facenet模型训练

做下记录，脚本如下：

对比
python3 src/compare.py ../models/20190327-145140/ ../faces/pyimgs/dashenlin/ytwRkvSdG1000058.png ../faces/pyimgs/dashenlin/5BdWkjzSG1000058.png


对齐
python3 src/align_dataset_mtcnn.py ../faces/lfw29/ ../faces/lfw29_align/ --image_size=160



再训练（--pretrained_model，第一次训练不需要此参数）
python3 src/train_tripletloss.py --pretrained_model=../models/20190327-145140/ --models_base_dir=../models/ --data_dir=../faces/lfw29_align/

后台执行训练代码
nohup -u python3 src/train_tripletloss.py --pretrained_model=../models/20190327-145140/ --models_base_dir=../models/ --data_dir=../faces/lfw29_align/ > train.log & 2>&1 &

备注：

使用还是挺简单的，就是要注意下模型训练的参数设置问题：

1、图片太少的时候容易报错，代码里面有公式可以自己看看怎么设置合理

2、每个人放一个文件夹，一人多图，命名规则参照官方的例子

3、素材越多训练出来的模型准确度越高，即使有素材，分类也是挺麻烦的

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