一、数据库连接池
1、连接池介绍
（1）什么是连接池
- 实际开发中“获得连接”或“释放资源”是非常消耗系统资源的两个过程，为了解决此类性能问题，通常情况我们采用连接池技术，来共享连接Connection。这样我们就不需要每次都创建连接、释放连接了，这些操作都交给了连接池.
（2）连接池的好处
- 用池来管理Connection，这样可以重复使用Connection。 当使用完Connection后，调用Connection的close()方法也不会真的关闭Connection，而是把Connection“归还”给池。
2、JDBC方式与连接池方式
- 普通JDBC方式
- 连接池方式
3、如何使用数据库连接池
- Java为数据库连接池提供了公共的接口：javax.sql.DataSource，各个厂商需要让自己的连接池实现这个接口。这样应用程序可以方便的切换不同厂商的连接池！
- 常见的连接池有 DBCP连接池, C3P0连接池, Druid连接池, 接下里我们就详细学习一下
4、数据准备
#创建数据库
CREATE DATABASE db5 CHARACTER SET utf8;
#使用数据库
USE db5;
#创建员工表
CREATE TABLE employee (
eid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT ,
ename VARCHAR (20), -- 员工姓名
age INT , -- 员工年龄
sex VARCHAR (6), -- 员工性别
salary DOUBLE , -- 薪水
empdate DATE -- 入职日期
);
#插入数据
INSERT INTO employee (eid, ename, age, sex, salary, empdate) VALUES(NULL,'李清照',22,'女',4000,'2018-11-12');
INSERT INTO employee (eid, ename, age, sex, salary, empdate) VALUES(NULL,'林黛玉',20,'女',5000,'2019-03-14');
INSERT INTO employee (eid, ename, age, sex, salary, empdate) VALUES(NULL,'杜甫',40,'男',6000,'2020-01-01');
INSERT INTO employee (eid, ename, age, sex, salary, empdate) VALUES(NULL,'李白',25,'男',3000,'2017-10-01');
5、DBCP连接池
DBCP也是一个开源的连接池，是Apache成员之一，在企业开发中也比较常见，tomcat内置的连接池。
1.创建项目导入jar包
（1）将这两个 jar包添加到 myJar文件夹中
（2）添加myJar库到项目的依赖中
2.编写工具类
- 连接数据库表的工具类, 采用DBCP连接池的方式来完成
- Java中提供了一个连接池的规则接口 ： DataSource , 它是java中提供的连接池
- 在DBCP包中提供了DataSource接口的实现类，我们要用的具体的连接池 BasicDataSource 类
package com.soldier.utils;
import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.*;
public class DBCPUtils {
// 1.定义常量
public static final String DRIVERNAME = "com.mysql.jdbc.Driver";
public static final String URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/db5?characterEncoding=UTF8";
//public static final String URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/db5?characterEncoding=UTF-8";
public static final String USER = "root";
public static final String PASSWORD = "123456";
// 2.创建连接池对象（有DBCP提供的实现类）
public static BasicDataSource dataSource = new BasicDataSource();
// 3.使用静态代码块进行配置
static {
dataSource.setDriverClassName(DRIVERNAME);
dataSource.setUrl(URL);
dataSource.setUsername(USER);
dataSource.setPassword(PASSWORD);
}
// 4.获取连接的方法
public static Connection getConnection() {
// 从连接池获取连接
try {
Connection connection = dataSource.getConnection();
return connection;
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
// 5.释放资源
public static void close(Connection con, Statement statement) {
if (null != con && null != statement) {
try {
statement.close();
// 归还连接
con.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
public static void close(Connection con, Statement statement, ResultSet resultSet) {
if (null != con && null != statement && null != resultSet) {
try {
resultSet.close();
statement.close();
con.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
3、测试工具类
需求：查询所有员工的姓名
package pooltest;
import com.soldier.utils.DBCPUtils;
import javax.print.attribute.standard.MediaName;
import java.sql.*;
import java.util.Scanner;
public class DBCPTest {
/**
* 测试DBCP连接池
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
// 1.获取连接
Connection con = null;
PreparedStatement preparedStatement = null;
//Statement statement = null;
