• Python——4Dict和Set类型


    */
     * Copyright (c) 2016,烟台大学计算机与控制工程学院
     * All rights reserved.
     * 文件名:text.cpp
     * 作者:常轩
     * 微信公众号:Worldhello
     * 完成日期:2016年7月18日
     * 内容描述:Python知识点
     * 程序输入:无
     * 程序输出:见运行结果
     */



    什么是dict

    我们已经知道,list 和 tuple 可以用来表示顺序集合,例如,班里同学的名字:

    ['Adam', 'Lisa', 'Bart']

    或者考试的成绩列表:

    [95, 85, 59]

    但是,要根据名字找到对应的成绩,用两个 list 表示就不方便。

    如果把名字和分数关联起来,组成类似的查找表:

    'Adam' ==> 95

    'Lisa' ==> 85

    'Bart' ==> 59

    给定一个名字,就可以直接查到分数。

    Python的 dict 就是专门干这件事的。用 dict 表示“名字”-“成绩”的查找表如下:

    d = {

        'Adam': 95,

        'Lisa': 85,

        'Bart': 59

    }

    我们把名字称为key,对应的成绩称为value,dict就是通过 key 来查找 value

    花括号 {} 表示这是一个dict,然后按照 key: value, 写出来即可。最后一个 key: value 的逗号可以省略。

    由于dict也是集合,len() 函数可以计算任意集合的大小:

    >>> len(d)

    3

    注意: 一个 key-value 算一个,因此,dict大小为3。

    访问dict

    我们已经能创建一个dict,用于表示名字和成绩的对应关系:

    d = {

        'Adam': 95,

        'Lisa': 85,

        'Bart': 59

    }

    那么,如何根据名字来查找对应的成绩呢?

    可以简单地使用 d[key] 的形式来查找对应的 value,这和 list 很像,不同之处是,list 必须使用索引返回对应的元素,而dict使用key:

    >>> print d['Adam']

    95

    >>> print d['Paul']

    Traceback (most recent call last):

      File "index.py", line 11, in <module>

        print d['Paul']

    KeyError: 'Paul'

    注意: 通过 key 访问 dict 的value,只要 key 存在,dict就返回对应的value。如果key不存在,会直接报错:KeyError。

    要避免 KeyError 发生,有两个办法:

    一是先判断一下 key 是否存在,用 in 操作符:

    if 'Paul' in d:

        print d['Paul']

    如果 'Paul' 不存在,if语句判断为False,自然不会执行 print d['Paul'] ,从而避免了错误。

    二是使用dict本身提供的一个 get 方法,在Key不存在的时候,返回None:

    >>> print d.get('Bart')

    59

    >>> print d.get('Paul')

    None

    dict的特点

    dict的第一个特点是查找速度快,无论dict有10个元素还是10万个元素,查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。

    不过dict的查找速度快不是没有代价的,dict的缺点是占用内存大,还会浪费很多内容,list正好相反,占用内存小,但是查找速度慢。

    由于dict是按 key 查找,所以,在一个dict中,key不能重复

    dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的!这和list不一样:

    d = {

        'Adam': 95,

        'Lisa': 85,

        'Bart': 59

    }

    当我们试图打印这个dict时:

    >>> print d

    {'Lisa': 85, 'Adam': 95, 'Bart': 59}

    打印的顺序不一定是我们创建时的顺序,而且,不同的机器打印的顺序都可能不同,这说明dict内部是无序的,不能用dict存储有序的集合。

    dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变,Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的,都可以作为 key。但是list是可变的,就不能作为 key。

    可以试试用list作为key时会报什么样的错误。

    不可变这个限制仅作用于key,value是否可变无所谓:

    {

        '123': [1, 2, 3],  # key 是 str,value是list

        123: '123',  # key 是 int,value 是 str

        ('a', 'b'): True  # key 是 tuple,并且tuple的每个元素都是不可变对象,value是 boolean

    }

    最常用的key还是字符串,因为用起来最方便。

    更新dict

    dict是可变的,也就是说,我们可以随时往dict中添加新的 key-value。比如已有dict:

    d = {

        'Adam': 95,

        'Lisa': 85,

        'Bart': 59

    }

    要把新同学'Paul'的成绩 72 加进去,用赋值语句:

    >>> d['Paul'] = 72

    再看看dict的内容:

    >>> print d

    {'Lisa': 85, 'Paul': 72, 'Adam': 95, 'Bart': 59}

    如果 key 已经存在,则赋值会用新的 value 替换掉原来的 value:

    >>> d['Bart'] = 60

    >>> print d

    {'Lisa': 85, 'Paul': 72, 'Adam': 95, 'Bart': 60}

    遍历dict

    由于dict也是一个集合,所以,遍历dict和遍历list类似,都可以通过 for 循环实现。

    直接使用for循环可以遍历 dict 的 key:

    >>> d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }

    >>> for key in d:

    ...     print key

    ...

