对于日志来说,最常见的需求就是收集、存储、查询、展示,开源社区正好有相对应的开源项目:logstash(收集)、elasticsearch(存储+搜索)、kibana(展示),我们将这三个组合起来的技术称之为ELKStack,所以说ELKStack指的是Elasticsearch(java)、Logstash(jruby)、Kibana技术栈的结合,
ELK5.X搭建并收集Nginx日志
ELK
- ELK5.X搭建并收集Nginx日志一、基础环境配置及软件包下载
- 二、安装Elasticsearch
- 三、安装logstash
- 四、安装Kibana
- 五、安装并配置Nginx收集日志
- 六、Elasticsearch Head插件安装
ELK Stack 是 Elasticsearch、Logstash、Kibana 三个开源软件的组合。在实时数据检索和分析场合,三者通常是配合共用,而且又都先后归于 Elastic.co
公司名下,故有此简称。
ELK Stack 在最近两年迅速崛起,成为机器数据分析,或者说实时日志处理领域,开源界的第一选择。和传统的日志处理方案相比,ELK Stack 具有如下几个优点:
• 处理方式灵活。Elasticsearch 是实时全文索引,不需要像 storm 那样预先编程才能使用;
• 配置简易上手。Elasticsearch 全部采用 JSON 接口,Logstash 是 Ruby DSL 设计,都是目前业界最通用的配置语法设计;
• 检索性能高效。虽然每次查询都是实时计算,但是优秀的设计和实现基本可以达到全天数据查询的秒级响应;
• 集群线性扩展。不管是 Elasticsearch 集群还是 Logstash 集群都是可以线性扩展的;
• 前端操作炫丽。Kibana 界面上,只需要点击鼠标,就可以完成搜索、聚合功能,生成炫丽的仪表板。
ELK地址:https://www.elastic.co/
Logstash 最佳实践:http://udn.yyuap.com/doc/logstash-best-practice-cn/index.html
更多ELK文章:https://www.i4t.com/category/elkstack/
对于日志来说,最常见的需求就是收集、存储、查询、展示,开源社区正好有相对应的开源项目:logstash(收集)、elasticsearch(存储+搜索)、kibana(展示),我们将这三个组合起来的技术称之为ELKStack,所以说ELKStack指的是Elasticsearch(java)、Logstash(jruby)、Kibana技术栈的结合,一个通 用的架构如下图所示:
图片解释:elk 前面主要靠logstash来进行收集日志,logstash将日志上传到broker上,后面还有一个logstash用来读取broker中的日志,在将日志存储到es里面,最后用kibana练到es上进行展示
提示:我们可以将Elasticsearch简称为es
1.Elasticsearch介绍
ElasticSearch
是一个基于Lucene
的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是第二流行的企业搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。
2.Logstash介绍
Logstash
是一个完全开源的工具,他可以对你的日志进行收集、分析,并将其存储供以后使用(如,搜索),您可以使用它。说到搜索,logstash带有一个web界面,搜索和展示所有日志。
kibana也是一个开源和免费的工具,他可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志并提供友好的web界面。他可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析的 Web 界面。
提示:logstash与es没有任何关系
ELK几个概念
INPUT 进 FILTER (支持过滤的功能) OUTPUT 出
首先LogStash是收集日志,它收集完日志就需要把日志存储下来,所以我们可以用运输者的身份来表示LogStash(INPUT or OUTPUT)LogStash可以在日志发送之前做一个过滤(OUTPUT之前)
3.Kibana简介
Kibana
是为 Elasticsearch 设计的开源分析和可视化平台。你可以使用 Kibana 来搜索,查看存储在 Elasticsearch 索引中的数据并与之交互。你可以很容易实现高级的数据分析和可视化,以图表的形式展现出来。
Kibana版本使用php、ruby、js、jruby、node.js等不同语言编写
Kibana 4使用nodejs进行编写(nodejs号称全栈,什么都可以干)
本段文章截取https://www.i4t.com/category/elkstack/
温馨提示:本次搭建属于单点,不算是集群。集群搭建只需要改相关的配置文件重启即可
环境 CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) 版本 elasticsearch-5.5.0.tar.gz kibana-5.5.0-linux-x86_64.tar.gz logstash-5.5.0.tar.gz 主机 10.4.11.11 Elasticsearch Kibana 10.4.11.12 logstash nginx 如果Nginx和elk都在一台,可以都安装在一台服务器上! 环境配置 #时间同步 #关闭selinux 及防火墙 #内核优化
一、基础环境配置及软件包下载
1.设置yum源 curl -o /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo wget -O /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo yum makecache yum install wget vim lsof net-tools lrzsz -y 2.时间同步 yum -y install ntp systemctl enable ntpd systemctl start ntpd ntpdate -u cn.pool.ntp.org hwclock --systohc timedatectl set-timezone Asia/Shanghai 3.关闭Selinux && 防火墙 systemctl stop firewalld systemctl disable firewalld setenforce 0 sed -i '/SELINUX/s/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config 4.内核优化 echo ' * hard nofile 65536 * soft nofile 65536 * soft nproc 65536 * hard nproc 65536 '>>/etc/security/limit.conf echo ' vm.max_map_count = 262144 net.core.somaxconn=65535 net.ipv4.ip_forward = 1 '>>/etc/sysctl.conf sysctl -p
