给定一个非负整数数组,你最初位于数组的第一个位置。
数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
判断你是否能够到达最后一个位置。
示例 1:
输入: [2,3,1,1,4]
输出: true
解释: 我们可以先跳 1 步,从位置 0 到达 位置 1, 然后再从位置 1 跳 3 步到达最后一个位置。
示例 2:
输入: [3,2,1,0,4]
输出: false
解释: 无论怎样,你总会到达索引为 3 的位置。但该位置的最大跳跃长度是 0 , 所以你永远不可能到达最后一个位置。
来源:力扣(LeetCode)
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用动态规划超时了WA!!!!
class Solution(object):
def canJump(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: bool
"""
nums=nums[::-1]
f=[0]*len(nums)
f[-1]=1
print(f)
for i in range(len(nums)):
for j in range(i):
if f[j] and i-j<=nums[j]:#如果可以到达j位置,并且从j位置可以跳到i位置
f[i]=1
break
return f[-1]
a=Solution()
print(a.canJump([2,3,1,1,4]))
借鉴了一波大佬的思路
class Solution(object):
def canJump(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: bool
"""
maxd = 0
for i in range(len(nums)):
if (i>maxd): return False
maxd = max(maxd, i + nums[i])
return True
榜首的大佬的代码,分析了一波,它是从后往前跳的:
class Solution(object):
def canJump(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: bool
"""
last=len(nums)-1
for i in range(len(nums)-2,-1,-1):
print(">>",i,"+",nums[i])
if i+nums[i]>=last:# 每次都计算一遍这一跳可不可以到达它的上一跳
last=i # last代表上一条的下标
if last==0:
return True
else:
return False
a = Solution()
print(a.canJump([3,3,1,0,4]))