• 基于业务和平台理解数字营销概念


    一、基本角色划分

    数字营销模式中三个基本角色和模式:广告主通过流量主把广告内容传递到受众人群。

    1、广告主

    广告主是指想为自己的品牌或者产品做广告推销的用户,广告的根本目的是提高营销收入,从模式上看又分为两种:品牌广告和效果广告。

    品牌广告主

    受众人群广泛,产品容易被消费,存在着明显普遍被需求的基本特点,营销的效果不追求实时交易,更多是攻占用户注意力和视野,产生大众化的影响,收费模式通常按照曝光率计算。例如:生活用品,食品,电脑手机等。

    效果广告主

    受众人群不高,但是要求受众准确度高,十分追求广告的转化效果,讲究实时的营销效果,营销成功的单价较高,最典型的就是游戏推广的案例。

    2、流量主

    即有互联网流量存在的地方,从大的方面看,例如很多网站,社交应用,媒体流APP等,大量用户在使用和消费,流量大的平台通常都有自己一套流程化的广告对接模式。从小的方面看,很多平台上的博主,自媒体号主在拥有大量读者关注后也可以称为流量主。

    3、受众人群

    数字营销产业链上最核心的角色就是就是受众人群,即浏览广告的用户,之所以称为受众人群,通常会把用户按照画像特点基于标签进行人群分类,根据广告的需求,可能是根据不同年龄段,地域,消费能力等各种标签。数字营销的基本就是广告主把营销内容传递到潜在的消费者,并触发用户交易动作。

    二、管理平台分类

    1、DSP平台

    DSP是【Demand-Side Platform】的简称即需求方平台,主要用来简化广告主和流量渠道对接的复杂过程。通常情况下广告主对接广告的过程如下:

    • 分析受众人群的特点,分开投放;
    • 确定广告要投放的多个流量平台;
    • 熟悉对接广告平台的规则与流程;
    • 逐个平台进行投放并分析投放结果;
    • 多个渠道投放效果分析与结算;

    上面的这个过程的是复杂和漫长,并且需要投入大量的人力和财力成本,这个时候DSP平台就应运而生。广告主你只需要负责把需求对接到DSP平台上,DSP平台聚合对接多家流量平台,并且输出广告过程的各个旅程状态,对于广告主而言可以像购物车那般选择流量平台并下单即可,像一些具备用户能力的平台和自建DMP系统的,甚至可以提供受众人群,这样就大大减少广告主的成本和周期,这就是很多聚合服务平台的价值。

    DSP解决的核心问题:自动化投放流程,避免人群复投现象,多方对接成本,效果分析和结算。通过强大的受众数据分析和效果反馈把控,帮助广告主做实时规则性决策,让广告主的营销费用实现最大化收益。

    2、DMP平台

    DMP管理平台在【数据全景洞察】的文章中说到过,把分散的多方数据进行整合纳入统一的技术平台,并对这些数据进行标准化和标签化管理,让用户可以把这些细分结果推向现有的互动营销环境里的平台。核心作用如下:可以对统一对数据快速查询、圈选符合条件的人群,生成特定场景对数据分析报告。

    通常情况下DSP平台可能存在受众数据,也可能没有数据,数据营销需要数据全面准确并且有实时更新的能力,作为数字化营销的最核心组成部分,很有拥有大量用户的公司都有自己的DMP系统,真正持有大量受众数据的平台通常具有更高的定价能力,并且也会组建自己的DSP平台或者对接多个其他的DSP平台,让数据发挥出更高的价值。

    还有一种情况,广告主拥有自己的用户,可能是大量的或者少量的,用户量大且具备标签能力的话直接借助DSP平台推广即可,用户量小可以借助DMP平台以种子用户的方式进行扩量在推到营销平台,不同的方式都会影响营销成本。

    3、基本协作模式

    基本流程模式如下,注意这里的DMP平台具体归属哪里是不确定的,只是从模式上看需要借助DMP这样一个概念性质的平台对营销人群做标签分析。

    • 广告主提出需求,例如推销编程书籍;
    • DMP系统根据需求筛选受众人群,例如:程序员;
    • DSP平台将受众推到流量平台,例如:博客网站;
    • DSP平台接收推广效果,并生成分析报告和结算;

