触发器函数

触发器可以通过选择监控项，对监控项的返回值使用触发器函数做一些处理，最后可以添加条件来决定出发阈值，当条件符合即可触发报警， 同时触发器还可以设置恢复条件，当条件达到的时候才能恢复告警，大屏告警信息才会消失。

注意

1. 所有函数的返回值都是数值型，而不是字符串。
2. 一些函数不能使用非整型参数！
3. 字符串参数应该加上双引号，否则可能被错误解析

从Zabbix 3.2开始, nodata(), date(), dayofmonth(), dayofweek(), now() and time() 函数也归到不支持的项目里。 其它的函数需要被引用的项目处于支持状态。

触发器函数

nodata (sec)

检查是否没有接收到数据。

sec - 评估期以秒值表示。
时间不应该少于30秒，因为timer处理器每30秒计算一次该函数。

nodata(0) 不被允许.

支持值的类型: any

返回值:
1 - 指定评估期没有接收到数据
0 - 其它

注意，如果在第一个参数指定的时间内出现以下问题，该函数会报错:

• 没有数据以及Zabbix server被重启
• 没有数据以及修复完成
• 没有数据以及项目被添加或重新激活
  错误显示在触发器configuration的 Info 列 .

在时间T周期内，没有数据返回1，有数据返回0
可以和其他触发器条件配合使用，当多个条件凑在一起的时候，例如and关系，就将成组的触发器作为一个时间段来执行，
{Zabbix server:log[/home/yy/123.txt,ORA-|terminate|shutdown|abort|error,,,skip,,].nodata(3m)}=0 and {Zabbix server:log[/home/yy/123.txt,ORA-|terminate|shutdown|abort|error,,,skip,,].regexp(ORA-)}=0
在三分钟周期内，有数据而且能数据能正则匹配搭配ORA-字段，则告警触发，如果在三分钟之内没数据，那么告警不会触发，而且上次触发的告警也会恢复。

abschange

最近获取值与之前获取值差的绝对值。
支持值的类型: float, int, str, text, log

例如:
(最近获取值;之前获取值=abschange)
1;5=4
3;1=2
0;-2.5=2.5

返回值:
0 - 两值相等
1 - 两值不等

avg (sec|#num,<time_shift>)

指定评估期内一个项目的平均值。
sec or #num - 评估期以秒值或最新值个数（跟在#号后）表示
time_shift （可选） - 时间偏移
支持值的类型: float, int

例如:
⇒ avg(#5) → 五个最新值的平均值
⇒ avg(1h) → 一个小时的平均值
⇒ avg(1h,1d) → 一天前一个小时的平均值。

从Zabbix 1.8.2开始支持time_shift参数。当需要比较当前平均值和指定时间之前的平均值（由time_shift参数指定）时，它就很有用了。

band (sec|#num,mask,<time_shift>)

项目值和掩码的按位与值。

sec (可省略) or #num - 最新的第N个值
mask (必须有) - 64位无符号整数 (0 - 18446744073709551615)
time_shift (可选) - 参照 avg()

支持值的类型: int

注意此处的 #num 参数和其它一些函数的作用不用 (参照 last()).

尽管以二进制方式进行比较，但是所有的参数和返回值都是十进制数。 例如, 检查第三位是和4做比较而不是100。

例如:
⇒ band(,12)=8 or band(,12)=4 → 第三位和第四位被设置，但不是同时
⇒ band(,20)=16 → 第三位没有被设置但是第五位被设置了。

从Zabbix 2.2.0开始支持该函数。

change

最近获取值与之前获取值的差。

支持的值类型: float, int, str, text, log

例如:
(最近获取值;之前获取值=change)
1;5=+4
3;1=-2
0;-2.5=-2.5

返回值:
0 - 两值相等
1 - 两值不等

count (sec|#num,,,<time_shift>)

sec or #num - 评估期以秒值或最新值个数（跟在#号后）表示

pattern (可选) - 所需模式 (整型项目 - 精确匹配; 浮点型项目 - 误差值0.000001内)
operator (可选)