ResultSet resultSet = null;
try {
con = DBCPUtils.getConnection();
// 2.获取PreparedStatement对象
//String sql = "select ? from employee;";
String sql = "select ename from employee;";
preparedStatement = con.prepareStatement(sql);
//statement = con.createStatement();
/* Scanner sc = new Scanner(System.in);
System.out.println("输入查询依据：");
String s = sc.next();
preparedStatement.setString(1, s);*/
// 3.执行查询操作
resultSet = preparedStatement.executeQuery();
//resultSet = statement.executeQuery(sql);
// 4.处理结果集
while (resultSet.next()) {
String ename = resultSet.getString("ename");
System.out.println(ename);
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
// 5.释放资源
DBCPUtils.close(con,preparedStatement,resultSet);
//DBCPUtils.close(con,statement,resultSet);
}
}
}
4、常见配置项
6、C3P0连接池
C3P0是一个开源的JDBC连接池,支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。目前使用它的开源项目有Hibernate、Spring等。
1.导入jar包及配置文件
（1）将jar包 复制到myJar文件夹即可,IDEA会自动导入
（2）导入配置文件 c3p0-config.xml
- c3p0-config.xml 文件名不可更改
- 直接放到src下,也可以放到到资源文件夹中
<c3p0-config>
<!--默认配置-->
<default-config>
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/db5?characterEncoding=UTF-8</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">123456</property>
<!-- initialPoolSize：初始化时获取三个连接，
取值应在minPoolSize与maxPoolSize之间。 -->
<property name="initialPoolSize">3</property>
<!-- maxIdleTime：最大空闲时间,60秒内未使用则连接被丢弃。若为0则永不丢弃。-->
<property name="maxIdleTime">60</property>
<!-- maxPoolSize：连接池中保留的最大连接数 -->
<property name="maxPoolSize">100</property>
<!-- minPoolSize: 连接池中保留的最小连接数 -->
<property name="minPoolSize">10</property>
</default-config>
<!--配置连接池mysql-->
<named-config name="mysql">
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/db5</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">123456</property>
<property name="initialPoolSize">10</property>
<property name="maxIdleTime">30</property>
<property name="maxPoolSize">100</property>
<property name="minPoolSize">10</property>
</named-config>
<!--配置连接池2,可以配置多个-->
</c3p0-config>
（3）在项目下创建一个resource文件夹(专门存放资源文件)
（4）选择文件夹,右键 将resource文件夹指定为资源文件夹
（5） 将文件放在resource目录下即可,创建连接池对象的时候会去加载这个配置文件
2.编写C3P0工具类
- C3P0提供的核心工具类, ComboPooledDataSource , 如果想使用连接池,就必须创建该类的对象
- new ComboPooledDataSource(); 使用 默认配置
- new ComboPooledDataSource("mysql"); 使用命名配置
package com.soldier.utils;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class C3P0Utils {
// 1.创建连接池对象 C3P0对DataSource接口的实现类
// 使用的配置是 配置文件中的默认配置
//public static ComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();
// 使用配置文件中配置名为mysql的指定配置
public static ComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource("mysql");
// 获取连接的方法
public static Connection getConnection() {
Connection connection = null;
try {
connection = dataSource.getConnection();
return connection;
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
// 释放资源
public static void close(Connection con, Statement statement) {
if (null != con && null != statement) {
try {
statement.close();
con.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
public static void close(Connection con, Statement statement, ResultSet resultSet) {
if (null != con && null != statement) {
try {
resultSet.close();
statement.close();
