SQLAlchemy+Flask-RESTful使用(三)

前言

顺理成章地,19.3.21起笔了第三章.也就是最近没啥事了,才有时间搞这些.生命不息奋斗不止吧!

变更记录

# 19.3.21 起笔

# 19.3.21 增加 Flask-RESTful如何获取body/args/header的值

# 19.4.3 增加 使用sqlalchemy-utils达到类似Django的choices(插入/更新值时限制值)效果

# 19.4.10 增加 建立model时指定排序

# 19.4.12 增加 解决多个model文件使用同一个Base的问题

正文

Flask-RESTful获取body/args/header的值

百度一番没啥思路,最后还是看的官方文档(以下内容取至官方文档+Google翻译)

参数位置

默认下，RequestParser 试着从 flask.Request.values，以及 flask.Request.json 解析值。

在 add_argument() 中使用 location 参数可以指定解析参数的位置。flask.Request 中任何变量都能被使用。例如：

# Look only in the POST body
parser.add_argument('name', type=int, location='form')

# Look only in the querystring
parser.add_argument('PageSize', type=int, location='args')

# From the request headers
parser.add_argument('User-Agent', type=str, location='headers')

# From http cookies
parser.add_argument('session_id', type=str, location='cookies')

# From file uploads
parser.add_argument('picture', type=werkzeug.datastructures.FileStorage, location='files')

我们可以看到,官方文档指出,从特定位置取数据只需要在 add_argument 里指定 location 即可

不指定 location 的话默认从args和form中取(写在header中无法取到)

如果取不到理所当然的报错啦,这里给一个例子

parser.add_argument('token', type=str, help='token error', required=True, location='headers')  # 从headers中获取token

以上代码就达成了从headers中获取token的作用,没有token则会返回 tokenerror

sqlalchemy-utils达到类似Django的choices效果

首先要注明的是这个限制并不是限制在数据库中的,因此不经过ORM的数据不受限制

首先安装模块

pip install sqlalchemy-utils

sqlalchemy-utils 模块有很多功能,choices功能只是其中一个,但是网上该模块的使用比较稀少.

这里只介绍这一个功能

官方文档

https://sqlalchemy-utils.readthedocs.io/en/latest/

使用DEMO

from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship, backref
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, String, Integer, ForeignKey, DateTime
from sqlalchemy_utils import ChoiceType

class User(mysql_Base):
    # 用户表
    __tablename__ = 'user'  # 表名
    lv_choices = (
        (1, 'vip1'),
        (2, 'vip2')
    )
    id = Column(Integer, primary_key=True)  # 主键
    name = Column(String(15), nullable=False, index=True, unique=True)  # 用户名,不为空,唯一
    pwd = Column(String(20), nullable=False)  # 密码,不为空
    lv = Column(ChoiceType(lv_choices, Integer()))

建立model时指定查询数据时排序

在正常业务中,我们通常会遇到按照某个字段进行排序的需求,在SQLAlchemy中我们既可以在查询时使用 orderby 方式查询

也可以在建立model时指定默认排序

demo如下

class Commodity(mysql_Base):
    # 商品表(非H5)
    __tablename__ = 'commodity'  # 表名
    delete_choices = (
        (0, '未删除'),
        (1, '已删除')
    )
    id = Column(BigInteger, primary_key=True)  # 主键
    name = Column(String(25), nullable=False, unique=True)  # 商品名称,不可为空,唯一
    introduce = Column(Text)  # 商品详细说明(可为空)
    note = Column(String(256))  # 商品备注(后台,可为空)
    title_img = Column(String(256))  # 大图链接(可为空)
    integral = Column(Integer, nullable=False, default=0)  # 商品价格(不为空/默认0)
    vaild_day = Column(Integer, nullable=False, default=30)  # 商品有效时间(天/不为空/默认30)
    repertory = Column(Integer, nullable=False, default=10000)  # 商品库存(不为空/默认1w)
    # putaway_time = Column(DateTime, nullable=False)  # 商品上架时间(不为空)
    # soldout_time = Column(DateTime, nullable=True)  # 商品下架时间(为空代表无限制)
    create_time = Column(DateTime, nullable=False)  #  商品添加时间(不为空)
    update_time = Column(DateTime, nullable=False)  # 商品最后更新时间(不为空)
    delete = Column(ChoiceType(delete_choices, Integer))  # 删除状态
    # 指定默认排序为update_time
    __mapper_args__ = {
        'order_by': update_time.desc()
    }

这种方法有利有弊,利是以后输出无需再写排序/弊是不够灵活(比如我们要求排序先把delete为1的去掉再排序)

所以怎么使用还是要看业务需求

多个model文件使用一个Base

一般情况下,我们的业务表结构比较复杂,一个model文件不利于后期的迭代和维护

关于Flask的文件夹配置是没有标准的,Flask的核心成员之一在 lepture 回答了该问题,他指出目录结构应该是灵活的.舒服就好

这里是我常用的文件结构

言归正传

我们虽然可以一个model中创建一个 Base, 但是会出现问题,在使用 alembic 提交数据库的时候,如果我在 modelA中创建表a ,在 modelB中创建表b并有一个字段关联表a

会报错,大致翻译是没有找到表a的id

解决方法是所有model使用同一个Base

首先我们在 config 配置文件中直接建立一个Base

# 用户名:密码@访问地址:端口/数据库
mysql_engine = create_engine('mysql+mysqldb://root:***@***:***/boom_web?charset=utf8mb4',
                        pool_recycle=7200,  # 空闲时间后自动关闭
                        pool_size=20,  # 最大连接数
                        pool_timeout=30,  # 连接超时
                        echo=False  # 输出每次执行的sql
                        )

# 创建Base基类
mysql_Base = declarative_base() 

然后我们将 env 中的配置文件改为

from config.config import mysql_Base
# target_metadata = [user_db.metadata, commodity_db.metadata, workorder_db.metadata]  # 多个Base可用列表方式全部写进去,[bs1.metadata, bs2.metadata, ...]
target_metadata = [mysql_Base.metadata]

# 注意引入的时候要注意直接import到Base,多一级比如 config.mysql_Base 也会报错

然后我们在所有model中引入

from config.config import mysql_Base

class User(mysql_Base):
    pass

然后写完一个model记得将表引入到 config 中

在config的下方加到

(不加会导致检测不到model)

from app.commodity.models import *
from app.user.models import *
from app.workorder.models import *

完整 config 为

# -*- coding=utf-8 -*-

from sqlalchemy import create_engine, MetaData
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship, backref
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base


# 用户名:密码@访问地址:端口/数据库
mysql_engine = create_engine('mysql+mysqldb://root:***@***:***/boom_web?charset=utf8mb4',
                        pool_recycle=7200,  # 空闲时间后自动关闭
                        pool_size=20,  # 最大连接数
                        pool_timeout=30,  # 连接超时
                        echo=False  # 输出每次执行的sql
                        )

# 创建Base基类
mysql_Base = declarative_base() 

# 创建DBSession类型
mysql_DBSession = sessionmaker(bind=mysql_engine)

from app.commodity.models import *
from app.user.models import *
from app.workorder.models import *

这样再执行提交即可