支持的 operators:
eq - 相等
ne - 不相等
gt - 大于
ge - 大于等于
lt - 小于
le - 小于等于
like - 只要包含pattern (区分大小写)就被匹配
band - 按位与
regexp - 给定 pattern 的正则表达式，区分大小写
iregexp - 给定 pattern 的正则表达式，不区分大小写

注意:
eq (默认), ne, gt, ge, lt, le, band, regexp, iregexp 支持整数型项目
eq (默认), ne, gt, ge, lt, le, regexp, iregexp 支持浮点型项目
like (默认), eq, ne, regexp, iregexp支持string, text and log 型项目

time_shift (可选) - 参照 avg()

支持值的类型: float, int, str, text, log

band 做第三个参数时，第二个 pattern 参数可以用两个数字表示， 以'/'分隔: number_to_compare_with/mask。 count() 计算项目值和掩码的按位与，再和 number_to_compare_with 比较的结果。如果按位与值等于 number_to_compare_with ，则计数。
如果掩码值等于 number_to_compare_with, 只需要指定掩码值。

regexp 或 iregexp 做为第三个参数时，第二个 pattern 参数可以是一个普通的或 global ( '@' 开头)的正则表达式。 避免全局表达式大小写敏感从全局表达式设置中继承。为了方便正则匹配，浮点型数值通常以四位小数方式表示。也应该注意大数值在以十进制（存储在数据库中）和二进制（zabbix server中使用）表示中的区别，可能会影响十进制的第四位小数。

例如:
⇒ count(10m) → 过去10分钟值的个数
⇒ count(10m,12) → 过去10分钟值等于12的个数
⇒ count(10m,12,"gt") → 过去10分钟值大于12的个数
⇒ count(#10,12,"gt") → 最新10个值，它们的值大于12的个数
⇒ count(10m,12,"gt",1d) → 一天前的前十分钟值大于12的个数
⇒ count(10m,6/7,"band") → 过去10分钟值最低三个有效位是 '110' (十进制)的个数。
⇒ count(10m,,,1d) → 一天前的前十分钟值的个数

从Zabbix 1.6.1开始支持#num参数。
从Zabbix 1.8.2开始支持time_shift参数和字符串运算符。
从Zabbix 2.2.0开始支持band运算符。
从Zabbix 3.2.0开始支持regexp, iregexp运算符。

date

当前日期，以YYYYMMDD格式表示。
支持值的类型: any

返回值如: 20150731

dayofmonth

当前是本月的第几天，取值范围从1到31。

支持值的类型: any

从Zabbix 1.8.5开始支持该函数。

dayofweek

当前是本周的第几天，取值范围从1到7 (周一 - 1, 周日 - 7).
支持值的类型: any

delta (sec|#num,<time_shift>)

指定评估期内最大值和最小值的差('max()' 减去 'min()')。

sec or #num - 评估期以秒值或最新值个数（跟在#号后）表示
time_shift (可选) - see avg()
支持值的类型: float, int

从Zabbix 1.8.2开始支持time_shift参数。

diff

比较最近获取值与之前获取值是否相同.

支持值的类型: float, int, str, text, log

返回值:
1 - 两值不等
0 - 两值相等

forecast (sec|#num,<time_shift>,time,,)

项目的未来值，最大值，最小值，差值或平均值。

sec or #num - 评估期以秒值或最新值个数（跟在#号后）表示
time_shift (可选) - see avg()
time - 需要进行估计的指定时间
fit (可选) - 用于匹配历史数据的函数

支持的fits:
linear - 线性函数
polynomialN - n次多项式 (1 <= N <= 6)
exponential - 指数函数
logarithmic - 对数函数
power - 幂函数

