消息队列rabbitmq
1.安装rabbitmq,配置好阿里云的yum源,epel源
yum -y install erlang rabbitmq-server
2.启动rabbitmq服务端
[root@s24_linux ~]# systemctl start rabbitmq-server
3.开启rabbitmq的管理后台页面
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
4.重启rabbitmq服务端
[root@s24_linux ~]# systemctl restart rabbitmq-server
5.创建rabbitmq的后台管理用户
sudo rabbitmqctl add_user xiaohu xiaohu666 #创建用户
sudo rabbitmqctl set_user_tags xiaohu administrator #设置用户管理员身份
sudo rabbitmqctl set_permissions -p "/" xiaohu "." "." ".*" #允许xiaohu用户,对所有的队列都可以读写
重启服务端,让用户添加生效
systemctl restart rabbitmq-server
5.安装pika模块
pip3 instlal pika==0.11.1
6.通过python的pika模块,实现生产消费者
生产者代码如下
#!/usr/bin/env python
import pika
# 创建凭证,使用rabbitmq用户密码登录
# 去邮局取邮件,必须得验证身份
credentials = pika.PlainCredentials("xiaohu","xiaohu666")
# 新建连接,这里localhost可以更换为服务器ip
# 找到这个邮局,等于连接上服务器
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('192.168.16.85',credentials=credentials))
# 创建频道
# 建造一个大邮箱,隶属于这家邮局的邮箱,就是个连接
channel = connection.channel()
# 声明一个队列,用于接收消息,队列名字叫“西游记”
channel.queue_declare(queue='西游记')
# 注意在rabbitmq中,消息想要发送给队列,必须经过交换(exchange),初学可以使用空字符串交换(exchange=''),它允许我们精确的指定发送给哪个队列(routing_key=''),参数body值发送的数据
channel.basic_publish(exchange='',
routing_key='西游记',
body='大师兄,师傅被妖怪抓走了')
print("已经发送了消息")
# 程序退出前,确保刷新网络缓冲以及消息发送给rabbitmq,需要关闭本次连接
connection.close()
7.运行消费者代码
import pika
# 建立与rabbitmq的连接
# 前四行都是连接到同一个rabbitmq服务端以及同一个队列
credentials = pika.PlainCredentials("xiaohu","xiaohu666")
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('192.168.16.85',credentials=credentials))
channel = connection.channel()
channel.queue_declare(queue="西游记")
def callbak(ch,method,properties,body):
print("消费者取出了消息:%r"%body.decode("utf8"))
# 有消息来临,立即执行callbak,没有消息则夯住,等待消息
# 老百姓开始去邮箱取邮件啦,队列名字是水许传
channel.basic_consume(callbak,queue="西游记",no_ack=True) #no_ack 不用确认
# 开始消费,接收消息
channel.start_consuming()
8.消息之ack机制
生产者代码如下
#!/usr/bin/env python
import pika
# 创建凭证,使用rabbitmq用户密码登录
# 去邮局取邮件,必须得验证身份
credentials = pika.PlainCredentials("xiaohu","xiaohu666")
# 新建连接,这里localhost可以更换为服务器ip
# 找到这个邮局,等于连接上服务器
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('192.168.16.85',credentials=credentials))
# 创建频道
# 建造一个大邮箱,隶属于这家邮局的邮箱,就是个连接
channel = connection.channel()
# 新建一个hello队列,用于接收消息
# 这个邮箱可以收发各个班级的邮件,通过
channel.queue_declare(queue='金品没')
# 注意在rabbitmq中,消息想要发送给队列,必须经过交换(exchange),初学可以使用空字符串交换(exchange=''),它允许我们精确的指定发送给哪个队列(routing_key=''),参数body值发送的数据
channel.basic_publish(exchange='',
routing_key='金品没',
body='大郎,起来喝药了')
print("已经发送了消息")
# 程序退出前,确保刷新网络缓冲以及消息发送给rabbitmq,需要关闭本次连接
connection.close()
消费者代码
import pika
credentials = pika.PlainCredentials("xiaohu","xiaohu666")
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('192.168.16.85',credentials=credentials))
channel = connection.channel()
# 声明一个队列(创建一个队列)
channel.queue_declare(queue='金品没')
def callback(ch, method, properties, body):
print("消费者接受到了任务: %r" % body.decode("utf-8"))
int('asdfasdf')
# 我告诉rabbitmq服务端,我已经取走了消息
# 回复方式在这
ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)
# 关闭no_ack,代表给与服务端ack回复,确认给与回复
channel.basic_consume(callback,queue='金品没',no_ack=False) #no_ack=False 禁止不确认机制,代表需要给与服务端消息确认回复
channel.start_consuming()
9.让队列以及消息支持持久化,防止异常崩溃,消息丢失
生产者代码,生产支持持久化的消息与队列
import pika
# 无密码
# connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('123.206.16.61'))
# 有密码
credentials = pika.PlainCredentials("xiaohu","xiaohu666")
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('192.168.16.85',credentials=credentials))
channel = connection.channel()
# 声明一个队列(创建一个队列)
# 默认此队列不支持持久化,如果服务挂掉,数据丢失
# durable=True 开启持久化,必须新开启一个队列,原本的队列已经不支持持久化了
'''
实现rabbitmq持久化条件
delivery_mode=2
使用durable=True声明queue是持久化
'''
channel.queue_declare(queue='LOL',durable=True) #此步表示队列是支持持久化的参数
channel.basic_publish(exchange='',
routing_key='LOL', # 消息队列名称
body='我用双手成就你的梦想',
# 支持数据持久化
properties=pika.BasicProperties(
delivery_mode=2,#代表消息是持久的 2
)
)
connection.close()
什么是rpc
远程过程调用的实现
1.运行一个服务端代码如下
from xmlrpc.server import SimpleXMLRPCServer
# 调用函数
def respon_string(str):
return "我得到了字符串:%s"%str
if __name__ == '__main__':
server = SimpleXMLRPCServer(('localhost', 8888)) # 初始化
server.register_function(respon_string, "s24get_string") # 注册函数
print ("Listening for Client")
server.serve_forever() # 保持等待调用状态
from xmlrpc.client import ServerProxy
if __name__ == '__main__':
server = ServerProxy("http://localhost:8888") # 初始化服务器
print (server.s24get_string("常鑫你在听课没")) # 调用函数并传参