• WITH AS 使用


    WITH AS 含义:

      WITH AS短语,也叫做子查询部分(subquery factoring),可以让你做很多事情,定义一个SQL片断,该SQL片断会被整个SQL语句所用到。有的时候,是为了让SQL语句的可读性更高些,也有可能是在UNION ALL的不同部分,作为提供数据的部分。

      特别对于UNION ALL比较有用。因为UNION ALL的每个部分可能相同,但是如果每个部分都去执行一遍的话,则成本太高,所以可以使用WITH AS短语,则只要执行一遍即可。如果WITH AS短语所定义的表名被调用两次以上,则优化器会自动将WITH AS短语所获取的数据放入一个TEMP表里,如果只是被调用一次,则不会。而提示materialize则是强制将WITH AS短语里的数据放入一个全局临时表里。很多查询通过这种方法都可以提高速度。(百度文库)

     

    WITH AS 使用:

    数据结构及页面显示格式:

     

    简单的嵌套语句:

     1 SELECT  CombRulesID ,
     2         CombCode ,
     3         CombName ,
     4         ParentRuleID ,
     5         Child ,
     6         Depth
     7 FROM      dbo.AS_CombRules
     8 WHERE     CombRulesID IN ( SELECT CombRulesID
     9                          FROM   dbo.AS_CombRules
    10                          WHERE  ParentRuleID = 121)

     这只是一个简单的子查询,若是嵌套过多会浪费性能,还会给阅读性带来很大的不便,更会给维护性带来麻烦。下面我们写一个表变量的方式实现这段 SQL 做一个比较。

     1 DECLARE @T TABLE ( temp NVARCHAR(3) );
     2 INSERT  INTO @T
     3         ( temp
     4         )
     5         ( SELECT    CombRulesID
     6           FROM      dbo.AS_CombRules
     7           WHERE     ParentRuleID = 121
     8         );
     9 SELECT  CombRulesID ,
    10         CombCode ,
    11         CombName ,
    12         ParentRuleID ,
    13         Child ,
    14         Depth
    15 FROM    dbo.AS_CombRules
    16 WHERE   CombRulesID IN ( SELECT *
    17                          FROM   @T )

     这个SQL看起来比上面的还要复杂,更麻烦。但是却能让SQL更容易维护。唯一遗憾的是,表变量引用了临时表,从而增加了额外的I/O开销,因此,表变量的方式不适合数据量大且频繁操作数据的情况。

    那么问题来了,我们用什么方式实现能有好的阅读性、维护性及性能呢?答案是:CET(公用表表达式)。

    用CET实现上面的SQL:

     1 WITH    org
     2           AS ( SELECT   CombRulesID
     3                FROM     dbo.AS_CombRules
     4                WHERE    ParentRuleID = 121
     5              )
     6     SELECT  CombRulesID ,
     7             CombCode ,
     8             CombName ,
     9             ParentRuleID ,
    10             Child ,
    11             Depth
    12     FROM    dbo.AS_CombRules
    13     WHERE   CombRulesID IN ( SELECT *
    14                              FROM   org )

     看是不是又有可读性,又兼备维护性呢,有没有额外的I/O开销,一举多得啊。

    注意:

    在使用CTE时要注意如下几个问题:

    1. CET后面必须直接使用CET的SQL语句(CRUD),否则CET将会失效。
     1 WITH    org
     2           AS ( SELECT   CombRulesID
     3                FROM     dbo.AS_CombRules
     4                WHERE    ParentRuleID = 121
     5              )
     6     SELECT  CombRulesID ,
     7             CombCode ,
     8             CombName ,
     9             ParentRuleID ,
    10             Child ,
    11             Depth
    12     FROM    dbo.AS_CombRules
    13     WHERE   ParentRuleID = 0;   -- 应将这条SQL直接去掉, 直接跟着后面的那条使用CTE的SQL      
    14 SELECT  CombRulesID ,
    15         CombCode ,
    16         CombName ,
    17         ParentRuleID ,
    18         Child ,
    19         Depth
    20 FROM    dbo.AS_CombRules
    21 WHERE   CombRulesID IN ( SELECT *
    22                          FROM   org );

     异常信息:

    WITH AS 递归:

     1 WITH    ORG ( CombRulesID )
     2           AS ( SELECT   CombRulesID
     3                FROM     dbo.AS_CombRules
     4                WHERE    CombRulesID IN ( SELECT col
     5                                          FROM   Split('115', '_') ) --查询出当前附加分项的CombRulesID
     6                UNION ALL --必须包含 UNION ALL 关键字, 显示当前级别以下的所有有关的数据
     7                SELECT   CR.CombRulesID
     8                FROM     ORG --查询出附加分项的所有节点CombRulesID
     9                         INNER JOIN dbo.AS_CombRules CR ON CR.ParentRuleID = ORG.CombRulesID 
    10                         --递归,查询这个表中CR表中ParentRuleID等于ORG中的所有节点的CombRulesID
    11                WHERE    ExamType = 2
    12              )
    13     DELETE  dbo.AS_CombRules
    14     WHERE   CombRulesID IN ( SELECT CombRulesID
    15                              FROM   ORG )
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/chinda/p/6933698.html
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