• 消息队列rabbitmq


    消息队列rabbitmq

    1.安装rabbitmq,配置好阿里云的yum源,epel源
    yum -y install erlang rabbitmq-server

    2.启动rabbitmq服务端
    [root@s24_linux ~]# systemctl start rabbitmq-server

    3.开启rabbitmq的管理后台页面
    rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management

    4.重启rabbitmq服务端
    [root@s24_linux ~]# systemctl restart rabbitmq-server

    5.创建rabbitmq的后台管理用户
    sudo rabbitmqctl add_user xiaohu xiaohu666 #创建用户
    sudo rabbitmqctl set_user_tags xiaohu administrator #设置用户管理员身份
    sudo rabbitmqctl set_permissions -p "/" xiaohu "." "." ".*" #允许xiaohu用户,对所有的队列都可以读写

    重启服务端,让用户添加生效
    systemctl restart rabbitmq-server

    5.安装pika模块
    pip3 instlal pika==0.11.1

    6.通过python的pika模块,实现生产消费者
    生产者代码如下

    #!/usr/bin/env python
    import pika
    # 创建凭证,使用rabbitmq用户密码登录
    # 去邮局取邮件,必须得验证身份
    credentials = pika.PlainCredentials("xiaohu","xiaohu666")
    # 新建连接,这里localhost可以更换为服务器ip
    # 找到这个邮局,等于连接上服务器
    connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('192.168.16.85',credentials=credentials))
    # 创建频道
    # 建造一个大邮箱,隶属于这家邮局的邮箱,就是个连接
    channel = connection.channel()
    
    # 声明一个队列,用于接收消息,队列名字叫“西游记”
    channel.queue_declare(queue='西游记')
    # 注意在rabbitmq中,消息想要发送给队列,必须经过交换(exchange),初学可以使用空字符串交换(exchange=''),它允许我们精确的指定发送给哪个队列(routing_key=''),参数body值发送的数据
    channel.basic_publish(exchange='',
                          routing_key='西游记',
                          body='大师兄,师傅被妖怪抓走了')
    print("已经发送了消息")
    # 程序退出前,确保刷新网络缓冲以及消息发送给rabbitmq,需要关闭本次连接
    connection.close()
    

    7.运行消费者代码

    import pika
    # 建立与rabbitmq的连接
    # 前四行都是连接到同一个rabbitmq服务端以及同一个队列
    credentials = pika.PlainCredentials("xiaohu","xiaohu666")
    connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('192.168.16.85',credentials=credentials))
    channel = connection.channel()
    channel.queue_declare(queue="西游记")
    
    
    def callbak(ch,method,properties,body):
        print("消费者取出了消息:%r"%body.decode("utf8"))
    # 有消息来临,立即执行callbak,没有消息则夯住,等待消息
    # 老百姓开始去邮箱取邮件啦,队列名字是水许传
    channel.basic_consume(callbak,queue="西游记",no_ack=True)  #no_ack 不用确认 
    # 开始消费,接收消息
    channel.start_consuming()
    

    8.消息之ack机制

    生产者代码如下 
    #!/usr/bin/env python
    import pika
    # 创建凭证,使用rabbitmq用户密码登录
    # 去邮局取邮件,必须得验证身份
    credentials = pika.PlainCredentials("xiaohu","xiaohu666")
    # 新建连接,这里localhost可以更换为服务器ip
    # 找到这个邮局,等于连接上服务器
    connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('192.168.16.85',credentials=credentials))
    # 创建频道
    # 建造一个大邮箱,隶属于这家邮局的邮箱,就是个连接
    channel = connection.channel()
    # 新建一个hello队列,用于接收消息
    # 这个邮箱可以收发各个班级的邮件,通过
    
    channel.queue_declare(queue='金品没')
    # 注意在rabbitmq中,消息想要发送给队列,必须经过交换(exchange),初学可以使用空字符串交换(exchange=''),它允许我们精确的指定发送给哪个队列(routing_key=''),参数body值发送的数据
    channel.basic_publish(exchange='',
                          routing_key='金品没',
                          body='大郎,起来喝药了')
    print("已经发送了消息")
    # 程序退出前,确保刷新网络缓冲以及消息发送给rabbitmq,需要关闭本次连接
    connection.close()
    
    

    消费者代码

    import pika
    
    credentials = pika.PlainCredentials("xiaohu","xiaohu666")
    connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('192.168.16.85',credentials=credentials))
    channel = connection.channel()
    
    # 声明一个队列(创建一个队列)
    channel.queue_declare(queue='金品没')
    
    def callback(ch, method, properties, body):
        print("消费者接受到了任务: %r" % body.decode("utf-8"))
        int('asdfasdf')
        # 我告诉rabbitmq服务端,我已经取走了消息
        # 回复方式在这
        ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)
    # 关闭no_ack,代表给与服务端ack回复,确认给与回复
    channel.basic_consume(callback,queue='金品没',no_ack=False)  #no_ack=False 禁止不确认机制,代表需要给与服务端消息确认回复
    channel.start_consuming()
    

    9.让队列以及消息支持持久化,防止异常崩溃,消息丢失
    生产者代码,生产支持持久化的消息与队列

    import pika
    # 无密码
    # connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('123.206.16.61'))
    # 有密码
    credentials = pika.PlainCredentials("xiaohu","xiaohu666")
    connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('192.168.16.85',credentials=credentials))
    channel = connection.channel()
    # 声明一个队列(创建一个队列)
    # 默认此队列不支持持久化,如果服务挂掉,数据丢失
    # durable=True 开启持久化,必须新开启一个队列,原本的队列已经不支持持久化了
    '''
    实现rabbitmq持久化条件
     delivery_mode=2
    使用durable=True声明queue是持久化
     
    '''
    channel.queue_declare(queue='LOL',durable=True) #此步表示队列是支持持久化的参数
    channel.basic_publish(exchange='',
                          routing_key='LOL', # 消息队列名称
                          body='我用双手成就你的梦想',
                          # 支持数据持久化
                          properties=pika.BasicProperties(
                              delivery_mode=2,#代表消息是持久的  2
                          )
                          )
    connection.close()
    
    

    什么是rpc

    远程过程调用的实现

    1.运行一个服务端代码如下

    from xmlrpc.server import SimpleXMLRPCServer
    # 调用函数
    def respon_string(str):
        return "我得到了字符串:%s"%str
    
    
    if __name__ == '__main__':
        server = SimpleXMLRPCServer(('localhost', 8888)) # 初始化
        server.register_function(respon_string, "s24get_string") # 注册函数
        print ("Listening for Client")
        server.serve_forever() # 保持等待调用状态
    
    from xmlrpc.client import ServerProxy
    
    if __name__ == '__main__':
        server = ServerProxy("http://localhost:8888") # 初始化服务器
        print (server.s24get_string("常鑫你在听课没")) # 调用函数并传参
    
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/ciquankun/p/12096997.html
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