        while 1:
            try:
                num = q.get_nowait()
                print('我是进程A,取出数字:%d'%num)
                time.sleep(1)
            except :
                break
    
    def B():
        while 1:
            try:
                num = q.get_nowait()
                print('我是进程B,取出数字:%d'%num)
                time.sleep(1)
            except :
                break
    
    p1 = Process(target = A)
    p2 = Process(target = B)
    p1.start()
    p2.start()

    此程序是在队列中加入10个数字,然后用2个进程来取出。

    运行结果:

    我是进程A,取出数字:0
    我是进程B,取出数字:1
    我是进程A,取出数字:2
    我是进程B,取出数字:3
    我是进程A,取出数字:4
    我是进程B,取出数字:5
    我是进程B,取出数字:6
    我是进程A,取出数字:7
    我是进程B,取出数字:8
    我是进程A,取出数字:9
    我是进程B,取出数字:10

     

    实例2:

    Process之间肯定是需要通信的,操作系统提供了很多机制来实现进程间的通信。Python的multiprocessing模块包装了底层的机制,提供了QueuePipes等多种方式来交换数据。

    我们以Queue为例,在父进程中创建两个子进程,一个往Queue里写数据,一个从Queue里读数据:

    from multiprocessing import Process, Queue
    import os, time, random
    
    # 写数据进程执行的代码:
    def write(q):
        print('Process to write: %s' % os.getpid())
        for value in ['A', 'B', 'C']:
            print('Put %s to queue...' % value)
            q.put(value)
            time.sleep(random.random())
    
    # 读数据进程执行的代码:
    def read(q):
        print('Process to read: %s' % os.getpid())
        while True:
            value = q.get(True)
            print('Get %s from queue.' % value)
    
    if __name__=='__main__':
        # 父进程创建Queue,并传给各个子进程:
        q = Queue()
        pw = Process(target=write, args=(q,))
        pr = Process(target=read, args=(q,))
        # 启动子进程pw,写入:
        pw.start()
        # 启动子进程pr,读取:
        pr.start()
        # 等待pw结束:
        pw.join()
        # pr进程里是死循环,无法等待其结束,只能强行终止:
        pr.terminate()

    运行结果:

    Process to write: 50563
    Put A to queue...
    Process to read: 50564
    Get A from queue.
    Put B to queue...
    Get B from queue.
    Put C to queue...
    Get C from queue.

    3.使用进程池Pool时,Queue会出错,需要使用Manager.Queue:

    #!/usr/bin/env python3
    
    import time
    from multiprocessing import Pool,Manager,Queue
    
    q = Manager().Queue()
    for i in range(11):
        q.put(i)
    
    def A(i):
        num = q.get_nowait()
        print('我是进程%d,取出数字:%d'%(i,num))
        time.sleep(1)
                
    
    pool = Pool(3)
    
    for i in range(10):
        pool.apply_async(A,(i,))
    
    pool.close()
    pool.join()

    运行结果:

    我是进程1,取出数字:0
    我是进程0,取出数字:1
    我是进程2,取出数字:2
    我是进程4,取出数字:3
    我是进程3,取出数字:4
    我是进程5,取出数字:5
    我是进程6,取出数字:6
    我是进程7,取出数字:7
    我是进程8,取出数字:8
    我是进程9,取出数字:9
    • 当把Manager().Queue()直接换成Queue(),可能会出现资源混乱,缺少进程。
  • 相关阅读:
    js中的call和apply方法
    前端Cookie与Session的区别
    js中的this
    Python基础语法
    Python基础安装
    Python基础字符串、列表、元组、字典
    java回调
    java内存分配与溢出
    “眉毛导航”——SiteMapPath控件的使用(ASP.NET)
    Photoshop制作雪碧图技巧
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/cjj-zyj/p/10018785.html
Copyright © 2020-2023  润新知