con.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
3.测试工具类
需求：查询名为李白的员工信息
package com.soldier.pooltest;
import com.soldier.utils.C3P0Utils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Date;
import java.util.Scanner;
public class C3P0Test {
/**
* 查询姓名为李白的记录
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
Connection con = null;
PreparedStatement preparedStatement = null;
ResultSet resultSet = null;
try {
// 1.获取连接
con = C3P0Utils.getConnection();
// 2.获取PreparedStatement对象
String sql = "select * from employee where ename = ?;";
preparedStatement = con.prepareStatement(sql);
// 提示用户输入要查询的人名
Scanner sc = new Scanner(System.in);
System.out.println("请输入要查询的人名：");
String name = sc.next();
preparedStatement.setString(1,name);
resultSet = preparedStatement.executeQuery();
while (resultSet.next()) {
int id = resultSet.getInt("eid");
String ename = resultSet.getString("ename");
int age = resultSet.getInt("age");
String sex = resultSet.getString("sex");
Double salary = resultSet.getDouble("salary");
Date empDate = resultSet.getDate("empdate");
System.out.println(id + " : " + ename + " : " + age + " : " + sex + " : " + salary + " : " + empDate);
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
C3P0Utils.close(con, preparedStatement,resultSet);
}
}
}
4、常见配置
7、Druid连接池
Druid（德鲁伊）是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池，Druid是目前最好的数据库连接池。在功能、性能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池，同时加入了日志监控，可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况。
1.导入jar包及配置文件
（1）导入jar包
（2）导入配置文件
- 是properties形式的
- 可以叫任意名称，可以放在任意目录下,我们统一放到 resources资源目录
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db5?characterEncoding=UTF-8
username=root
password=123456
initialSize=5
maxActive=10
maxWait=3000
2.编写Druid工具类
- 获取数据库连接池对象
- 通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory类的createDataSource方法
- createDataSource(Properties p) 方法参数可以是一个属性集对象
3.测试工具类
需求: 查询薪资在3000 - 5000元之间的员工姓名
二、DBUtils工具类
1、 DBUtils简介
使用JDBC我们发现冗余的代码太多了,为了简化开发 我们选择使用 DbUtils
Commons DbUtils是Apache组织提供的一个对JDBC进行简单封装的开源工具类库，使用它能够简化JDBC应用程序的开发，同时也不会影响程序的性能。
- 使用方式:
- DBUtils就是JDBC的简化开发工具包。需要项目导入 commons-dbutils-1.6.jar。
1.DBUtils核心功能介绍
-
QueryRunner 中提供对sql语句操作的API.
-
ResultSetHandler接口，用于定义select操作后，怎样封装结果集.
-
DbUtils类,他就是一个工具类,定义了关闭资源与事务处理相关方法.
2、案例相关知识
1.表与类之间的关系
- 整个表可以看做是一个类
- 表中的一行记录,对应一个类的实例(对象)
- 表中的一列,对应类中的一个成员属性
2.JavaBean组件
（1）JavaBean 就是一个类, 开发中通常用于封装数据,有一下特点
- 需要实现 序列化接口, Serializable (暂时可以省略)
- 提供私有字段: private 类型 变量名;
- 提供 getter 和 setter
- 提供 空参构造
（2）创建Employee类和数据库的employee表对应
- 我们可以创建一个 entity包,专门用来存放 JavaBean类
public class Employee implements Serializable {
private int eid;
private String ename;
private int age;
private String sex;
private double salary;
private Date empdate;
//空参 getter setter省略
}
3、DBUtils完成CRUD
1.QueryRunner核心类
- 构造方法
- QueryRunner()
- QueryRunner(DataSource ds) ,提供数据源（连接池），DBUtils底层自动维护连接connection
- 常用方法
- update(Connection conn, String sql, Object... params) ，用来完成表数据的增加、删除、更新操作
- query(Connection conn, String sql, ResultSetHandler
rsh, Object... params) ，用来完成表数据的查询操作
2.QueryRunner的创建
- 手动模式
//手动方式 创建QueryRunner对象
QueryRunner qr = new QueryRunner();
- 自动模式
//自动创建 传入数据库连接池对象
QueryRunner qr2 = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
