1.python函数式编程-map函数

编程方法论

1. 面向过程
2. 函数式
3. 面向对象

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面向过程

将编程过程拆分成多个步骤，在函数中按照每个步骤进行编程；

函数式编程

编程语言定义的函数+数学意义的函数

1、不可变，不用变量保存状态，不修改变量；

2、第一类对象，函数即变量---------高阶函数：把函数当做参数传递给另外一个函数；返回值中包含函数。（装饰器）

3、尾调用：在函数的最后一步调用另外一个函数（最后一行不一定是函数的最后一步）

　　调用栈：在系统调用递归函数的时候不是最后一步（区别最后一行），则需要保留当前层的状态。如果是最后一步进入递归，则不用保留当前层状态，性能更强。（递归函数的优化则需要进入尾调用，进入尾递归）

函数：

map：处理序列中的每个元素，得到的结果是一个“列表”，该“列表”元素个数及位置与原来一样

filter：遍历序列中的每个元素，判断每个元素得到的布尔值，如果是True则留下来

reduce：将多个数值合并到一块

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map函数

将方法和要处理的数据通过参数传入函数中，在函数调用的时候可以指定不同的方法，方法更加灵活。

num_1 = [1,2,3,10,5,7,9]
def mapfunc(func,array):
    ret = []
    for i in array:
        ret.append(func(i))
    return ret

print(mapfunc(lambda x:x+1,num_1))　　　　#执行自增加一
print(mapfunc(lambda x:x**2,num_1))　　　　#执行二次方

执行结果：

[2, 3, 4, 11, 6, 8, 10]
[1, 4, 9, 100, 25, 49, 81]

 map函数

num_1 = [1,2,3,10,5,7,9]
res = map(lambda x:x+1,num_1) 　　#res为迭代器，只能调用一次，一般使用list方法来查看迭代器的值
print(res)
print(list(res))

执行结果：

<map object at 0x000001F93A610160>
[2, 3, 4, 11, 6, 8, 10]