• MySQL MVCC原理


    1 MVCC基本原理

    MVCC:多版本并发控制(MVCC,Multiversion Currency Control)。一般情况下,事务性储存引擎不是只使用表锁,行加锁的处理数据,而是结合了MVCC机制,以处理更多的并发问题。Mvcc处理高并发能力最强,
    

    但系统开销 比最大(较表锁、行级锁),这是最求高并发付出的代价。

    ** InnoDB实现MVCC的方法是,它存储了每一行的三个额外的隐藏字段:**

    1.DB_TRX_ID:一个6byte的标识,每处理一个事务,其值自动+1
    #下面提到的“创建时间”和“删除时间”记录的就是这个DB_TRX_ID的值
    #如insert、update、delete操作时,删除操作用1个bit表示。 
    #DB_TRX_ID是最重要的一个,可以通过语句“show engine innodb status”来查找 
    
    
    2.DB_ROLL_PTR: 大小是7byte,指向写到rollback segment(回滚段)的一条undo log记录
     (update操作的话,记录update前的ROW值)
    
    3.DB_ROW_ID: 大小是6byte,该值随新行插入单调增加。
      #当由innodb自动产生聚集索引时聚集索引(即没有主键时,因为MYSQL默认聚簇表,会自动生成一个ROWID)
      #包括这个DB_ROW_ID的值,
      #不然的话聚集索引中不包括这个值,这个用于索引当中。
    

    DB_TRX_ID记录了行的创建的时间删除的时间在每个事件发生的时候,每行存储版本号,而不是存储事件实际发生的时间。每次事物的开始这个版本号都会增加。自记录时间开始,每个事物都会保存记录的系统版本号。
    依照事物的版本来检查每行的版本号。在insert操作时 “创建时间”=DB_TRX_ID,这时,“删除时间”是未定义的;在update时,复制新增行的“创建时间”=DB_TRX_ID,删除时间未定义,旧数据行“创建时间”不变,
    删除时间=该事务DB_TRX_ID;delete操作,相应数据行的“创建时间”不变,删除时间=该事务的DB_ROW_ID;select操作对两者都不修改,只读相应的数据

    MVCC结合隔离级别:

    1.READ UNCOMMITTED ,不适用MVCC读,可以读到其他事务修改甚至未提交的
    
    2.READ COMMITTED ,其他事务对数据库的修改,只要已经提交,其修改的结果就是可见的,
     与这两个事务开始的先后顺序无关,不完全适用于MVCC读,
        
    3.REPEATABLE READ,可重复读,完全适用MVCC,只能读取在它开始之前已经提交的事务对数据库的修改,
      在它开始以后,所有其他事务对数据库的修改对它来说均不可见
    
    4.SERIALIZABLE ,完全不适合适用MVCC,这样所有的query都会加锁,再它之后的事务都要等待 
    

    MVCC只工作在REPEATABLE READ和READ COMMITED隔离级别下

    2 REPEATABLE READ 可重复读下的MVCC

    SELECT
    Innodb检查没行数据,确保他们符合两个标准:    
    1.InnoDB只查找版本早于当前事务版本的数据行(也就是数据行的版本必须小于等于事务的版本),这确保当前事务
      读取的行都是事务之前已经存在的,或者是由当前事务创建或修改的行
    
    2.行的删除操作的版本一定是未定义的或者大于当前事务的版本号。确定了当前事务开始之前,行没有被删除    
     
    符合了以上两点则返回查询结果。
    
    INSERT
    InnoDB为每个新增行记录当前系统版本号作为创建ID。
    
    DELETE
    InnoDB为每个删除行的记录当前系统版本号作为行的删除ID。
    
    UPDATE
    InnoDB复制了一行。这个新行的版本号使用了系统版本号。它也把系统版本号作为了删除行的版本。
    

    3 MVCC深入

    如果根据事务DB_TRX_ID去比较获取事务的话,按道理在一个事务B(在事务A后,但A还没commit)select的话 B.DB_TRX_ID>A.DB_TRX_ID则应该能返回A事务对数据的操作以及修改。那不是和前面矛盾?其实不然。

    InnoDB每个事务在开始的时候,会将当前系统中的活跃事务列表(trx_sys->trx_list)创建一个副本(read view),然后一致性读去比较记录的tx id的时候,并不是根据当前事务的tx id,而是根据read view最早一个事务的tx id(read view->up_limit_id)来做比较的,这样就能确保在事务B之前没有提交的所有事务的变更,B事务都是看不到的。当然,这里还有个小问题要处理一下,就是当前事务自身的变更还是需要看到的。

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