    不同的营销模式和思路其收费标准也各不相同,例如不管效果按照指定时间段展示曝光收费,按照曝光量收费,按照营销效果收费,或者曝光量收费低加按成交量提成等等。

    在实际上流程是远比这里描述的复杂,例如DSP平台需要分析哪些用户没有被触达,需要投放到其他渠道,当广告主的营销费用没有消耗完,如果根据反馈效果做二次数据分析并再次进行营销,这里的模式和思维都很值得细细思考。

    三、营销模式

    1、AB客群测试

    AB测试是为Web或App界面或流程制作两个(A/B)或多个(A/B/n)版本,在同一时间维度,分别让组成成分相同(相似)的访客群组(目标人群)随机的访问这些版本,收集各群组的用户体验数据和业务数据,最后分析、评估出最好版本,正式采用。用于验证用户体验、市场推广等是否正确,而一般的工程测试主要用于验证软硬件是否符合设计预期,因此AB测试与一般的工程测试分属于不同的领域。广告优化可能是AB测试最常见的应用场景了,同时结果也是最直接的,营销人员可以通过AB测试的方法了解哪个版本的广告更受用户的青睐,哪些步骤怎么做才能更吸引用户。

    2、营销类型场景

    • 主动式营销,企业主动对特定人群发起沟通或营销触达;
    • 触发式营销,基于客户的行为特点或者特征变化实时触发预设的营销规则触达;
    • 周期性营销,按照固定周期对特定人群发起营销触达和沟通;
    • 纪念日营销,由设定时间点触发的营销触达和沟通;
    • 场景化营销,视觉营销场景,特定兴趣场景,需求场景,购买场景;

    熟悉了解多种营销方式或者场景,结合业务的需求特点,分析客群在什么状态下最可能通过营销实现促成交易,不断进行分析和优化策略。

    3、营销渠道

    全渠道

    互联网存在的客群可能在全渠道和营销模式触达和互动,所以基于全渠道看不同营销效果,因为不同的流量渠道中的用户特点不一样,所以分析不同渠道下不同的营销方式的效果尤为重要。

    短信营销

    通常DMP平台会提供完整的短信营销方案,从短信模板的设置、内容实时动态组装、定向定时发送、实时监控、效果评估。

    App消息推送

    App推送是很常用的一种营销手段,通常一天下来可能收到很多推送消息,根据客群的App使用情况分析,广告内容可主动通过消息推送触达客户,可进行精准的1对1消息推送,并支持推送消息管理、动态内容、定时定向推送和送达效果监控等功能。

    邮件营销

    邮件营销一般针对广告方已有的客户,现在很多垃圾邮件都会被邮件平台直接拉黑,所以相对适应对广告方的已有客户进行营销,通过对邮件到达率、反馈率、退订管理做综合分析。

    四、源代码地址

    GitHub·地址
    https://github.com/cicadasmile
    GitEE·地址
    https://gitee.com/cicadasmile
    

    数据洞察业务系列

    标题
    数据管理流程,基础入门简介
    业务场景下数据采集机制和策略
    数据全景洞察业务概念简介
    数据应用场景之标签管理体系
    标签管理体系之业务应用
    用户画像分析与场景应用

    推荐阅读:编程体系整理

    序号 项目名称 GitHub地址 GitEE地址 推荐指数
    01 Java描述设计模式,算法,数据结构 GitHub·点这里 GitEE·点这里 ☆☆☆☆☆
    02 Java基础、并发、面向对象、Web开发 GitHub·点这里 GitEE·点这里 ☆☆☆☆
    03 SpringCloud微服务基础组件案例详解 GitHub·点这里 GitEE·点这里 ☆☆☆
    04 SpringCloud微服务架构实战综合案例 GitHub·点这里 GitEE·点这里 ☆☆☆☆☆
    05 SpringBoot框架基础应用入门到进阶 GitHub·点这里 GitEE·点这里 ☆☆☆☆
    06 SpringBoot框架整合开发常用中间件 GitHub·点这里 GitEE·点这里 ☆☆☆☆☆
    07 数据管理、分布式、架构设计基础案例 GitHub·点这里 GitEE·点这里 ☆☆☆☆☆
    08 大数据系列、存储、组件、计算等框架 GitHub·点这里 GitEE·点这里 ☆☆☆☆☆
  • 相关阅读:
    经典入门_排序
    经典入门_贪心算法
    经典入门_Hash的应用
    经典入门_排序
    uva 839
    uva 327
    uva 699
    uva 712
    uva 297
    uva 548
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/cicada-smile/p/14295576.html
Copyright © 2020-2023  润新知