    Lisa

    Adam

    Bart

    由于通过 key 可以获取对应的 value,因此,在循环体内,可以获取到value的值。

    任务

    请用 for 循环遍历如下的dict,打印出 name: score 来。

    d = {

        'Adam': 95,

        'Lisa': 85,

        'Bart': 59

    }

    什么是set

    dict的作用是建立一组 key 和一组 value 的映射关系,dict的key是不能重复的。

    有的时候,我们只想要 dict 的 key,不关心 key 对应的 value,目的就是保证这个集合的元素不会重复,这时,set就派上用场了。

    set 持有一系列元素,这一点和 list 很像,但是set的元素没有重复,而且是无序的,这点和 dict 的 key很像。

    创建 set 的方式是调用 set() 并传入一个 list,list的元素将作为set的元素:

    >>> s = set(['A', 'B', 'C'])

    可以查看 set 的内容:

    >>> print s

    set(['A', 'C', 'B'])

    请注意,上述打印的形式类似 list, 但它不是 list,仔细看还可以发现,打印的顺序和原始 list 的顺序有可能是不同的,因为set内部存储的元素是无序的。

    因为set不能包含重复的元素,所以,当我们传入包含重复元素的 list 会怎么样呢?

    >>> s = set(['A', 'B', 'C', 'C'])

    >>> print s

    set(['A', 'C', 'B'])

    >>> len(s)

    3

    结果显示,set会自动去掉重复的元素,原来的list有4个元素,但set只有3个元素。

    访问set

    由于set存储的是无序集合,所以我们没法通过索引来访问。

    访问 set中的某个元素实际上就是判断一个元素是否在set中。

    例如,存储了班里同学名字的set:

    >>> s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'])

    我们可以用 in 操作符判断:

    Bart是该班的同学吗?

    >>> 'Bart' in s

    True

    Bill是该班的同学吗?

    >>> 'Bill' in s

    False

    bart是该班的同学吗?

    >>> 'bart' in s

    False

    看来大小写很重要,'Bart' 和 'bart'被认为是两个不同的元素。

    set的特点

    set的内部结构和dict很像,唯一区别是不存储value,因此,判断一个元素是否在set中速度很快。

    set存储的元素和dict的key类似,必须是不变对象,因此,任何可变对象是不能放入set中的。

    最后,set存储的元素也是没有顺序的。

    set的这些特点,可以应用在哪些地方呢?

    星期一到星期日可以用字符串'MON', 'TUE', ... 'SUN'表示。

    假设我们让用户输入星期一至星期日的某天,如何判断用户的输入是否是一个有效的星期呢?

    可以用 if 语句判断,但这样做非常繁琐:

    x = '???' # 用户输入的字符串if x!= 'MON' and x!= 'TUE' and x!= 'WED' ... and x!= 'SUN':

        print 'input error'else:

        print 'input ok'

    注意:if 语句中的...表示没有列出的其它星期名称,测试时,请输入完整。

    如果事先创建好一个set,包含'MON' ~ 'SUN':

    weekdays = set(['MON', 'TUE', 'WED', 'THU', 'FRI', 'SAT', 'SUN'])

    再判断输入是否有效,只需要判断该字符串是否在set中:

    x = '???' # 用户输入的字符串if x in weekdays:

        print 'input ok'else:

        print 'input error'

    这样一来,代码就简单多了。

    遍历set

    由于 set 也是一个集合,所以,遍历 set 和遍历 list 类似,都可以通过 for 循环实现。

    直接使用 for 循环可以遍历 set 的元素:

    >>> s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart'])

    >>> for name in s:

    ...     print name

    ...

    Lisa

    Adam

    Bart

    注意: 观察 for 循环在遍历set时,元素的顺序和list的顺序很可能是不同的,而且不同的机器上运行的结果也可能不同。

    更新set

    由于set存储的是一组不重复的无序元素,因此,更新set主要做两件事:

    一是把新的元素添加到set中,二是把已有元素从set中删除。

    添加元素时,用set的add()方法:

    >>> s = set([1, 2, 3])

    >>> s.add(4)

    >>> print s

    set([1, 2, 3, 4])

    如果添加的元素已经存在于set中,add()不会报错,但是不会加进去了:

    >>> s = set([1, 2, 3])

    >>> s.add(3)

    >>> print s

    set([1, 2, 3])

    删除set中的元素时,用set的remove()方法:

    >>> s = set([1, 2, 3, 4])

    >>> s.remove(4)

    >>> print s

    set([1, 2, 3])

    如果删除的元素不存在set中,remove()会报错:

    >>> s = set([1, 2, 3])

    >>> s.remove(4)

    Traceback (most recent call last):

      File "<stdin>", line 1, in <module>

    KeyError: 4

    所以用add()可以直接添加,而remove()前需要判断。


  • 相关阅读:
    什么是惯性释放
    hyperworks2019x中模型简化
    optistruct如何将多个约束置于一个约束集合中
    optistruct对称约束设置
    optistruct非线性分析步子步设置
    optistruct怎么调用多核
    ConcurrentHashMap中节点数目并发统计的实现原理
    K:leetcode 5381.查询带键的排列 这题简单,但我还能优化。精益求精,才是算法的乐趣所在!
    K:缓存相关问题
    K:剑指offer-56 题解 谁说数字电路的知识不能用到算法中?从次数统计到逻辑表达式的推导,一文包你全懂
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/chxuan/p/8232167.html
Copyright © 2020-2023  润新知