注意:
默认是linear , polynomial1 等同于 linear

mode (可选) - demanded output

支持的 modes:
value - 值 (默认)
max - 最大值
min - 最小值
delta - 最大值-最小值
avg - 平均值

注意:
value 估计项目值在此刻now + time
max, min, delta and avg 根据now 和 now + time 时间段估计的项目值确定结果

支持值的类型: float, int

如果返回值大于 999999999999.9999 或者小于 -999999999999.9999, 返回值相应被设置为999999999999.9999 或 -999999999999.9999 。

只有在表达式被误用时才不被支持（错误的项目类型，无效的参数），出现错误时返回-1。

例如:
⇒ forecast(#10,,1h) → 根据最新的十个值估计一小时后的项目值
⇒ forecast(1h,,30m) → 根据过去一小时的值估计三十分钟后的项目值
⇒ forecast(1h,1d,12h) → 根据一天前的一个小时值估计十二个小时后的项目值
⇒ forecast(1h,,10m,exponential) → 根据过去一小时并按照指数函数方式估计十分钟后的项目值
⇒ forecast(1h,,2h,polynomial3,max) → 根据过去一小时并按照三次多项式方式估计两小时的最大项目值
⇒ forecast(#​2,,​-20m) → 根据最新的两个值估计二十分钟前的项目值 （比使用last()或prev()函数更加精确, 特别是项目很少更新的时候, 比如说, 一小时一次）

从Zabbix 3.0.0开始支持该函数。
​从Zabbix 3.0.6 和 3.2.2开始支持负的​time值。
通过 predictive trigger functions查看扩展信息。

fuzzytime (sec)

检查项目时间戳和zabbix服务器时间相差多大。

sec - 秒数

支持值的类型: float, int

返回值:
0 - 如果项目时间戳和zabbix服务器时间戳之间相差超过指定的时间
1 - 其它。

常使用system.localtime来检查本地时间是否与zabbix服务器的时间相同。
也可以使用vfs.file.time[/path/file,modify]键值检测文件是否长时间未更新。

例如:
⇒ fuzzytime(60)=0 → 如果时间差超过60秒，就会检测到一个问题

iregexp (pattern,<sec|#num>)

该函数和 regexp() 类似，只是不区分大小写。
see regexp()
支持值的类型: str, log, text

last (sec|#num,<time_shift>)

最近的值。
sec (可省略) or #num - 最新的第N个值
time_shift (可选) - see avg()

支持值的类型: float, int, str, text, log

注意此处的 #num 参数和其它一些函数的作用不用。
例如:
last() 通常等同于 last(#1)
last(#3) - 第三个最新值 (不是三个最新值)

如果在history中同一秒有多个值存在，Zabbix不能保证值的精确顺序。

从Zabbix 1.6.2开始支持 #num 参数。
从Zabbix 1.8.2开始支持 time_shift 参数。

logeventid (pattern)

检查最近日志记录的EventID是否匹配正则表达式。
pattern - 使用正则表达式表示需要匹配的模式， POSIX extended 类型。

支持值的类型: log

返回值:
0 - 不匹配
1 - 匹配

从Zabbix 1.8.5开始支持该函数。

logseverity

最近日志记录的日志等级

支持值的类型: log

返回值:
0 - 默认等级
N - 对应的等级 (整数，常用语Windows event logs: 1 - Information, 2 - Warning, 4 - Error, 7 - Failure Audit, 8 - Success Audit, 9 - Critical, 10 - Verbose).
Zabbix从Windows event log Information域获取日志等级。

logsource (pattern)

检查最近的日志记录是否匹配参数的日志来源。
pattern - string类型
支持值的类型: log

返回值:
0 - 不匹配
1 - 匹配
通常用于Windows event logs. 例如, logsource("VMware Server").

max (sec|#num,<time_shift>)

指定评估期内一个项目的最大值。
sec or #num - 评估期以秒值或最新值个数（跟在#号后）表示
time_shift (可选) - see avg()
支持值的类型: float, int

