1.Queue使用方法:
- Queue.qsize():返回当前队列包含的消息数量;
- Queue.empty():如果队列为空,返回True,反之False ;
- Queue.full():如果队列满了,返回True,反之False;
- Queue.get():获取队列中的一条消息,然后将其从列队中移除,可传参超时时长。
- Queue.get_nowait():相当Queue.get(False),取不到值时触发异常:Empty;
- Queue.put():将一个值添加进数列,可传参超时时长。
- Queue.put_nowait():相当于Queue.get(False),当队列满了时报错:Full
2.Queue使用实例:
实例1:
#!/usr/bin/env python3 import time from multiprocessing import Process,Queue q = Queue() #创建列队,不传数字表示列队不限数量 for i in range(11): q.put(i) def A(): while 1: try: num = q.get_nowait() print('我是进程A,取出数字:%d'%num) time.sleep(1) except : break def B(): while 1: try: num = q.get_nowait() print('我是进程B,取出数字:%d'%num) time.sleep(1) except : break p1 = Process(target = A) p2 = Process(target = B) p1.start() p2.start()
此程序是在队列中加入10个数字,然后用2个进程来取出。
运行结果:
我是进程A,取出数字:0 我是进程B,取出数字:1 我是进程A,取出数字:2 我是进程B,取出数字:3 我是进程A,取出数字:4 我是进程B,取出数字:5 我是进程B,取出数字:6 我是进程A,取出数字:7 我是进程B,取出数字:8 我是进程A,取出数字:9 我是进程B,取出数字:10
实例2:
Process
之间肯定是需要通信的,操作系统提供了很多机制来实现进程间的通信。Python的multiprocessing
模块包装了底层的机制,提供了Queue
、Pipes
等多种方式来交换数据。
我们以Queue
为例,在父进程中创建两个子进程,一个往Queue
里写数据,一个从Queue
里读数据:
from multiprocessing import Process, Queue import os, time, random # 写数据进程执行的代码: def write(q): print('Process to write: %s' % os.getpid()) for value in ['A', 'B', 'C']: print('Put %s to queue...' % value) q.put(value) time.sleep(random.random()) # 读数据进程执行的代码: def read(q): print('Process to read: %s' % os.getpid()) while True: value = q.get(True) print('Get %s from queue.' % value) if __name__=='__main__': # 父进程创建Queue,并传给各个子进程: q = Queue() pw = Process(target=write, args=(q,)) pr = Process(target=read, args=(q,)) # 启动子进程pw,写入: pw.start() # 启动子进程pr,读取: pr.start() # 等待pw结束: pw.join() # pr进程里是死循环,无法等待其结束,只能强行终止: pr.terminate()
运行结果:
Process to write: 50563 Put A to queue... Process to read: 50564 Get A from queue. Put B to queue... Get B from queue. Put C to queue... Get C from queue.
3.使用进程池Pool时,Queue会出错,需要使用Manager.Queue:
#!/usr/bin/env python3 import time from multiprocessing import Pool,Manager,Queue q = Manager().Queue() for i in range(11): q.put(i) def A(i): num = q.get_nowait() print('我是进程%d,取出数字:%d'%(i,num)) time.sleep(1) pool = Pool(3) for i in range(10): pool.apply_async(A,(i,)) pool.close() pool.join()
运行结果:
我是进程1,取出数字:0 我是进程0,取出数字:1 我是进程2,取出数字:2 我是进程4,取出数字:3 我是进程3,取出数字:4 我是进程5,取出数字:5 我是进程6,取出数字:6 我是进程7,取出数字:7 我是进程8,取出数字:8 我是进程9,取出数字:9
- 当把Manager().Queue()直接换成Queue(),可能会出现资源混乱,缺少进程。