下载软件包
mkdir /root/elk Elasticsearch: wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.5.0.tar.gz Kibana: wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-5.5.0-linux-x86_64.tar.gz Logstash: wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-5.5.0.tar.gz
安装Jdk环境
1.源码安装 下载安装http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 配置Java环境 tar zxf jdk-8u91-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/ ln –s /usr/local/jdk1.8.0_91 /usr/local/jdk vim /etc/profile export JAVA_HOME=/usr/local/jdk export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH source /etc/profile 看到如下信息,java环境配置成功 # java -version java version "1.8.0_91" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_91-b14) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.91-b14, mixed mode) 2.yum安装 yum install -y java [root@i4t.com ~]# java -version openjdk version "1.8.0_65" OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_65-b17) OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.65-b01, mixed mode)
二、安装Elasticsearch
我们elk都使用普通用户进行启动管理
新建持久化目录及logo目录 mkdir /data1/{es-data,es-logs} -p tar xf elasticsearch-5.5.0.tar.gz -C /usr/local/ ln -s /usr/local/elasticsearch-5.5.0 /usr/local/elasticsearch 修改配置文件,修改后如下 grep -Ev "^$|#" /usr/local/elasticsearch-5.5.0/config/elasticsearch.yml node.name: my-es path.data: /data1/es-data path.logs: /data1/es-logs http.host: "10.4.82.217" http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*" 第一次安装需要注释config.reload参数 配置说明 node.name: my-es #设置节点名称,一般写主机名 path.data: /data1/es-data #创建logstash 和插件使用的持久化目录 path.logs: /data1/es-logs #创建es日志路径 http.host: "10.4.82.217" #定义访问主机名,一般为域名或IP http.cors.enabled: true #使用head插件需要开启 http.cors.allow-origin: "*" 更多配置说明:https://blog.csdn.net/ma_shou_feng/article/details/83783213
在运行es之前,我们需要创建用户,设置属主属组
useradd elk chown -R elk /data1/es-* [root@i4t.com ~]# ll /data1/ 总用量 32 drwxr-xr-x 2 elk root 4096 1月 25 04:48 es-data drwxr-xr-x 2 elk root 4096 1月 25 04:48 es-logs drwxr-xr-x 3 root root 4096 8月 24 20:17 etcd drwxr-xr-x 2 root root 4096 8月 16 11:41 kubelet drwx------. 2 root root 16384 7月 13 2018 lost+found 设置es服务 chown -R elk /usr/local/elasticsearch-5.5.0/ [root@i4t.com local]# ll /usr/local/elasticsearch-5.5.0/ 总用量 236 drwxr-xr-x 2 elk root 4096 1月 25 04:49 bin drwxr-xr-x 2 elk root 4096 1月 25 04:54 config drwxr-xr-x 2 elk root 4096 7月 1 2017 lib -rw-r--r-- 1 elk root 11358 7月 1 2017 LICENSE.txt drwxr-xr-x 13 elk root 4096 7月 1 2017 modules -rw-r--r-- 1 elk root 194187 7月 1 2017 NOTICE.txt drwxr-xr-x 2 elk root 4096 7月 1 2017 plugins -rw-r--r-- 1 elk root 9548 7月 1 2017 README.textile
启动es服务
启动之前需要su到普通用户上 [root@i4t.com ~]# su - elk [elk@i4t.com ~]$ /usr/local/elasticsearch/bin/elasticsearch -d # -d 参数为后台启动,第一次安装好可以不加-d先启动测试,查看是否有error或者报错
前台查看启动成功,我们就可以加上-d参数让它后台运行
检查是否启动成功
[elk@i4t ~]$ /usr/local/elasticsearch/bin/elasticsearch -d [elk@i4t~]$ lsof -i:9200 COMMAND PID USER FD TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME java 7157 elk 312u IPv6 391237534 0t0 TCP node1:wap-wsp (LISTEN) [elk@i4t ~]$ curl 10.4.82.217:9200 { "name" : "my-es", "cluster_name" : "elasticsearch", "cluster_uuid" : "tXBJMwRhQUyPNrwKETCWgg", "version" : { "number" : "5.5.0", "build_hash" : "260387d", "build_date" : "2017-06-30T23:16:05.735Z", "build_snapshot" : false, "lucene_version" : "6.6.0" }, "tagline" : "You Know, for Search" }