从Zabbix 1.8.2开始支持 time_shift 参数。

min (sec|#num,<time_shift>)

指定评估期内一个项目的最小值。
sec or #num - 评估期以秒值或最新值个数（跟在#号后）表示
time_shift (可选) - see avg()

支持值的类型: float, int

从Zabbix 1.8.2开始支持 time_shift 参数。

now

距离Epoch (00:00:00 UTC, January 1, 1970)时间的秒数。
支持值的类型: any

percentile (sec|#num,<time_shift>,percentage)

P-th 一段时间的百分值， P (percentage) 做为第三个参数。

sec or #num - 评估期以秒值或最新值个数（跟在#号后）表示
time_shift (可选) - see avg()
percentage - 0 and 100 (包括)之间的一个浮点数，小数点后最多四位

支持值的类型: float, int

从Zabbix 3.0.0开始支持该函数。

prev

前一个值。
支持值的类型: float, int, str, text, log

返回值和 last(#2)相同。

regexp (pattern,<sec|#num>)

检查最近的值是否匹配正则表达式。
pattern - 正则表达式, POSIX extended 样式。
sec or #num (可选) - 评估期以秒值或最新值个数（跟在#号后）表示。 这种情况下，可处理一个值以上。
支持值的类型: str, text, log

返回值:
1 - 找到
0 - 其它

该函数区分大小写。

str (pattern,<sec|#num>)

从最新值中查找一个字符串
pattern - string型
sec or #num (可选) - 评估期以秒值或最新值个数（跟在#号后）表示。 这种情况下，可处理一个值以上。

支持值的类型: str, text, log

返回值:
1 - 找到
0 - 其它

该函数区分大小写。

strlen (sec|#num,<time_shift>)

最新值的字符长度（而不是字节数）

sec (可省略) or #num - 最新的第N个值
time_shift (可选) - see avg()
支持值的类型: str, text, log

注意此处的 #num 参数和其它一些函数的作用不用。

例如:
⇒ strlen()(等同于 strlen(#1)) → 最新值的长度
⇒ strlen(#3) → 最新的第三个值的长度
⇒ strlen(,1d) → 一天前最新值的长度。

从Zabbix 1.8.4开始支持该函数。

sum (sec|#num,<time_shift>)

指定评估期内项目值的和。
sec or #num - 评估期以秒值或最新值个数（跟在#号后）表示。
time_shift (可选) - see avg()

支持值的类型: float, int

从Zabbix 1.8.2开始支持 time_shift 参数。

time

当前时间，以HHMMSS格式表示。
支持值的类型: any

返回值如: 123055

timeleft (sec|#num,<time_shift>,threshold,)

达到阀值需要多久时间。

sec or #num - 评估期以秒值或最新值个数（跟在#号后）表示。
time_shift (可选) - see avg()
threshold - 阀值
fit (可选) - see forecast()

支持值的类型: float, int

如果返回值大于 999999999999.9999, 则被设置为999999999999.9999.

如果达不到阀值则将返回值设置为999999999999.9999。

只有在表达式被误用时才不被支持（错误的项目类型，无效的参数），出现错误时返回-1。

例如:
⇒ timeleft(#10,,0) → 根据最新的十个值估计项目值达到0需要的时间
⇒ timeleft(1h,,100) → 根据过去一小时的值估计项目值达到100需要的时间
⇒ timeleft(1h,1d,0) → 根据一天前的一个小时值估计项目值达到0需要的时间
⇒ timeleft(1h,,200,polynomial2) → 根据过去一小时并按照二次多项式方式估计项目值达到200需要的时间

从Zabbix 3.0.0开始支持该函数。
从Zabbix 3.0.6 和 3.2.2开始支持Unit symbols 的 ​threshold 参数。
通过 predictive trigger functions查看扩展信息。