题目大意
给定一个长度为(n(n leqslant 500000))的数列,将其分割为连续的若干份,使得 $ sum ((sum_{i=j}^kC_i) +M) $ 最小。其中(C_i)为序列中的项的值,(M)为常数。$ j,k $ 表示在原序列中连续的某一段的起始位置和结束位置。
解题思路
考虑到(n)的范围巨大,肯定不能用(O(n^2))的暴力DP,而贪心又显然有问题,所以我们只能尝试对DP优化。
我们设(f[i])为前(i)项作为子问题的解,(sum[i])为前(i)项的前缀和。那么,若从(i)转移到(k)优于从(j)转移到(k)(不妨令(i > j))就有:
化简,得
到这里,做法就显然了,就是DP斜率优化。
接下来就在这道题的基础上大致分析一下什么是斜率优化。
我们不妨令(Y[i]=f[i]-sum[i]^2,X[i]=2sum[i])。那么上面不等式的左边就变为了(frac{Y[i]-Y[j]}{X[i]-X[j]})。这个东西是不是很像斜率呢?(X,Y)可以看成点。我们不妨设现在从左至右有(3)个点(i,j,k),(i,j)斜率为(l_1),(j,k)斜率为(l_2)。接下来我们考虑(l_1,l_2)。
当(l_2 leqslant l_1)时,若(sum[k] leqslant l_2 leqslant l_1),那么最优值不是(j,k);若(l_2 < sum[k] leqslant l_1),那么(k)比(j)优;若(l_2 leqslant l_1 < sum[k]),那么(k)在(i,j,k)中最优。所以不论如何,(j)都不会成为当前最优方案,我们不妨删掉(j)。
当(l_1 < l2)时,若(sum[k] leqslant l_1 < l_2),那么最优值可能是(i);若(l_1 < sum[k] leqslant l_2),那么(j)在(i,j,k)中最优;若(l_1 < l_2 < sum[k]),那么最优值可能为(k)。
进过如上分析,我们发现,我们只需要保留在图上逐个连线后样子为下凸的一些点。同时我们又发现,若从点(i)转移为当前最优,那么在图上看来这个点应该与斜率为(sum[k])的直线“相切”。所以我们转移的时候只需要找在保留的点中,向前斜率小于(sum[k]),向后斜率大于(sum[k])的点就可以了。
最后,这里sum[k]单调不减,所以找当前最优的转移可以优化;若遇到(sum[k])不单调的情况,二分查找即可。
tip:推式子的时候不能忽略取等的情况。我就是因为(Greater)函数中漏了取等的情况,听取WA声一片……
补:后来发现实际上是可能不严格递增,导致判断的时候某个结果为(0)
参考程序
#include <bits/stdc++.h>
#define LL long long
using namespace std;
LL N, M, a[ 500010 ], Sum[ 500010 ], F[ 500010 ];
LL L, R, Queue[ 500010 ];
LL sqr( LL x ) { return x * x; }
bool Less( LL j, LL i, LL t ) {
return F[ i ] - F[ j ] + sqr( Sum[ i ] ) - sqr( Sum[ j ] ) < 2 * Sum[ t ] * ( Sum[ i ] - Sum[ j ] );
}
bool Greater( LL k, LL j, LL i ) {
LL X2 = 2 * ( Sum[ i ] - Sum[ j ] );
LL Y2 = F[ i ] - F[ j ] + sqr( Sum[ i ] ) - sqr( Sum[ j ] );
LL X1 = 2 * ( Sum[ j ] - Sum[ k ] );
LL Y1 = F[ j ] - F[ k ] + sqr( Sum[ j ] ) - sqr( Sum[ k ] );
return X1 * Y2 <= X2 * Y1;
}
int main() {
while( scanf( "%lld%lld", &N, &M ) == 2 ) {
memset( a, 0, sizeof( a ) );
memset( Sum, 0, sizeof( Sum ) );
memset( F, 0, sizeof( F ) );
memset( Queue, 0, sizeof( Queue ) );
L = R = 0;
for( LL i = 1; i <= N; ++i ) scanf( "%lld", &a[ i ] );
for( LL i = 1; i <= N; ++i ) Sum[ i ] = Sum[ i - 1 ] + a[ i ];
R = 1; Queue[ 0 ] = 0;
for( LL i = 1; i <= N; ++i ) {
while( L + 1 < R && Less( Queue[ L ], Queue[ L + 1 ], i ) )
++L;
F[ i ] = F[ Queue[ L ] ] + M + sqr( Sum[ i ] - Sum[ Queue[ L ] ] );
while( L + 1 < R && Greater( Queue[ R - 2 ], Queue[ R - 1 ], i ) )
--R;
Queue[ R++ ] = i;
}
printf( "%lld
", F[ N ] );
}
return 0;
}