##MongoDB插入文档
MongoDB使用insert()或save()方法向集合中插入文档。
db.COLLECTION_NAME.insert(document);
###For instance
>db.learn.insert({
title:'learnToInsert',
description:'SimpleFunction'
});
上述learn为集合名字，根据自己的实际情况来改变。
我们还可以将数据定义为一个变量，如下所示：
>document=({
title:'learnToInsert',
description:'SimpleFunction'
});
//执行插入操作
db.learn.insert(document);
WriteResult({"nInserted":1})
>
插入文档也可以使用db.learn.save(document)命令。如果不指定_id字段，save()方法类似于insert()方法。如果指定_id字段，则会更新该_id数据。
##MongoDB更新文档
MongoDB使用update()和save()方法来更新集合中的文档。
###update()方法 update()方法用于更新已存在的文档。语法格式如下：
db.collection.update(
<query>,
<update>,
{
upsert:<boolean>,
multi:<boolean>,
writeConcern:<document>
}
)
参数说明：
- query:update的查询条件，类似于sql update查询内where后面的条件。
- update:update的对象和一些更新操作符(如$,$inc...)，可以理解为sql update查询内set后面的内容。
- upsert:可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew:true为插入，默认是false，不插入。
- multi:可选，mongodb默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true，就把按条件差出来的多条记录全部更新。
- writeConcern:可选，抛出异常的级别。
###For instance
db.learn.update({'title':'learnToInsert'},{$set:{'title':'learnToInsertAndUpdate'}});
WriteResult({"nMatched":1, "nUpserted": 0, "nModified" :1 });
##save()方法
save()方法通过传入的文档来替换已有的文档。语法格式如下：
db.learn.save(
<document>,
{
writeConcern:<document>
}
)
参数说明:
- document:文档数据
- writeConcern:可选， 抛出异常的级别。
save()方法直接根据ObjectId来进行修改即可。
##MongoDB删除文档
MongoDB remove()函数是用来移除集合中的数据。
MongoDB数据更新可以使用update()函数。在执行remove()函数前先执行find()命令来判断执行的条件是否正确，这时一个比较好的习惯。
db.collection.remove(
<query>,
{
justOne:<boolean>,
writeConcern:<document>
}
)
参数说明：
- query:(可选)删除的文档的条件。
- justOne:(可选)如果设为true或1，则只删除一个文档。
- writeConcern:(可选)抛出异常的级别。
##MongoDB查询文档
MongoDB查询文档使用find()方法。
find()方法以非结构化的方式来显示所有文档。
语法
db.collection.find(query, projection)
- query:可选，使用查询操作符指定查询条件
- projection:可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有的键值，只需省略该参数即可(默认省略)
如果需要以整齐的方式来读取数据，可以使用pretty()方法，语法如下：
db.collection.find().pretty();
pretty()方法以格式化的方式来显示所有文档。
##MongoDB与RDBMS Where语句比较
| 操作 | 格式 | 范例 | RDBMS中类似语句 |
|---|---|---|---|
| 等于 | {<key>:<value>} | db.col.find({"somekey":"somevalue"}).pretty() | where somekey = "somevalue" |
| 小于 | {<key>:{$lt:<<value>}} | db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() | where likes < 50 |
| 大于 | {<key>:{$gt:<value>}} | db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() | where likes > 50 |
| 不等于 | {<key>:{$ne:<value>}} | db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() | where likes != 50 |
##MongoDB AND 条件
MongoDB的find()方法可以传入多个键(key)，每个键可以由逗号隔开，及常规SQL的AND条件。
语法如下：
>db.col.find({key1 : value1, key2 : value2 } ).pretty
##MongoDB OR 条件
MongoDB OR 条件语句使用了关键字$or。
语法如下：
>db.col.find(
{
$or[
{key1: value1},
{key2: value2}
]
}
).pretty()
##MongoDB 中AND和OR联合使用
一般的SQL中where语句
where name = "qiu" and (location = "jiangsu" or age < 25)
与之对应的MongoDB语句
>db.col.find({ "name": "qiu"
$or: [
{location : "jiangsu"},
{age : {$lt:25}}
]}).pretty();
by 一枝猪