- 自动模式需要传入连接池对象
//获取连接池对象
public static DataSource getDataSource(){
return dataSource;
}
3.QueryRunner实现增、删、改操作
核心方法：update(Connection conn, String sql, Object... params)
步骤
1.创建QueryRunner(手动或自动)
2.占位符方式 编写SQL
3.设置占位符参数
4.执行
package com.soldier.DBUtilstest;
import com.soldier.utils.DruidUtils;
import org.apache.commons.dbutils.DbUtils;
import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner;
import org.junit.Test;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
/**
* 使用QueryRunner对象完成增删改的操作
* update（Connection con,String sql, Object ... param）方法
*/
public class DBUtilsDemo02 {
@Test
public void testInsert() throws SQLException {
// 1.创建QueryRunner 手动模式创建
QueryRunner queryRunner = new QueryRunner();
// 2.编写占位符方式的sql语句
String sql = "insert into employee values (?, ?,?,?,?,?);";
// 3.设置占位符的参数
Object[] param = {null, "赵云", 20, "女", 10000, "1990-12-26"};
// 4.执行update方法
Connection con = DruidUtils.getConnection();
int i = queryRunner.update(con, sql, param);
// 5.释放资源
//con.close();
DbUtils.closeQuietly(con);
}
// 修改姓名为赵云的员工的性别
@Test
public void testUpdate() throws SQLException {
// 1.创建核心类
QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
// 2.编写带占位符sql语句
String sql = "update employee set sex = ? where ename = ?;";
// 3.设置占位符的值
Object[] param = {"男", "赵云"};
// 4.执行update方法
Connection con = DruidUtils.getConnection();
int i = queryRunner.update(sql, param);
// 5.释放资源
DbUtils.closeQuietly(con);
}
// 把姓名为赵云的员工删除
@Test
public void testDelete() throws SQLException {
// 1.创建核心类 自动模式
QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
// 2.编写SQL语句
String sql = "delete from employee where ename = ?";
// 3.设置占位符的值
Object[] param = {"赵云"};
// 4.指向update方法
int i = queryRunner.update(sql, param);
// 5.释放资源
DbUtils.closeQuietly(DruidUtils.getConnection());
}
}
4.QueryRunner实现查询操作
（1）ResultSetHandler接口简介
- ResultSetHandler可以对查询出来的ResultSet结果集进行处理，达到一些业务上的需求。
（2）ResultSetHandler 结果集处理类
本例展示的是使用ResultSetHandler接口的几个常见实现类实现数据库的增删改查，可以大大减少代码量，优化程序。
每一种实现类都代表了对查询结果集的一种处理方式
（3） ResultSetHandler 常用实现类测试
- QueryRunner的查询方法
- query方法的返回值都是泛型,具体的返回值类型,会根据结果集的处理方式,发生变化
- 创建一个测试类, 对ResultSetHandler接口的几个常见实现类进行测试
- 查询id为5的记录,封装到数组中
- 查询所有数据,封装到List集合中
- 查询id为5的记录,封装到指定JavaBean中
- 查询薪资大于 3000 的所员工信息,封装到JavaBean中再封装到List集合中
- 查询姓名是 张百万的员工信息,将结果封装到Map集合中
- 查询所有员工的薪资总额
package com.soldier.DBUtilstest;
import com.soldier.entity.Employee;
import com.soldier.utils.DruidUtils;
import com.sun.java.accessibility.util.EventID;
import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.*;
import org.junit.Test;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
/**
* - 查询id为5的记录,封装到数组中
* - 查询所有数据,封装到List集合中
* - 查询id为5的记录,封装到指定JavaBean中
* - 查询薪资大于 3000 的所员工信息,封装到JavaBean中再封装到List集合中
* - 查询姓名是 张百万的员工信息,将结果封装到Map集合中
* - 查询所有员工的薪资总额
*/
public class DBUtilsDemo03 {
// 查询id为5的记录,封装到数组中
// ArrayHandLer 将结果集的第一条数据封装到数组中
@Test
public void testFindById() throws SQLException {
// 1.创建QueryRunner
QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
// 2.编写sql
String sql = "select * from employee where eid = ?;";
// 3.执行查询操作
Object[] query = queryRunner.query(sql, new ArrayHandler(), 6);
// 获取数据
System.out.println(Arrays.toString(query));
}
