分库分表 是解决mysql水平扩展的主要手段。
网上有关策略的讨论很多，主要是hash扩展、按时间扩展、按范围扩展等等。但真正想实施分库分表的朋友们往往觉得“策略听来终觉浅，觉知此事要代码”，因此本文的主要目的是给朋友们提供一个可实现架构。
JDBCTemplate和Hibernate
大家都知道Hibernate是ORM(对象-关系数据库 mapping)意义上的第一个真正的“统治级”产品。 JDBCTemplate则是对Spring对jdbc的简单封装，相对于Hibernate，工程师需要自己写sql，而不是像Hibernate那样直接操作对象解决数据库持久化的问题。
因为暴露了sql，JDBCTemplate当然也不利于跨数据库(毕竟每个数据库的实现产品的sql也不竟相同)。但现在大多数互联网企业都倾向于使用JDBCTemplate，而不是Hibernate。
个人认为主要原因就是性能问题：
(1) 为获取更好性能，往往根据不同数据库采用特有的优化方式，即使是DAO层全部用Hibernate实现，迁移数据库也不是轻松的工作。
(2) 使用Hibernate处理关联关系往往将大量数据信息加载到业务系统内存，而不是在数据库系统中处理，只是将最终结果返回。这样破坏了生产系统和DB的解耦，导致DB优化困难，以及生产系统的不安全。
(3) 分库分表对于Hibernate来说显得比较复杂
可以说第三个原因是主要的。本文会围绕JDBCTemplate来实现分库分表，如果你还在使用Hibernate，建议逐渐切换到JDCBTemplate。
分库分表策略
分库分表策略，简单来说就是根据要被持久化的数据，分配一个库或者表来读/写。因此DBSplitStrategy接口定义如下:
interface DBSplitStrategy {
String getDBName(long id); // 获取库名
String getTableSuffix(long id); // 获取表名
JdbcTemplate getIdxJdbcTemplate(long id); // 获取db jt
JdbcTemplate getIdxJdbcTemplate(String dbname); // 根据库名获取 db jt
JdbcTemplate getIdxJdbcTemplateByTable(String table); // 根据表名获取db jt
}
接口定义是围绕最基本的：key -> 逻辑库名/表名 -> 物理库名/表名
实现类
以最常见的HashSplit为例，首先我们需要几个基本的配置项：
(1)基本库名，也可以叫库名前缀；
(2)分库总数；
(3)分表总数；
(4)分库对应的物理地址，即JDBCTemplate定义
Spring 配置
<bean id="dataService" class="DBSplitStrategy">
<property name="DBNameBase" value="session_" />
<property name="splitDBCount" value="16" />
<property name="splitTbCount" value="64" />
<property name="dmJts">
<map>
<entry key="session_1" value-ref="jts1"></entry>
<entry key="session_2" value-ref="jts2"></entry>
...
有了以上配置，代码工作只需要把输入的关键词安装策略转换成逻辑库名、表名即可，伪代码如下：码
public String getTableName(long id) {
long hash = getHash4split(id, splitCount);
return tbNameBase + String.valueOf(hash / shareDBCount + 1);
}
public String getDBName(long id) {
long hash = getHash4split(id, splitCount);
return dbNameBase + ( hash % shareDBCount + 1);
}
这段代码里有个有趣的逻辑，如果你的业务主键从 1 一直增长，那么分库分表的结果就是：库1，表0；库2，表0；库3，表0；..... 库1，表2；库2，表2；...
总结
Mysql分库分表，水平扩展还有很多问题这里没有涉及到，比如，
如果最初分配的64个分表不够用了怎么办？这是最初决定分库分表是需要考虑的重要问题，因为hash容易，rehash难。
这么多数据分散在不同的库表中，怎么分析和挖掘呢？
怎么样的分库策略更适合你呢？