题意
给定一个长度为n的数组A,将它变为一颗k叉树(1 <= k <= n - 1)(堆的形式编号)。
问对于每一个k,有多少个节点小于它的父节点。
解题
显然,最初的想法是暴力。因为树的层数到后来好像挺小的。但是仔细看复杂度,好像稳稳的O(n^2)。
那就尴尬了。考虑用数据结构优化。
看其他dalao切此题,用的都是主席树、函数式线段树之类的,但juruo我都没学过怎么办qwq
于是只能好生考虑一番.
我们发现:1、一个节点的儿子在原序列中一定是连续的;2、能对某个节点造成贡献的儿子节点的值一定小于该节点。
于是我们就有如下做法:把节点按值排序,从小到大枚举每个节点。对于k叉数,它儿子中被处理过的节点数,就是这个点对答案中k叉树情况的贡献。
由于2,我们不难得到该做法的正确性。我们再来考虑这个做法的时间复杂度。对于每个点,我们仅考虑它不是树叶的情况。所以实际上对于每个k,我们只考虑了n/k个点。这是O(nlogn)的。然后查询由于结论1,我们可以由树状数组维护,复杂度O(logn)。所以总复杂度O(nlogn^2)。并不会超时。
代码实现
我们将编号从0开始,这样更方便。
我们每次处理好一个节点后就在它原数组的位置上标上1,这样就可一直接用树状数组求和。
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct Node{
int x, id;
Node(int x_ = 0, int id_ = 0) {x = x_; id = id_;}
};
const int MAXN = 200010;
int n, x, ans[MAXN], tree[MAXN];
Node a[MAXN];
bool cmp(Node x, Node y){
return x.x < y.x || x.x == y.x && x.id < y.id;
}
int lowbit(int x){ return x & (-x); }
int ask(int x){
int t = 0;
while(x){
t += tree[x];
x -= lowbit(x);
}
return t;
}
void add(int x){
if(x == 0) return;
while(x < n){
tree[x]++;
x += lowbit(x);
}
return;
}
int main(){
scanf("%d", &n);
for(int i = 0; i < n; i++){
scanf("%d", &x);
a[i] = Node(x, i);
}
sort(a, a + n, cmp);
memset(ans, 0, sizeof(ans));
for(int i = 0; i < n; i++){
for(int k = 1; k * a[i].id + 1 < n && k < n; k++){
ans[k] += ask(min(k * a[i].id + k, n - 1)) - ask(k * a[i].id);
}
add(a[i].id);
}
for(int i = 1; i < n; i++) printf("%d ", ans[i]); printf("
");
return 0;
}