Elasticsearch常用命令
curl -XDELETE 'http://host.IP.address:9200/logstash-*' 删除索引(后面为索引名称) curl -XGET 'host.IP.address:9200/_cat/health?v&pretty' 查看集群状态 curl -XGET 'host.IP.address:9200/_cat/indices?v&pretty' 查看索引
三、安装logstash
logstash安装的Nginx服务器上,并非es服务器
1.解压安装logstash tar xf logstash-5.5.0.tar.gz -C /usr/local/ ln -s /usr/local/logstash-5.5.0 /usr/local/logstash 一般情况下,我们可以不配置logstash直接就可以启动,logstash下有一个叫logstash.yml的文件,里面可以对logstash做一些简单的优化 vim /usr/local/logstash/config/logstash.yml config.reload.automatic: true #开启配置文件自动加载 config.reload.interval: 10 #定义配置文件重载时间周期 可以添加也可以不添加! 2.创建配置文件 mkdir /usr/local/logstash/conf/ vim /usr/local/logstash/conf/nginx.conf input { file { path => "/usr/local/nginx/logs/access.log" start_position => "beginning" } } filter { } output { #stdout { codec=> rubydebug } elasticsearch { hosts => ["10.4.82.118:9200"] index => "static_nginx_access-%{+YYYY.MM.dd}" } } #这里面实际只是定义了一个nginx log路径 #stdout { codec=> rubydebug } 将内容打印出来,方便测试 #host 填写es主机 index 索引名称
四、安装Kibana
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-5.5.0-linux-x86_64.tar.gz tar xf kibana-5.5.0-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local/ chown -R elk.elk kibana-5.5.0-linux-x86_64 kibana配置文件修改 [root@YZSJHL82-217 ~]# vim /usr/local/kibana-5.5.0-linux-x86_64/config/kibana.yml server.port: 5601 server.host: "10.4.82.217" elasticsearch.url: "http:/10.4.82.203:9200" [root@i4t ~]# grep -Ev "^$|#" /usr/local/kibana-5.5.0-linux-x86_64/config/kibana.yml server.port: 5601 #kibana端口 server.host: "10.4.82.217" #kibana主机 elasticsearch.url: "http://127.0.0.1:9200" #ES服务器端口,ES配置写的IP是那个这里就要连接哪个ip 启动 [root@i4t ~]# su - elk 前台启动 [elk@i4t kibana-5.5.0-linux-x86_64]$ /usr/local/kibana-5.5.0-linux-x86_64/bin/kibana 后台启动 [elk@i4t kibana-5.5.0-linux-x86_64]$ /usr/local/kibana-5.5.0-linux-x86_64/bin/kibana & 温馨提示:可以先前台启动查看日志,正常之后在后台启动 查看端口 [root@i4t ~]# lsof -i:5601 COMMAND PID USER FD TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME node 30297 elk 12u IPv4 420317733 0t0 TCP node1:esmagent (LISTEN) [root@i4t ~]# netstat -lntup|grep 5601 tcp 0 0 10.4.82.217:5601 0.0.0.0:* LISTEN 30297/node
访问kibana
因为现在没有数据,我们现在配置Nginx进行Nginx的日志收集
五、安装并配置Nginx收集日志
安装Nginx
wget http://nginx.org/download/nginx-1.10.3.tar.gz yum install -y gcc glibc gcc-c++ prce-devel openssl-devel pcre-devel useradd -s /sbin/nologin www -M tar xf nginx-1.10.3.tar.gz && cd nginx-1.10.3 ./configure --prefix=/usr/local/nginx-1.10.3 --user=www --group=www --with-http_ssl_module --with-http_stub_status_module make && make install ln -s /usr/local/nginx-1.10.3 /usr/local/nginx 手动启动 /usr/local/nginx/sbin/nginx 设置开机启动 echo "/usr/local/nginx/sbin/nginx" >>/etc/rc.local 查看服务器是否启动 netstat -lntp|grep nginx tcp 0 0 0.0.0.0:80 0.0.0.0:* LISTEN 7058/nginx: master
需要配置在我们要收集的服务器上