// 查询所有数据,封装到List集合中
// ArrayListHandLer可以将每条数据封装到数组中，再将数据封装到集合中
@Test
public void testFindAll () throws SQLException {
// 1.创建QueryRunner
QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
// 2.编写sql语句
String sql = "select * from employee;";
// 3.执行查询操作
List<Object[]> query = queryRunner.query(sql, new ArrayListHandler());
// 4.获取数据
for (Object[] obj : query) {
System.out.println(Arrays.toString(obj));
}
}
// 查询id为3的记录,封装到指定JavaBean中
// BeanHandLer可以将结果集的第一条数据封装到JavaBean中
@Test
public void testFindByIdToBean() throws SQLException {
// 1.创建QueryRunner
QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
// 2.编写SQL语句
String sql = "select * from employee where eid = ?";
// 3.执行查询
Employee query = queryRunner.query(sql, new BeanHandler<Employee>(Employee.class), 3);
// 4.获取数据
System.out.println(query);
}
// 查询薪资大于 3000 的所员工信息,封装到JavaBean中再封装到List集合中
// BeanListHandLer 可以将结果集的每一条数据封装到JavaBean中在封装到List中
@Test
public void testFindBySalary() throws SQLException {
// 1.创建QueryRunner
QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
// 2.编写sql语句
String sql = "select * from employee where salary > ?;";
// 3.执行查询
List<Employee> query = queryRunner.query(sql, new BeanListHandler<Employee>(Employee.class), 3000);
// 4.获取数据
for (Employee employee : query) {
System.out.println(employee);
}
}
// 查询姓名是 张百万的员工信息,将结果封装到Map集合中
// MapHandLer可以将结果集的第一条封装到Map<String,Object>集合中 key对应列名，value对应的是列的值
@Test
public void testFindByName() throws SQLException {
// 1.创建QueryRunner
QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
// 2.编写sql语句
String sql = "select * from employee where ename = ?;";
// 3.执行查询
Map<String, Object> query = queryRunner.query(sql, new MapHandler(), "赵云");
Set<Map.Entry<String,Object>> entries = query.entrySet();
// 4.获取数据
for (Map.Entry<String,Object> entry : entries) {
System.out.println(entry.getKey() + " = " + entry.getValue());
}
}
// 查询所有员工的薪资总额
// ScalarHandLer可以封装单个数据
@Test
public void testFindSum() throws SQLException {
// 1.创建QueryRunner
QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
// 2.编写sql语句
String sql = "select sum(salary) from employee;";
// 3.执行查询
Double query = queryRunner.query(sql, new ScalarHandler<Double>());
// 4.获取数据
System.out.println("员工薪资总额：" + query);
}
}
三、数据库批处理
1、什么是批处理
- 批处理(batch) 操作数据库
- 批处理指的是一次操作中执行多条SQL语句，批处理相比于一次一次执行效率会提高很多。
- 当向数据库中添加大量的数据时，需要用到批处理。
- 举例: 送货员的工作：
- 未使用批处理的时候，送货员每次只能运送 一件货物给商家；
- 使用批处理，则是送货员将所有要运送的货物, 都用车带到发放处派给客户。
2、实现批处理
Statement和PreparedStatement都支持批处理操作，这里我们介绍一下PreparedStatement的批处理方式：
（1）使用的方法：
（2）mysql 批处理是默认关闭的，所以需要加一个参数才打开mysql 数据库批处理，在url中添加
rewriteBatchedStatements=true
例如: url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db5?characterEncoding=UTF-8&rewriteBatchedStatements=true
（3）创建一张表
CREATE TABLE testBatch (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
uname VARCHAR(50)
)
（4）测试向表中插入 1万条数据
package com.soldier.testbatch;
import com.soldier.utils.DruidUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
public class BatchInsert {
// 使用批处理向表中添加10000条数据
public static void main(String[] args) throws SQLException {
// 1.获取连接
Connection con = DruidUtils.getConnection();
// 2.获取预处理对象
//String sql = "insert into testBatch(uname) values(?);";
