1. MYSQL SQL_NO_CACHE的真正含义 http://www.dewen.org/q/5149/Mysql
是 结果不缓存，但查询还是缓存了。
如果要重新测试，就在查询前先执行一下"FLUSH QUERY CACHE"，清空一下query cache
1.1、新建数据库
creat database if not exists testdb;
1.2、新建表：
create table if not exists APIaccout (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`userid` varchar(50) NOT NULL,
`host` varchar(50),
`request_method` varchar(20),
`script_url` varchar(1024),
`request_url` varchar(1024),
`domain` varchar(50) ,
PRIMARY KEY (`id`, `userid`) #此处设置多个主键
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
2.INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
可以实现 原主键记录存在的话更新， 不存在的话插入。
（而 REPLACE INTO 则会删除原来重复的记录，再插入）
建表语句：
create table 表名（列名称，列类型 [列属性][默认值]），
engine 引擎名 charset 字符集
增：
往那张表增，增哪几列，各为什么值；
insert into 表名 （列1，列2， ... 列n）
values
（值1， 值2.......值N）
如果不声明拆入的列，则默认拆入所有列；
改:update
修改哪张表，修改哪几列，修改成什么值？
在哪几行上生效
update 表名
set
列1 = 值1
列2 = 值2
.。。
列N = 值N
where 表达式
delete：
删除哪几张表的数据，删那些行
delete from 表名
where 表达式
查：
select * from 表名
查询5种子句：where 后面的表示式子代入到每行，确认是否成立；
where shop_price - market_price > 200;
in（值1， 值2， 值3， ...值N）等于值1-N任意之一，都可以；
select good_id, cat_id from goods where cat_id in (4, 5);
between 在某一范围内；
between 值1 and 值2， 表示在值1和值2之间(允许等于边界)；
select good_it, cat_id from goods where cat_id between 1 and 6;
or用法
select good_id, good_name, shop_price from goods where shop_price >=3000
and shop_price <=5000 or shop_price >=500 and shop_price<=1000;
not的用法：
select good_id, cat_id from goods where cat_id not in (4, 5);
select good_id, cat_id from goods where cat_id!=4 and cat_id != 5;
模糊查询：‘ % ’：通配任意字符 '_'：单个字符
select good_id, cat_id from goods where good_name like '%诺基亚%'；
group by （要和聚合函数（统计函数）一起使用）
作用：把行 按 字段 分组
语法：group by col1, col2, ... colN
运用场合：
常见于统计场合，如按栏目计数帖子数，
统计每个人的平均成绩等；
max(shop_price) //聚合函数
select good_id, good_name, max(shop_price) from goods; //语法是错误的
select min(shop_price) from goods; //ok
select cat_id, max(shop_price) from goods group by cat_id;
select min(shop_price) from goods;
select min(goods_id) from goods;
select sum(goods_number) from goods;
select avg(shop_price) from goods;
计算表中函数
select count(*) from goods;
select cat_id, min(shop_price) from goods group by cat_id; //ok
select cat_id, count(*) from goods group by cat_id;
select good_id, good_name, market_price-shop_price from goods;
select cat_id, sum(shop_price *good_number) from goods group by cat_id;
给列取别名： as
select cat_id, sum(shop_price*goods_number) as huokuan from goods group by cat_id;
select goods_id, good_cat from goods where