vim /usr/local/nginx/conf/nginx.conf worker_processes 1; events { worker_connections 1024; } http { include mime.types; default_type application/octet-stream; #log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' # '$status $body_bytes_sent "$http_referer" ' # '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"'; log_format json '{"@timestamp":"$time_iso8601",' '"host":"$server_addr",' '"clientip":"$remote_addr",' '"remote_user":"$remote_user",' '"request":"$request",' '"http_user_agent":"$http_user_agent",' '"size":$body_bytes_sent,' '"responsetime":$request_time,' '"upstreamtime":"$upstream_response_time",' '"upstreamhost":"$upstream_addr",' '"http_host":"$host",' '"requesturi":"$request_uri",' '"url":"$uri",' '"domain":"$host",' '"xff":"$http_x_forwarded_for",' '"referer":"$http_referer",' '"status":"$status"}'; access_log logs/access.log json; sendfile on; keepalive_timeout 65; server { listen 80; server_name localhost; location / { root html; index index.html index.htm; } } } ########################### 实际上就是添加了json格式的日志 log_format json '{"@timestamp":"$time_iso8601",' '"host":"$server_addr",' '"clientip":"$remote_addr",' '"remote_user":"$remote_user",' '"request":"$request",' '"http_user_agent":"$http_user_agent",' '"size":$body_bytes_sent,' '"responsetime":$request_time,' '"upstreamtime":"$upstream_response_time",' '"upstreamhost":"$upstream_addr",' '"http_host":"$host",' '"requesturi":"$request_uri",' '"url":"$uri",' '"domain":"$host",' '"xff":"$http_x_forwarded_for",' '"referer":"$http_referer",' '"status":"$status"}'; access_log logs/access.log json; 日志保存在/usr/local/nginx/logs/下
配置完成后,访问nginx。查看日志是否修改为json
[root@i4tnginx]# tail -f logs/access.log {"@timestamp""host":"10.4.82.203","clientip":"10.2.52.15","remote_user":"-","request":"GET / HTTP/1.1","http_user_agent":"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.13; rv:60.0) Gecko/20100101 Firefox/60.0","size":0,"responsetime":0.000,"upstreamtime":"-","upstreamhost":"-","http_host":"10.4.82.203","requesturi":"/","url":"/index.html","domain":"10.4.82.203","xff":"-","referer":"-","status":"304"} {"@timestamp""host":"10.4.82.203","clientip":"10.2.52.15","remote_user":"-","request":"GET / HTTP/1.1","http_user_agent":"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.13; rv:60.0) Gecko/20100101 Firefox/60.0","size":0,"responsetime":0.000,"upstreamtime":"-","upstreamhost":"-","http_host":"10.4.82.203","requesturi":"/","url":"/index.html","domain":"10.4.82.203","xff":"-","referer":"-","status":"304"}
测试logstash配置文件是否正常
我们尽量都是用elk用户,所以需要提前将logstash设置为elk的属主属组 chown -R elk.elk /usr/local/logstash /usr/local/logstash/bin/logstash -f /usr/local/logstash/conf/nginx.conf -t ERROR StatusLogger No log4j2 configuration file found. Using default configuration: logging only errors to the console. Sending Logstash's logs to /usr/local/logstash/logs which is now configured via log4j2.properties Configuration OK [2019-01-28T11:54:38,481][INFO ][logstash.runner ] Using config.test_and_exit mode. Config Validation Result: OK. Exiting Logstash
在Nginx服务器上启动logstash
[root@abcdocker logstash]# su - elk [elk@abcdocker ~]$ /usr/local/logstash/bin/logstash -f /usr/local/logstash/conf/nginx.conf 温馨提示,一定要确保logs目录elk有权限写入,建议我们在启动elk之前在执行一次chown -R elk.elk /usr/local/logstash
请确保logstash中的file文件有读取权限,否则无法在ES中创建索引!
