Sleuth+Zipkin用来实现分布式系统的链路追踪。
Sleuth组件用于日志埋点、记录链路数据，Zipkin组件用于展示链路数据。
Sleuth的使用
（1）创建消费者、提供者时勾选Spring Cloud Tracing -> Sleuth
也可以手动添加依赖：
<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId> </dependency>
（2）在消费者、提供者处理业务的类中添加成员变量
//使用的是slf4j的日志，不要导错了
private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());
在处理业务的方法中（消费者调用提供者、提供者处理业务的方法中），输出日志
logger.info("正在执行user-service的findOrdersByUserId方法，调用服务order-service");
内容根据需要修改。
Sleuth输出的日志往往是空的，只输出服务名：[order-service,,,]
第（2）步是为了解决此问题，使Sleuth输出的日志有内容。
[order-service,cd99e95b12d13310,b6e08d7f788441bf,false]
- 第一个是spring.application.name，服务名
- 第二个是sleuth生成的Trace ID，唯一标识一条请求链路
- 第三个是sleuth生成的Span ID，Span ID是链路的基本单元，标识一个http请求的元数据，比如一个服务调用产生的http请求。1条链路中包含1个Trace ID、多个Span ID。
- 第四个表示是否会将该信息传输到zipkin服务中收集、展示，配置了zipkin就是true，没配置就是false
zipkin的使用
zipkin是大规模分布式系统的一个APM工具（Application Performance Management），基于Google Dapper实现，搭配sleuth可以实现可视化的链路调用分析。
APM工具常用的还有EagleEye 鹰眼、CAT。
zipkin组成：Collector、Storage、Restful API、Web UI组成。
（1）搭建zipkin服务器
https://zipkin.io/pages/quickstart.html 提供的方式下载速度都很慢，不推荐
到下面的地址直接下载编译打包好的jar，下载的是最新版的zipkin：
https://search.maven.org/remote_content?g=io.zipkin&a=zipkin-server&v=LATEST&c=exec
zipkin是springboot项目，运行jar需要jdk环境，如果没有配置jdk环境的需要先配置jdk环境。
双击jar运行（在Linux上可以使用java -jar命令来运行），浏览器地址栏输入 127.0.0.1:9411 进入zipkin页面，ip是zipkin所在机器的ip，zipkin默认使用的端口时9411。
（2）创建消费者、生产者时勾选Spring Cloud Tracing -> Zipkin Client
也可以手动加依赖：
<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId> </dependency>
（3）在消费者、提供者中添加配置
spring:
application:
#服务名称
name: order-service
zipkin:
#zipkin服务器的地址，sleuth会将链路数据传输到zipkin服务器，默认是localhost:9411
base-url: 192.168.1.9:9411
sleuth:
sampler:
#采样率，0-1上的小数，比如0.5是将sleuth 50%的链路的数据传输给zipkin
probability: 1.0
采样率以前我搞的时候默认是0.1，现在的默认值似乎好像是1.0（不确定），开发的时候可以设置大些，上线的时候设置小些，
因为采样太多很占网络带宽，而且zipkin把采样的链路数据直接存储在内存中（定时清理），采样率太高zipkin服务器会很占机器内存。
启动应用，调用服务，在zipkin页面可看到链路各部分的耗时情况，优化耗时多的部分，比如加多线程、异步、缓存。