数字分页(转)

http://www.cnblogs.com/msos/archive/2009/07/15/1524196.html 

http://www.cnblogs.com/lli0077/archive/2008/09/03/1282862.html 

• 数据分页概述
• 数据层分页技术
• 应用层分页技术
• 展现层分页技术

数据分页概述
• 通常在Web页面中，在数据量比较大时，无法在一个页面中显示所有数据
• 在某些特定场景下，并不需要返回所有满足条件的数据
• 从数据的角度看，需要返回指定范围内的数据

数据层分页技术
• 在数据库查询时，只查询特定页面的数据
• 主要由T-SQL 来完成
• 适用于比较大的数据表
• 优点：返回的结果集小，查询速度快
• 缺点：需要多次查询数据库

1、数据层分页技术－使用临时表
• 在查询数据前，创建一个临时表
• 表的列比要返回的结果集多一个标识列
• 按照特定列排序，将结果插入到临时表中
• 此时，可以按照标识列返回特定页面

２、数据层分页技术－使用表变量
• 在查询数据前，创建一个表变量
• 表的列比要返回的结果集多一个标识列
• 按照特定列排序，将结果插入到表变量中
• 此时，可以按照标识列返回特定页面

3、数据层分页技术－反复取Top
• 若要按特定列正排序取第91－100 行数据
• 首先，按特定列正排序取Top 100
• 然后，反向排序取Top 10
• 最后，再将结果正排序后返回

4、数据层分页技术－使用行号
• 在SQL Server 2005/2008 中
• 查询结果集时，添加一个ROW_NUMBER()表示行号
• 将上述结果集作为子查询，通过ROW_NUMBER() 筛选出特定页面

    比较几种数据层分页技术

USE AdventureWorks2008
GO
SELECT COUNT(*) FROM Production.TransactionHistoryArchive
GO
SELECT TOP 50 * FROM Production.TransactionHistoryArchive
ORDER BY ReferenceOrderID ASC
GO

--USE temp table(耗时 1156 ms) 
DECLARE @Start datetime,@end datetime;
SET @Start=getdate();
DECLARE @PageNumber INT, @Count INT, @Sql varchar(max);
SET @PageNumber=5000;--页号
SET @Count=10;--每页显示数

create table #local_variable(RowNumber int identity(1,1),[TransactionID] [int],
    [ProductID] [int],
    [ReferenceOrderID] [int],
    [ReferenceOrderLineID] [int],
    [TransactionDate] [datetime],
    [TransactionType] [nchar](1),
    [Quantity] [int],
    [ActualCost] [money],
    [ModifiedDate] [datetime]);
insert into #local_variable (TransactionID, ProductID, ReferenceOrderID, ReferenceOrderLineID, TransactionDate, 
TransactionType, Quantity, ActualCost, ModifiedDate) 
SELECT TOP 50000 TransactionID, ProductID, ReferenceOrderID, ReferenceOrderLineID, TransactionDate, TransactionType, 
Quantity, ActualCost, ModifiedDate from Production.TransactionHistoryArchive ORDER BY ReferenceOrderID ASC
select * from #local_variable where RowNumber > (@PageNumber-1)*@Count and RowNumber <= @PageNumber*@Count

SET @end=getdate();
PRINT Datediff(millisecond,@Start,@end);
GO

--USE table variable(耗时 1676 ms)
DECLARE @Start datetime,@end datetime;
SET @Start=getdate();
DECLARE @PageNumber INT, @Count INT, @Sql varchar(max);
SET @PageNumber=5000;
SET @Count=10;

DECLARE @local_variable table (RowNumber int identity(1,1),[TransactionID] [int],
    [ProductID] [int],
    [ReferenceOrderID] [int],
    [ReferenceOrderLineID] [int],
    [TransactionDate] [datetime],
    [TransactionType] [nchar](1),
    [Quantity] [int],
    [ActualCost] [money],
    [ModifiedDate] [datetime]);
insert into @local_variable (TransactionID, ProductID, ReferenceOrderID, ReferenceOrderLineID, TransactionDate, 
TransactionType, Quantity, ActualCost, ModifiedDate) 
SELECT TOP 50000 TransactionID, ProductID, ReferenceOrderID, ReferenceOrderLineID, TransactionDate, TransactionType, 
Quantity, ActualCost, ModifiedDate from Production.TransactionHistoryArchive ORDER BY ReferenceOrderID ASC
select * from @local_variable where RowNumber > (@PageNumber-1)*@Count and RowNumber <= @PageNumber*@Count

SET @end=getdate();
PRINT Datediff(millisecond,@Start,@end);
GO

--Use Top*Top(耗时 546 ms)
DECLARE @Start datetime,@end datetime;
SET @Start=getdate();

DECLARE @PageNumber INT, @Count INT, @Sql varchar(max);
SET @PageNumber=5000;
SET @Count=10;
SET @Sql='SELECT T2.* FROM (
    SELECT TOP 10 T1.* FROM 
        (SELECT TOP ' + STR(@PageNumber*@Count) +' * FROM Production.TransactionHistoryArchive
        ORDER BY ReferenceOrderID ASC) AS T1
    ORDER BY ReferenceOrderID DESC) AS T2
ORDER BY ReferenceOrderID ASC';
EXEC (@sql);

SET @end=getdate();
PRINT Datediff(millisecond,@Start,@end);
GO

--Use ROW_NUMBER(耗时 283 ms)
DECLARE @Start datetime,@end datetime;
SET @Start=getdate();

DECLARE @PageNumber INT, @Count INT, @Sql varchar(max);
SET @PageNumber=5000;
SET @Count=10;
SELECT * FROM 
(    SELECT ROW_NUMBER()  
      OVER(ORDER BY ReferenceOrderID) AS RowNumber,    
      *
    FROM Production.TransactionHistoryArchive) AS T
WHERE T.RowNumber<=@PageNumber*@Count AND T.RowNumber>(@PageNumber-1)*@Count;

SET @end=getdate();
PRINT Datediff(millisecond,@Start,@end);
GO

应用层分页技术

• 在应用层/逻辑层缓存数据，并进行数据的分段显示
• 主要由程序代码完成
• 优点：查询数据库次数少，每次返回结果快
• 缺点：第一次查询慢，占用应用层内存资源

1、应用层分页技术－GridView
• 应用GridView 的分页功能
• 启用XxxDataSource 控件的缓存功能

２、应用层分页技术－DataPager
• .NET 3.5 当中的新控件
• 更加灵活定义分页格式

３、应用层分页技术－LINQ
• 自定义数据绑定
• 使用LINQ 进行查询
• 使用Skip() 和Take() 函数

 

展现层分页技术
• 在客户端进行数据分页
• 主要通过客户端脚本来实现
• 优点：减少网络传输量，提高带宽利用率
• 缺点：需要编写大量客户端脚本，增加开发与维护成本

１、展现层分页技术－UpdatePanel
• 通过ASP.NET AJAX 中的UpdatePanel 控件，可以将应用层所提供的分页功能转换到客户端
• 无需维护代码
• 充分利用服务器端控件功能

２、展现层分页技术－ado.net 3.5　Data Services
• 使用Data Services 所提供的基于URI 的数据访问，可以实现数据分页
• 在展现层，可以直接通过Javascript 进行解析
• 轻量级数据传输格式：XML/JSON