我们可以查一下索引
[root@YZSJHL82-203 local]# curl -XGET '10.4.82.217:9200/_cat/indices?v&pretty' health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size yellow open .kibana 9l1XmifhTd2187a9Zpkqsw 1 1 1 0 3.2kb 3.2kb yellow open pro_nginx_access-2019.02.15 Guze8x5hTymSzqzQKu5PTQ 5 1 1315 0 1.3mb 1.3mb
Kibana 配置
目前logstash已经将收集的日志存储在es里面,我们需要用kibana进行展示
查看索引命令
[root@YZSJHL82-203 local]# curl -XGET '10.4.82.217:9200/_cat/indices?v&pretty' health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size yellow open .kibana 9l1XmifhTd2187a9Zpkqsw 1 1 1 0 3.2kb 3.2kb yellow open pro_nginx_access-2019.02.15 Guze8x5hTymSzqzQKu5PTQ 5 1 1315 0 1.3mb 1.3mb
Kibana创建索引
创建完毕后查看索引
六、Elasticsearch Head插件安装
elasticsearch-head是一个界面化的集群操作和管理工具,可以对集群进行傻瓜式操作。你可以通过插件把它集成到es(首选方式),也可以安装成一个独立webapp。
- 显示集群的拓扑,并且能够执行索引和节点级别操作
- 搜索接口能够查询集群中原始json或表格格式的检索数据
- 能够快速访问并显示集群的状态
- 有一个输入窗口,允许任意调用RESTful API。这个接口包含几个选项,可以组合在一起以产生有趣的结果;
- 请求方法(get、put、post、delete),查询json数据,节点和路径
- 支持JSON验证器
- 支持重复请求计时器
- 支持使用javascript表达式变换结果
- 收集结果的能力随着时间的推移(使用定时器),或比较的结果
- 能力图表转换后的结果在一个简单的条形图(包括时间序列)
官方的文档:
关于Head插件安装有2中,如果使用的yum安装es可以直接用es中的plugin install mobz/elasticsearch-head
另一种就是需要安装Node环境
ELKStack 实战之 Elasticsearch [一]
安装插件时使用到了npm,所以我们需要安装npm
二进制安装npm https://www.i4t.com/2840.html
[root@i4t ~]# yum install git npm #安装git和npm [root@i4t ~]# cd /usr/local/ [root@i4t elasticsearch-head]# git clone https://github.com/mobz/elasticsearch-head.git #克隆代码 [root@i4t local]# cd elasticsearch-head/ #需要注意的是执行以下命令需要在elasticsearch-head目录下执行 npm install npm run start ##这是在前台运行,如果想让它在后台运行npm run start & #如果npm install 有error奥错,大部分就是网络的原因,可以参考https://i4t.com/2840.html 使用cpm install 需要提前在elasticsearch.yml配置如下,如果安装我的文档安装都是已经配置好了 vim /usr/local/elasticsearch/elasticsearch.yml http.cors.enabled: true # elasticsearch中启用CORS http.cors.allow-origin: "*" #允许访问的IP地址段,* 为所有IP都可以访问
默认端口是9100,默认监控的主机也是localhost
请目录结构和我保持一致
修改默认端口以及默认连接ES地址
vim elasticsearch-head/Gruntfile.js
修改默认的端口
因为head插件默认打开是连接localhost的,我们需要将localhost修改为我们的ip
vim elasticsearch-head/_site/app.js
将localhost换成es的ip即可
修改完成后直接要npm run start &
即可,不需要build
因为是单点,所以是Yellow状态