• 迭代器


    
    
    # 迭代器的概念
    # 迭代器协议 —— 内部含有__next__和__iter__方法的就是迭代器
    # 可迭代协议 —— 只要含有__iter__方法的都是可迭代的
    # 迭代器的好处:
    # 从容器类型中一个一个的取值,会把所有的值都取到。
    # 节省内存空间
    #迭代器并不会在内存中再占用一大块内存,
    # 而是随着循环 每次生成一个
    # 每次next每次给我一个
    from collections import Iterable
    from collections import Iterator
    print(isinstance([],Iterator))
    print(isinstance([],Iterable))
    
    class A:
        # def __iter__(self):pass
        def __next__(self):pass
    
    
    a = A()
    print(isinstance(a, Iterator))
    print(isinstance(a, Iterable))
    '''当同时拥有__iter__方法和__next__方法 True True ''' '''当只拥有__iter__方法 False True ''' '''当只拥有__next__方法 False False '''
    # 迭代器协议和可迭代协议
    # 可以被for循环的都是可迭代的
    # 可迭代的内部都有__iter__方法
    # 只要是迭代器,一定可迭代
    # 可迭代的.__iter__()方法就可以得到一个迭代器
    # 迭代器中的__next__()方法可以一个一个的获取值
    print(dir([]))  # 告诉我列表拥有的所有方法
    
    ret = set(dir([])) & set(dir({})) & set(dir('')) & set(dir(range(10)))
    print(ret)  # iterable 可迭代对象的方法
    
    # 只要是能被for循环的数据类型 就一定拥有__iter__方法
    # 拥有__iter__方法的都是可迭代的 —— 可迭代协议
    print('__iter__' in dir(int))  # False
    print('__iter__' in dir(bool))  # False
    print('__iter__' in dir(list))  # True
    print('__iter__' in dir(dict))  # True
    print('__iter__' in dir(set))  # True
    print('__iter__' in dir(tuple))  # True
    print('__iter__' in dir(enumerate([])))  # True
    print('__iter__' in dir(range(1)))  # True
    
    print(set(dir([].__iter__())) - set(dir([])))  # 获取列表迭代器的特有方法
    # {'__next__', '__length_hint__', '__setstate__'}
    
    # 一个列表执行了__iter__()之后的返回值就是一个迭代器
    a = [1, 'a', 'bbb'].__iter__()  # 将列表转换为可迭代对象
    print(a.__length_hint__())  # 获取元素个数
    print(a.__next__())  # 通过__next__就可以从迭代器中一个一个的取值
     
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/chuangming/p/9063028.html
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