一. 从列表中yield
语法形式：yield from <可迭代的对象实例>
python中的列表是可迭代的， 如果想构造一个生成器逐一产生list中元素，按之前的yield语法，是在生成器内部遍历该list，每一轮用yiled依次产生一个生成的值。
def generator():
for i in range(5):
yield i
return 'done'
采用yiled from语法，可以这样写, 每一个元素均用yield生成一个值， 是不是更简单 ！
def generator():
yield from range(5)
return 'done'
二. 使用子生成器
语法形式：yield from <子生成器>
生成器永远是一个迭代器，所以也可迭代的对象，因此 yield from后面可以直接跟生成器，比如下面的proxgen, 将直接根据subgen的生成值逐一产生一个同样的生成值
subgen = generator()
def proxygen(): yield from subgen:
三. 获取子生成器返回值
语法形式：rt = yield from 子生成器
subgen = generator()
def proxygen(): t = yield from subgen:
print(t)
这里需要特别注意的是， 在子生成器subgen未执行完成（也就是没有自然终结或者return返回）之前，yield from前面的赋值语句是不会被执行的，只有子生成器全部执行完成后，此时subgen通过return返回的值就是yield from subgen的返回值'done'，这个变量t才真正被赋值为'done'. 完整代码如下：
def generator(): yield from range(5) return 'done' def proxygen(): t = yield from generator() print(t) for i in proxygen(): print(i)
输出如下：
0 1 2 3 4 done
可以看到，在proxygen中打印的'done'，直到所有值都生成并打印完成后，最后才输出。
四. yield from的真正意义
如果只是简单的语法糖式化简，3.3版本后专门搞个新的yield from语法关键字， 似乎有点小题大作。yield from的真正意义非常牛逼，看下回分解