String sql ="insert into testBatch(uname) values(?)";
PreparedStatement preparedStatement = con.prepareStatement(sql);
// 3.执行批量插入操作
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
preparedStatement.setString(1,"韩信" + i);
// 将SQL添加到批处理列表中
preparedStatement.addBatch();
}
// 添加时间戳测试执行效率
long start = System.currentTimeMillis();
// 统一执行批量插入操作
preparedStatement.executeBatch();
long end = System.currentTimeMillis();
long time = end - start;
System.out.println("执行时间是：" + time);
// 5.关闭连接
DruidUtils.close(con,preparedStatement);
}
}
四、Mysql元数据
1、什么是元数据
- 除了表之外的数据都是元数据,可以分为三类
- 查询结果信息： UPDATE 或 DELETE语句 受影响的记录数。
- 数据库和数据表的信息： 包含了数据库及数据表的结构信息。
- MySQL服务器信息： 包含了数据库服务器的当前状态，版本号等。
2、常用的命令
-- 元数据相关的命令介绍
-- 1.查看服务器当前状态
SHOW STATUS;
-- 2.查看MySQl的版本信息
SELECT VERSION();
-- 3.查询表中的详细信息
SHOW COLUMNS FROM employee;
-- 4.显示数据表的详细索引信息
SHOW INDEX FROM testBatch;
-- 5.列出所有数据库
SHOW DATABASES;
-- 6.显示当前数据库的所有表
SHOW TABLES;
-- 7.获取当前的数据库名
SELECT DATABASE();
- select version(); 获取mysql服务器的版本信息
- show status; 查看服务器的状态信息
- show columns from table_name; 显示表的字段信息等，和desc table_name一样
- show index from table_name; 显示数据表的详细索引信息，包括PRIMARY KEY（主键）
- show databases:列出所有数据库
- show tables : 显示当前数据库的所有表
- select database(): 获取当前的数据库名
3、使用JDBC获取元数据
通过JDBC 也可以获取到元数据,比如数据库的相关信息,或者当我们使用程序查询一个不熟悉的表时, 我们可以通过获取元素据信息,了解表中有多少个字段,字段的名称 和 字段的类型.
1.常用类介绍
- JDBC中描述元数据的类
-
获取元数据对象的方法 : getMetaData ()
- connection 连接对象, 调用 getMetaData () 方法,获取的是DatabaseMetaData 数据库元数据对象
- PrepareStatement 预处理对象调用 getMetaData () , 获取的是ResultSetMetaData , 结果集元数据对象
-
DatabaseMetaData的常用方法
- ResultSetMetaData的常用方法
public class TestMetaData {
//1.获取数据库相关的元数据信息 使用DatabaseMetaData
@Test
public void testDataBaseMetaData() throws SQLException {
//1.获取数据库连接对象 connection
Connection connection = DruidUtils.getConnection();
//2.获取代表数据库的 元数据对象 DatabaseMetaData
DatabaseMetaData metaData = connection.getMetaData();
//3.获取数据库相关的元数据信息
String url = metaData.getURL();
System.out.println("数据库URL: " + url);
String userName = metaData.getUserName();
System.out.println("当前用户: " + userName );
String productName = metaData.getDatabaseProductName();
System.out.println("数据库产品名: " + productName);
String version = metaData.getDatabaseProductVersion();
System.out.println("数据库版本: " + version);
String driverName = metaData.getDriverName();
System.out.println("驱动名称: " + driverName);
//判断当前数据库是否只允许只读
boolean b = metaData.isReadOnly(); //如果是 true 就表示 只读
if(b){
System.out.println("当前数据库只允许读操作!");
}else{
System.out.println("不是只读数据库");
}
connection.close();
}
//获取结果集中的元数据信息
@Test
public void testResultSetMetaData() throws SQLException {
//1.获取连接
Connection con = DruidUtils.getConnection();
//2.获取预处理对象
PreparedStatement ps = con.prepareStatement("select * from employee");
ResultSet resultSet = ps.executeQuery();
//3.获取结果集元素据对象
ResultSetMetaData metaData = ps.getMetaData();
//1.获取当前结果集 共有多少列
int count = metaData.getColumnCount();
System.out.println("当前结果集中共有: " + count + " 列");
//2.获结果集中 列的名称 和 类型
for (int i = 1; i <= count; i++) {
String columnName = metaData.getColumnName(i);
System.out.println("列名: "+ columnName);
String columnTypeName = metaData.getColumnTypeName(i);
System.out.println("类型: " +columnTypeName);
}
//释放资源
DruidUtils.close(con,ps,resultSet);
}
}