• 2019.8.16学习内容加随堂笔记


    小结

    简单理解就是包的作用就是用来分割文件的,本来只有一个模块或者一个文件,但是为了将模块或文件里面的功能(函数)按需求划分,就将同一类型的功能(函数)分别放到不同的文件或模块中(是基于在包的文件夹里面新建文件(模块))

    包,就是把一个模块分成多个同样的的导入方式即可,用了包之后导入方式不变,使用者感觉不到变化

    包其实就是一个文件夹(但是该文件夹内必须含有_ _ init_ _ .py这个文件)

    *init 可以让一个普通文件夹成为一个包,导入包就是导入init

    包的第一种使用方式(不建议用),暂时对我而言,会用哪种就用哪一种

    *导包就是导入init

    包的文件以执行文件的环境变量为基准,包的init只能从包名开始导入

    相对导入和绝对导入,相对导入只在包中使用

    . (一个点是当前目录)

    ..(是当前目录的上一个目录(文件夹))

    time模块

    time模块作用:支持三种不同形式的时间,不同形式的时间之间可以相互转换

    常用的time模块用法

    import time
    # 时间戳
    #print(time.time()) #1566008722.4859853
    
    #格式化时间
    #print(time.strftime('%Y_%m_%d %X')) #2019_08_17 10:27:44
    
    #结构化时间
    #localtime():表示中国时间
    #print(time.localtime()) #time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=8, tm_mday=17, tm_hour=10, tm_min=29, tm_sec=8, tm_wday=5, tm_yday=229, tm_isdst=0)
    
    # gmtime()标准时间
    #print(time.gmtime()) #time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=8, tm_mday=17, tm_hour=2, tm_min=31, tm_sec=5, tm_wday=5, tm_yday=229, tm_isdst=0)
    
    

    三种格式化时间的转换(没必要记)

    重点j记得:

    time.time()
    time.sleep(2)
    

    datetime模块

    datetime模块作用:用于时间的修改

    import datetime
    print(datetime.datetime.now())
    now = datetime.datetime.now()
    print(now + datetime.timedelta(3)) #默认+3天
    print(now + datetime.timedelta(hours=3)) # +3小时
    print(now+ datetime.timedelta(minutes=3)) #+3 分钟
    
    print(now.replace(year=1900))
    

    os模块

    os模块作用:与操作系统交互,可以操控文件

    # import os
    #print(os.getcwd()) # 获取当前文件目录
    
    #os.mkdir('m3') # 创建文件
    #os.rmdir('m3') # 删除文件
    
    ###############(重点,经常使用)
    # res = os.listdir(r'E:老男孩')
    # print(res) #列出所有的文件
    
    #os.rename('日常学习总结.py','总结.py')#修改文件名
    # os.remove('price.txt') #删除文件
    
    # __ file__只有pycharm才提供,python本身不支持
    #print('os.path.abspath(__file__):',os.path.abspath(__file__)) # 显示当前文件路径,支持不同平台
    
    #print(__file__)#E:/老男孩/日常使用.py
    
    # print(os.path.exists('bao')) #True 判断文件是否存在
    
    #print(os.path.isfile('bao')) #False 判断是否为文件
    #print(os.path.isdir('bao')) #Trun 判断是否为文件夹
    
    ###############(经常使用),支持不同平台
    # res = os.path.join(r'E:老男孩') # 拼接文件路径
    # res = os.path.join(r'E:老男孩ATM工程')# 拼接文件路径
    # print(r'E:老男孩+E:老男孩ATM工程')
    
    ##########(经常使用)
    # print(os.path.abspath(__file__)) #E:老男孩日常使用.py 打印当前文件路径
    # print(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))#E: 打印了上上级目录(
    
    # import os
    # g = os.walk(r'E:老男孩日常使用.py')
    # for i in g:
    #     print(i)
    

    sys 模块

    sys模块作用:与python解释器交互

    import sys
    #print(sys.path)
    
    #print(sys.argv) # 接收参数(用cmd执行文件时才生效)
    
    print(sys.modules)
    
    

    json 模块

    json 模块作用:可以序列化和反序列化,是一种通用的数据类型(如用python写了一个程序,用java写了一个程序,现在这两个程序要交流,但是语法不同不能识别,规定了一种多种语言统一的数据类型,json串

    序列化: 从python的字典(最常用)变成json串,用dump

    f反序列化:从json串变成python的字典(最常用),用 load

    import json
    # dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': None}
    # data = json.dumps(dict) # 序列化到内存中<class 'str'>
    # #print(data,type(data)) #{"a": 1, "b": 2, "c": null}单引号变双引号d
    # data = json.loads(data)# 从内存获取json串
    # print(data,type(data))#{'a': 1, 'b': 2, 'c': None} <class 'dict'>
    
    with open(f'{"text"}.josn','r',encoding='utf-8')as fr:
        data = json.load(fr)
        print(data) #{'a': 1, 'b': 2, 'c': None}
    

    pickle模块

    pickle模块作用:可以序列化python中所有对象(数据类型),但是无法跨平台(json模块可以跨平台)

    hashlib模块

    hashlib模块作用:密码加密,无论你丢什么字符串,它都会返回一串固定长度的字符串

    import hashlib
    m = hashlib.md5()
    # m.update(b'123456')
    # print(m.hexdigest()) #e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e
    
    m.update(b'123')
    m.update(b'456')
    print(m.hexdigest())#e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e(有叠加性)
    
    #1.变成固定的字符串、
    # 2. 相同的字符串哈希后的结果一样、
    # 3. 叠加性
    

    hmac模块

    hmac模块作用:对密码加密,可以加盐

    import hmac
    m = hmac.new(b'a')
    m.update(b'123456')
    print(m.hexdigest())#8c7498982f41b93eb0ce8216b48ba21d
    
    #m = hamc.new(b'abc)#8c7498982f41b93eb0ce8216b48ba21d
    #m = hamc.new(b'a) #3e391a1d7bf574cec59679244a2904fe
    
    # 特性:1.不同的hamc,最后打印结果不同
        #2.同样具有叠加性
    

    logging模块

    logging模块作用:日志

    import logging
    
    
    # logging.debug('调试')  # 10
    # logging.info('正常')   # 20  # 用这一个
    # logging.critical('严重错误') # 30
    # logging.error('错误') # 40
    # logging.warning('警告') # 50
    # 默认30以上的可以输出
    
    # v2 日志信息记录在文件当中
    
    
    # logging.basicConfig(filename='access.log',
    #                     format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
    #                     datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
    #                     level=10)
    
    # logging.debug('调试信息')  # 10
    # logging.info('正常信息')  # 20
    # logging.warning('警告信息')  # 30
    # logging.error('报错信息')  # 40
    # logging.critical('严重错误信息')  # 50
    
    # v3
    
    
    
    
    # 1. 生成一个logger对象
    logger = logging.getLogger('nick')
    
    # 2. 生成格式
    formmater1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
                                   datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
    formmater2 = logging.Formatter('%(asctime)s :  %(message)s',
                                   datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
    formmater3 = logging.Formatter('%(name)s %(message)s',)
    
    # 3. 生成一个文件对象
    h1 = logging.FileHandler('h1.log')
    h2 = logging.FileHandler('h2.log')
    sm = logging.StreamHandler()
    
    
    # 4. 文件绑定格式
    h1.setFormatter(formmater1)
    h2.setFormatter(formmater2)
    sm.setFormatter(formmater3)
    
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/chmily/p/11420835.html
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